La bomba più grande dell’anno per l’intelligenza artificiale di Google! I test rivelano una replica diretta di macOS, più entusiasmante di GPT-5

Ricordate quando abbiamo presentato la famiglia di dispositivi Google AI non molto tempo fa? All'epoca, le nano banane furono un enorme successo e Gemini era in cima alla lista. Molte persone hanno provato per la prima volta il Gemini 2.5 Pro, scoprendo che questo modello di punta, seppur discreto, superava spesso le prestazioni del GPT-5.

Ora, la versione più potente Gemini 3.0 è stata "pre-lanciata" nel test di Google AI Studio.

Gli utenti hanno scoperto che le sue capacità sono state notevolmente migliorate e che è in grado di generare direttamente una versione web di Windows, macOS, ecc. utilizzando una semplice serie di prompt.

Numerosi risultati di test hanno evidenziato che il codice scritto in Gemini 3 può essere eseguito direttamente, il design front-end è più maturo e può persino creare strumenti per l'editing video e la visualizzazione di brevi video.

Questo potrebbe essere il momento in cui Gemini continuerà a superare Claude e GPT-5 anche oltre l'editing delle immagini.

Ma si tratta dello stesso marketing di GPT-5 dell'epoca, o può davvero cambiare la nostra esperienza utente? Diamo un'occhiata ai casi di Gemini 3 condivisi da questi utenti.

Iniziare scrivendo una finestra?

Proprio come l'indicatore utilizzato da nano banana per valutare la capacità di generazione delle immagini, è necessario osservare le prestazioni del modello nella generazione del testo.

Come valutare la capacità di esecuzione di un modello base e la programmazione, un progetto che non può essere eseguito se c'è un piccolo errore nel codice, è diventato il focus della maggior parte dei produttori di modelli base. Claude, che all'inizio si è distinto in questo ambito, si è guadagnato anche una certa reputazione.

Di recente, diversi blogger su X hanno rivelato che il prossimo Gemini 3 ha dimostrato prestazioni reali in diverse attività di programmazione, superando non solo GPT-5 ma persino Claude. Il responsabile di Google AI Studio, Logan, ha risposto ai netizen su X, confermando che Gemini 3 possiede la capacità di invocare strumenti, spesso definiti agenti intelligenti.

I precedenti test di programmazione si concentravano principalmente sulla comprensione delle capacità logiche, come un test fisico di una piccola pallina che scorre all'interno di una cornice esagonale; sulla comprensione estetica delle capacità front-end, osservando se i siti web generati dall'intelligenza artificiale fossero sufficientemente interattivi e moderni; e su alcuni minigiochi o gadget pratici.

Si può dire che i test Gemini 3 pubblicati questa volta rappresentino un importante aggiornamento dei campioni di prova.

Il blogger X chetaslua ha condiviso diverse attività di programmazione utilizzando Gemini 3. Ad esempio, è possibile generare direttamente un browser web per macOS, che è come gestire un computer cloud. È possibile aprire tutte le applicazioni e, cliccando sull'icona di Safari, si avvia il browser e si continua a navigare sulla pagina web.

Non solo può essere generato per i computer cloud macOS, ma il blogger utilizza anche le stesse parole chiave per modificarlo in sistemi operativi come Windows, Linux e telefoni cloud. Anche l'animazione di avvio e le operazioni di sistema possono essere ripristinate perfettamente.

Inoltre, Gemini 3 ha anche migliorato la velocità di elaborazione di queste attività di programmazione. Secondo la risposta del blogger nella sezione commenti, la velocità di inferenza di Gemini 3 è di 1-2 minuti.

Quando lo stesso prompt è stato inviato a Claude Sonnet 4.5, i netizen hanno riferito che Claude aveva semplicemente generato una pagina e nessuna delle app si era aperta. Ho anche testato le capacità di GPT-5 e, sebbene riuscisse ad aprire alcune app, dopo averle aperte non c'era ulteriore logica di elaborazione.

C'è anche un piccolo easter egg. Nel cloud aperto sulla pagina web, cliccate sul terminale e digitate matrix. Vedremo il codice di flusso 01, simile a quello della locandina del film "Matrix". Si può dire che si tratti di un vero e proprio Matrix Revolutions (la versione di Hong Kong del film "Matrix").

Oltre a questi popolari test di ripristino del sistema, le capacità di programmazione di Gemini 3 sono evidenti anche nel suo front-end, dove dimostra progressi ineguagliati da altri modelli di intelligenza artificiale. L'esempio più ovvio è il gradiente viola spesso presente nella programmazione dell'intelligenza artificiale, che Gemini 3 ha finalmente eliminato.

Come questo sui modelli linguistici di grandi dimensioni, in cui il prompt è semplicemente "Scrivi l'intero HTML, CSS e JavaScript per un sito web sugli LLM per creare una landing page straordinaria, audace, creativa e unica. Dovrebbe sembrare creata da zero da una delle migliori aziende di web design al mondo".

Gli internauti hanno commentato che Gemini 3 deve aver collaborato con i designer e alcuni hanno previsto che Gemini 3 avrebbe dominato il settore front-end come una banana nano.

Alcuni, tuttavia, ritengono che l'interfaccia di Gemini 3 presenti ancora qualche problema. Sebbene corregga quei fastidiosi gradienti e modifichi la maggior parte dei modelli di intelligenza artificiale, riportandoli allo stesso vecchio comportamento, l'interfaccia 3.0 è sempre nera, a meno che non venga esplicitamente richiesto. A mio parere, il nero è di gran lunga superiore ai gradienti; il design del sito web dovrebbe essere semplice ed elegante.

Grazie alla capacità di creare un sistema operativo in una sola frase e alle sue eccellenti capacità front-end, Gemini 3 può anche generare un editor video online, che ovviamente può effettivamente modificare i video.

Una versione web dell'app Tik Tok che consente lo streaming video illimitato.

Strumenti come Lovable e Cursor che si occupano di vibe coding e di generazione di applicazioni web con un clic potrebbero dover prendere in considerazione la possibilità di cambiare il modello predefinito in Gemini 3.

Nel classico test di abilità di codifica, c'è anche il compito di generare un pellicano in bicicletta per confrontare l'effetto della generazione del modello sul codice SVG.

Gemini 3 può generare una versione normale del Pelican.

Esiste anche una versione 3D nello stesso stile del gioco Minecraft.

Il pellicano in bicicletta è ormai un punto di riferimento per le capacità di programmazione di modelli linguistici di grandi dimensioni. Abbiamo anche visto qualcuno usare Gemini 3.0 Pro per generare un'animazione SVG di un astronauta che gioca a golf sulla Luna.

Immagini grezze, comprensione visiva, versione completa di nano banana

Oltre alle capacità di programmazione, in quanto modello base più solido di Google, anche le sue capacità di comprensione visiva sono eccellenti.

Ha superato il test delle sei dita.

Può estrarre con precisione tutto il contenuto di un documento manoscritto approssimativo.

Oltre a generare vari test del castello.

Gioca ai minigiochi creati da Gemini 3 quando ti annoi

Infine, lascia che generi alcuni piccoli giochi, piccoli strumenti e alcuni casi di test Gemini 3 rilasciati, che hanno funzionato molto bene.

Ad esempio, possiamo lasciare che Gemini 3 componga per noi musica originale.

Crea un gioco con una colonna sonora autentica composta da Gemini.

Un gioco di vampiri realizzato da Gemini 3.0 Pro.

Attualmente, tutti i test trapelati su Gemini 3 sono stati completati tramite test A/B sul sito web di Google AI Studio.

Tuttavia, le condizioni per l'attivazione dei test A/B sono piuttosto casuali, proprio come quando chattiamo con ChatGPT, a volte ci fornisce improvvisamente due risposte e ci chiede di scegliere quella che preferiamo.

Questi internauti continuavano a inserire freneticamente parole chiave in AI Studio finché AI Studio non forniva due risposte diverse, per poi supporre che la migliore fosse Gemini 3, o addirittura Gemini 3.0 Pro, Ultra e altre versioni.

Alcuni internauti hanno affermato che si tratta semplicemente di un test A/B e che non si può concludere che il risultato sia stato generato da Gemini 3.0, perché è anche possibile che si tratti semplicemente di un test A/B dello stesso modello con parametri diversi.

Qualcuno ha addirittura pubblicato un post in cui affermava che le capacità intelligenti di Gemini 3 erano state notevolmente migliorate, ma dopo che il post è stato ampiamente diffuso, ha smentito con urgenza la voce, affermando che Google non avrebbe lavorato il sabato.

Pertanto, la maggior parte delle fughe di notizie attuali si concentra su attività relativamente oggettive e razionali che possono distinguere direttamente Gemini 2.5 Pro da Gemini 3.0. Per attività come la scrittura e la comunicazione quotidiana, non esistono standard oggettivi e unificati. Anche se si attivano i test A/B, è difficile determinare con certezza quale sia Gemini 3.0.

Tuttavia, proprio oggi è stata aggiornata la homepage di Google AI Studio, aggiungendo funzionalità come le statistiche sui dati API, il che fa sorgere il dubbio che si stia preparando al lancio di Gemini 3.0.

Un utente della rete ha chiesto direttamente al capo dello studio di intelligenza artificiale se Gemini 3 sarebbe arrivato presto, e Logan ha risposto che era "molto probabile".

Per quanto riguarda la data di uscita, il 22 ottobre, come precedentemente riportato online da uno stagista, non si è ancora giunti a una conclusione.

L'unica conferma ufficiale sulle capacità di Gemini 3 è questo tweet di Mikhail, il quale ha affermato che Demis gli aveva detto la scorsa settimana che Gemini 3 sarebbe stato impressionante.

Tutto sommato, Gemini 3 arriverà sicuramente presto.

Facendo affidamento sulla sua ampia base di utenti e sui dati massicci raccolti da ChatGPT, OpenAI ha recentemente lanciato una serie di applicazioni, tra cui push proattivo, shopping e accesso alle app, che sembrano un tentativo di consolidare ulteriormente la sua base di utenti e impedire loro di andarsene.

Claude continua a mantenere la sua posizione di leadership nel campo della programmazione, portando avanti l'aggiornamento del modello di base secondo i piani e senza eccessivo marketing, e pubblicando anche una serie di studi sulla sicurezza, che è ciò che più apprezza.

Google, pur essendo arrivato in ritardo, ha reso Gemini un grande successo con la nano banana. Ora, quando parliamo di editing di immagini, non possiamo fare a meno di menzionare la nano banana, proprio come quando parliamo di programmazione, non possiamo fare a meno di Claude.

Ho persino la sensazione che Google stia finalmente recuperando terreno.

I fatti hanno dimostrato che le capacità dei modelli di grandi dimensioni possono essere ulteriormente ampliate e non devono essere necessariamente trasformate in applicazioni. Abbiamo sempre avuto grandi aspettative per i modelli di grandi dimensioni, e non sono diventate eccessive. Speriamo solo che possano produrre qualcosa di veramente "wow".

Per alcuni video presenti nell'articolo, potete accedere al link originale .

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