Il tuo iPhone sta per diventare più intelligente! Apple investe 1 miliardo di dollari all’anno, utilizzando l’intelligenza artificiale più potente di Google.
Apple ha pagato un prezzo elevato per le sue carenze nell'intelligenza artificiale.
Secondo un recente rapporto del giornalista di Bloomberg Mark Gurman, Apple è vicina a raggiungere un accordo pluriennale con Google, pagando circa 1 miliardo di dollari all'anno in cambio del modello Gemini di Google per fornire funzionalità di intelligenza artificiale di base per la nuova versione di Siri.
Come previsto, Gemini sarà responsabile delle funzioni più importanti di Siri, ovvero la sintesi e la pianificazione delle attività, mentre le altre funzioni continueranno a essere gestite dai modelli più piccoli di Apple.
I termini chiave dell'accordo sono: Gemini funzionerà sui server di "cloud computing privato" di Apple e i dati degli utenti non entreranno in contatto con i sistemi di Google. Naturalmente, Gemini non è attualmente disponibile per gli utenti in Cina; Apple preparerà una soluzione alternativa per il mercato cinese.
Un investimento così ingente serve esclusivamente a fornire il livello di assicurazione più importante per la consegna puntuale dell'intelligenza artificiale Siri.
La migliore opzione di Apple al momento
Cosa voleva Apple da questo accordo?
La risposta è semplice: il tempo.
Alla conferenza per sviluppatori WWDC del giugno 2024, Apple ha presentato una nuova versione di Siri basata su Apple Intelligence, che include una migliore comprensione del contesto, riconoscimento dello schermo, funzionalità multi-app e altre nuove funzionalità.
Secondo le dichiarazioni di Apple all'epoca e i resoconti dei media, queste nuove funzionalità di Siri avrebbero dovuto essere implementate gradualmente durante il ciclo di aggiornamento di iOS 18. Tuttavia, oltre ad alcune funzionalità di intelligenza artificiale di base che hanno causato ripetuti problemi, anche molte importanti funzionalità di intelligenza artificiale sono state ripetutamente ritardate, con la data di rilascio più vicina addirittura al Capodanno cinese del 2026.
Questo ritardo prolungato mette in luce le carenze di Apple nella tecnologia dei modelli su larga scala. Per colmare questa lacuna, Apple ha dovuto cercare supporto esterno. Alcuni report indicano che Google ha fornito ad Apple un modello Gemini con 1,2 trilioni di parametri, superando di gran lunga l'attuale modello Apple da 150 miliardi di parametri.
A titolo di riferimento, a luglio di quest'anno, Lunar Dark Side, in collaborazione con PPIO, ha rilasciato per la prima volta il modello Kimi-K2-Instruct. I suoi parametri totali hanno raggiunto 1 trilione, diventando il primo modello open source nazionale a superare la soglia dei trilioni di parametri.
Questa enorme differenza nella scala dei parametri si riflette direttamente nella capacità di ragionamento del modello, nell'ampiezza delle conoscenze e nella complessità dell'elaborazione delle attività, che costituiscono la base tecnica necessaria affinché la nuova Siri possa raggiungere funzioni fondamentali come "riepilogo" e "pianificazione delle attività".
Per addestrare un modello auto-sviluppato con parametri e prestazioni comparabili in un breve periodo di tempo, Apple non ha solo bisogno di un massiccio investimento in potenza di calcolo e dati di addestramento di alta qualità, ma anche di un team di ricerca e sviluppo stabile ed esperto.
Ma il nocciolo del problema è che il team di intelligenza artificiale di Apple sta affrontando una grave perdita di talenti.
Da luglio di quest'anno, circa decine di membri chiave del team di intelligenza artificiale di Apple hanno lasciato l'azienda.
Il responsabile del team del modello fondazionale di Apple, Pang Ruoming, è stato assunto da Meta per 200 milioni di dollari. Ke Yang, responsabile del progetto di ricerca intelligente di Siri, ha deciso di unirsi a Meta poco dopo il suo insediamento. Anche diversi ricercatori chiave che hanno pubblicato articoli sull'intelligenza artificiale lo scorso anno hanno lasciato l'azienda per OpenAI, Cohere, xAI e altre aziende.
Questo piccolo team di poco più di 100 persone ha perso il suo leader nel momento più cruciale.
Questa è una vera e propria crisi di fiducia. Quando i dipendenti votano con i piedi, significa che il problema non può essere risolto semplicemente pagando loro qualche mese di stipendio in più. La cultura della segretezza di Apple era un tempo il suo punto di forza; un rigoroso controllo delle informazioni garantiva che i lanci di prodotto fossero sempre pieni di sorprese, rendendo impossibile per i concorrenti imitarli.
Tuttavia, questo approccio fallisce nell'era dell'intelligenza artificiale. I ricercatori non possono pubblicare liberamente articoli e non possono costruirsi una reputazione nel mondo accademico; la mancanza di una comunicazione open source significa perdere l'opportunità di una rapida iterazione dell'intera comunità dell'intelligenza artificiale.
Ancora più importante, Apple ha iniziato a sviluppare le sue risorse informatiche relativamente tardi e i suoi dati di formazione sono relativamente scarsi a causa delle restrizioni imposte dalla politica sulla privacy.
Mentre OpenAI e Google investono decine di migliaia di GPU per addestrare modelli estremamente diversi, Apple deve trovare un equilibrio tra la tutela della privacy degli utenti e la portata dell'utilizzo dei dati, il che in una certa misura limita i progressi nell'addestramento dei suoi modelli di grandi dimensioni.
Pertanto, Apple non ha avuto altra scelta che "cercare aiuto dall'esterno".
Perché Google e non qualcun altro?
Secondo precedenti resoconti, nella scelta del partner Apple ha valutato ChatGPT di OpenAI e Claude di Anthropic, scegliendo infine Google Gemini.
Anche se a posteriori potrebbe sembrare un caso, questa scelta era in realtà inevitabile.
Innanzitutto, Google è sufficientemente potente e stabile.
Da gigante affermato nel campo dell'intelligenza artificiale, Gemini 2.5 Pro di Google occupa i primi posti nelle classifiche della maggior parte dei modelli di grandi dimensioni, dimostrando la sua innegabile potenza tecnologica. Questa forza si riflette anche nell'utilizzo dei suoi token.
Il mese scorso, Logan Kilpatrick, il "responsabile pubblicità" del team di intelligenza artificiale di Google, ha rivelato sui social media che Google elabora 1,3 quadrilioni di token al mese, stabilendo un nuovo record del settore per il consumo di potenza di calcolo.
Ma i vantaggi di Google non finiscono qui.
Essendo uno dei pochi giganti globali ad aver sviluppato internamente un proprio stack completo di intelligenza artificiale, Google dispone di un'infrastruttura di cloud computing e di team di ingegneri di livello mondiale, in grado di supportare le massicce richieste quotidiane di Siri. Si tratta di un livello che startup come OpenAI e Anthropic difficilmente possono eguagliare.
La storia della cooperazione ha spianato la strada a questo accordo.
Dall'inclusione di Google Maps e YouTube nell'iPhone originale, all'accordo annuale di Safari sul motore di ricerca del valore di oltre 20 miliardi di dollari, fino all'archiviazione di alcuni dati di iCloud su Google Cloud da parte di Apple, le due aziende hanno a lungo mantenuto un delicato equilibrio di "coopetizione". Questa fiducia costruita nel corso di molti anni è qualcosa che le startup non possono garantire.
La disponibilità di Google a scendere a compromessi è fondamentale.
Secondo l'accordo, il modello Google Gemini verrà eseguito sui server di "cloud computing privato" di Apple e i dati degli utenti non entreranno in contatto con i sistemi di Google. Ciò significa che Apple potrà usufruire della tecnologia di Google mantenendo al contempo il controllo sulla privacy degli utenti. Si noti che questo è esattamente il punto di forza di Apple.
Vale la pena sottolineare che non bisogna trascurare gli effetti sinergici a livello strategico.
Apple sta posizionando la nuova Siri come gateway di ricerca di nuova generazione sui suoi dispositivi. Se le conoscenze e le logiche alla base di Siri fossero fornite da Google, la loro alleanza nel campo della ricerca continuerebbe a essere rafforzata: quando gli utenti pongono domande a Siri, la tecnologia di Google continuerebbe a essere attiva, solo il formato cambierebbe dalla ricerca per parole chiave a quella conversazionale.
Questo è vantaggioso anche per Google: anche se gli utenti non aprono direttamente Chrome, l'attività di ricerca all'interno dell'ecosistema Apple è comunque supportata indirettamente da Google.
Si può affermare che, data la difficile situazione di Apple di "dover scegliere dall'esterno", Google è l'unica opzione che soddisfa i requisiti in termini di tecnologia, fiducia, controllo e termini commerciali.
Un salvataggio dignitoso
Il vantaggio più diretto dell'integrazione di Google Gemini è che aumenta significativamente la probabilità che Apple consegni in tempo.
Se Apple insistesse su un approccio di sviluppo puramente interno, dati i potenziali rischi di perdita di talenti e di lacune tecnologiche, la sua capacità di raggiungere la data obiettivo di marzo 2026 rimane altamente incerta. Tuttavia, adottando il modello ben sviluppato di Google, Apple si è procurata una "scorciatoia" già pronta.
Sembra che il progetto di rinnovamento di Siri sia guidato da Mike Rockwell, responsabile del visore Vision Pro, e da Craig Federighi, responsabile dell'ingegneria del software, mentre la nuova versione di Siri in sé ha il nome in codice "Linwood" all'interno di Apple.
La disposizione del personale dimostra chiaramente l'importanza che Apple attribuisce a questa intelligenza artificiale Siri aggiornata.
Gemini sarà responsabile delle funzioni di riepilogo e pianificazione delle attività di Siri – le capacità fondamentali di integrazione delle informazioni e di decisione su come eseguire attività complesse – mentre le altre funzioni continueranno a essere gestite dai modelli Apple. Questa strategia "a doppio binario" soddisfa le esigenze immediate del prodotto e, al contempo, fornisce un margine di manovra per la ricerca e sviluppo interna.
In particolare, l'architettura tecnica di Apple è stata progettata per facilitare questa integrazione.
La nuova Siri utilizza un design modulare: un piccolo modello integrato nel dispositivo gestisce compiti semplici e operazioni sensibili alla privacy, mentre un modello più ampio basato sul cloud gestisce ragionamenti complessi e il recupero di conoscenze. Questa architettura supporta naturalmente il passaggio da un modello all'altro plug-and-play, consentendo all'intelligenza artificiale di terze parti di integrarsi nel sistema senza richiedere una revisione completa.
Naturalmente, non è previsto che la versione cinese dell'intelligenza artificiale Siri utilizzi Gemini.
Apple deve predisporre soluzioni di intelligenza artificiale diverse per mercati diversi, ad esempio collaborando con produttori locali come Alibaba e Baidu, o utilizzando versioni speciali dei propri modelli. Questa flessibilità è anche il vantaggio dell'architettura modulare.
Tuttavia, i problemi più profondi restano irrisolti.
In passato, Apple è stata abituata a un approccio "latecomer", e ogni volta è riuscita a superare i suoi concorrenti perfezionando l'esperienza di prodotto all'estremo. Questa strategia si basa sul presupposto che l'evoluzione tecnologica sia lineare e che si abbia sempre tempo per recuperare.
Ma l'intelligenza artificiale ha infranto questo schema.
Anche oggi, nonostante il dibattito sull'efficacia delle leggi di scala continui, il vantaggio del primo arrivato è in effetti più pronunciato nel campo dell'intelligenza artificiale: l'addestramento di ogni generazione di modelli si basa sulle fondamenta della generazione precedente e l'accumulo di dati, il feedback degli utenti e l'ottimizzazione ingegneristica richiedono molto tempo per essere completati.
Ciò che è stato acquistato per un miliardo di dollari è stata in realtà un'occasione per riprendere fiato.
Questa è anche l'ultima opportunità per Apple di salvare la reputazione dell'intelligenza artificiale Siri, finché gli utenti hanno ancora pazienza, perché, che si tratti del grande pubblico, degli utenti dei prodotti o dei dirigenti Apple, tutti sono pienamente consapevoli che Apple ha ben poco spazio per commettere errori.
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