L’intelligenza artificiale ci sta rendendo meno liberi?

"Catch the Wind", uscito di recente, è il miglior film di Jackie Chan dell'ultimo decennio. Pur essendo un remake accattivante, incorpora anche elementi di intelligenza artificiale molto in voga. Ad esempio, la polizia ha iniziato a usare una super intelligenza artificiale per comandare l'operazione di arresto. La scena iniziale del film mostra il capo della polizia che non ha seguito i suggerimenti dell'intelligenza artificiale e ha preso le sue decisioni, il che ha portato alla fuga del criminale.

Sebbene il film si concluda con Jackie Chan, un veterano agente di polizia esperto, che consegna il criminale alla giustizia con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, solleva anche una domanda: gli esseri umani dovrebbero obbedire ai comandi dell'intelligenza artificiale? Se l'intelligenza artificiale dettasse tutto, quale sarebbe il senso della nostra esistenza?

GEO e sostenitori dell'intelligenza artificiale

La GEO (Generative Engine Optimization) è un concetto molto nuovo, ma non è difficile da comprendere. Il suo corrispettivo è la SEO (Search Engine Optimization).

Quando utilizziamo motori di ricerca come Google o Baidu, i link visualizzati saranno probabilmente influenzati da tre aspetti: le regole dell'algoritmo del motore di ricerca, se il contenuto del link è ottimizzato secondo le regole per ottenere un posizionamento più alto (ad esempio SEO) e il profilo utente sul motore di ricerca.

Quando strumenti di intelligenza artificiale come DeepSeek si occupano anche di parte delle attività di ricerca, i risultati della ricerca non sono più link su cui cliccare, ma risposte dirette che sembrano certe.

Ad esempio, quando ho cercato su Google "Quali sono i 5 principali media tecnologici in Cina?", ho ottenuto solo una serie di link. Il link in cima alla classifica era un elenco dei 10 principali media tecnologici del 2017, selezionato da un'organizzazione sconosciuta. Tra questi, Kanchai.com, che si classificava al primo posto, ha smesso di aggiornarsi.

Quando chiedo a ChatGPT, mi dice direttamente la risposta e il motivo.

In questo momento, se qualche media amico vedesse questo risultato e scoprisse che non è presente nella lista, probabilmente ne sarebbe un po' insoddisfatto. Mentre maledice segretamente ChatGPT per la sua scarsa comprensione della tecnologia o dei media, potrebbe anche pensare a come influenzare ChatGPT e fargli accettare la sua eccellenza.

Naturalmente, questo risultato non è molto significativo, perché poche persone porrebbero domande del genere a ChatGPT. Tuttavia, con l'attuale diffusione di strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT, Perplexity e DeepSeek, sempre più persone si porranno domande del genere:

  • Consigliatemi un telefono cellulare che sia conveniente, abbia ottime prestazioni, una batteria a lunga durata, sia robusto e resistente alle cadute.
  • Una certa azienda mi ha offerto un lavoro. Qual è la reputazione di questa azienda? Vale la pena andarci?
  • Quest'anno ho ottenuto 567 punti all'esame di ammissione all'università di arti liberali dell'Hubei. In quale università e facoltà è più facile trovare lavoro?

Proprio come a giugno di quest'anno, Alibaba, Quark e Yuanbao di Tencent hanno sviluppato strumenti di intelligenza artificiale e hanno fatto molta pubblicità per le domande di ammissione all'esame di ammissione all'università.

In questo momento, i produttori di telefoni cellulari vogliono vendere telefoni cellulari, le aziende vogliono migliorare la propria immagine aziendale e le università vogliono aumentare i tassi di iscrizione. Tutti sono motivati ​​a ottimizzare i risultati generati dagli strumenti di intelligenza artificiale, ed è così che è nato GEO.

Claire, direttore generale della divisione GEO di Yuanli Technology, ha dichiarato a iFanr:

Proprio perché i modelli di grandi dimensioni generano risultati attraverso il ragionamento e la comprensione semantica e presentano caratteristiche non commerciali, gli utenti generalmente ritengono che le risposte fornite dagli strumenti di intelligenza artificiale siano più oggettive, neutrali e credibili.

Allo stesso tempo, se alcuni marchi e prodotti vengono citati dalle risposte dell’IA, la penetrazione nella mente degli utenti sarà relativamente più implicita ed efficiente.

In breve, GEO è una miniera d'oro per il marketing.

Frank, Chief Strategy Officer di Yuanli Technology di Aijia Marketing Group, ha affermato:

Si stima che entro la fine di quest'anno le ricerche basate sull'intelligenza artificiale come ChatGPT rappresenteranno circa il 10% del traffico di ricerca tradizionale, e la stima per l'anno prossimo è del 25%. Se stimiamo ottimisticamente che entro il 2028 la ricerca basata sull'intelligenza artificiale e il traffico di ricerca tradizionale rappresenteranno ciascuno il 50%, la stima più prudente è che questa percentuale sarà raggiunta nel 2030.

L'attuale dimensione del mercato SEO nazionale è di circa 18 miliardi di RMB, mentre il mercato globale è di 80 miliardi di dollari USA. Se ci basiamo solo sul rapporto traffico, il mercato GEO raggiungerà i 40-50 miliardi di dollari USA nel lungo periodo.

Ma il punto di vista di Frank sulla GEO va oltre il semplice paragone con la SEO:

La SEO è in realtà un'area di nicchia all'interno del marketing digitale tradizionale ed è completamente uno strumento. Tuttavia, la comprensione della GEO da parte del settore è andata oltre il livello strumentale. Può ricostruire il paradigma del marketing nell'era dell'intelligenza artificiale, in particolare ricostruire la notorietà e la visibilità del marchio e rimodellare il rapporto tra brand e consumatori, aprendo così una catena di consumo completa.

Di recente, Sequoia, Nvidia Ventures e A16Z hanno investito in startup GEO.

Un tempo i brand erano orientati alle persone, con una comunicazione tra due persone e una sola linea. Ora, il rapporto tra persone e brand è diventato tale da includere un modello di intelligenza artificiale di grandi dimensioni, che rappresenta un partner, un assistente o una segretaria. Pertanto, i brand devono influenzare non solo le persone, ma anche l'intelligenza artificiale.

Rispetto alle regole e alle metodologie chiare della SEO, la GEO è ancora in una fase esplorativa e le regole sono relativamente vaghe, poiché il modello principale è una scatola nera. Claire ha affermato:

L'incertezza insita nei modelli di grandi dimensioni non significa che i risultati non possano essere ottimizzati. Comprendere le preferenze di contenuto e le regole di ottimizzazione degli strumenti di intelligenza artificiale può aumentare significativamente la probabilità che i contenuti dei brand vengano indicizzati e referenziati dall'intelligenza artificiale.

In particolare, il contenuto dovrebbe partire dall'intenzione dell'utente ed essere strutturato in una forma più vicina al linguaggio naturale, piuttosto che all'accumulo di parole chiave tipico dell'era SEO.

Ad esempio, dobbiamo comprendere il vero intento dietro le domande degli utenti, quindi coprire e contestualizzare semanticamente i contenuti principali del brand. Alimentare costantemente l'IA con contenuti autentici e di alta qualità renderà più facile per l'IA comprendere cosa rende il brand eccezionale e sarà disposta a citare o generare proattivamente contenuti correlati al brand in contesti appropriati. Per i brand, sviluppare la cognizione dell'IA è un progetto a lungo termine.

I contenuti che l'intelligenza artificiale ama leggere hanno generalmente quattro caratteristiche fondamentali: innanzitutto, devono essere autorevoli e altamente credibili, come i report di ricerca e gli elenchi di persone influenti pubblicati da organizzazioni del settore; in secondo luogo, devono essere basati sui dati e oggettivi; in terzo luogo, devono essere strutturati e multimodali; e, ultimo ma non meno importante, devono essere semanticamente rilevanti per garantire un elevato grado di corrispondenza con le reali intenzioni dell'utente.

Allo stesso tempo, diversi strumenti di intelligenza artificiale hanno preferenze diverse per l'acquisizione di fonti di informazione. Scegliere canali di distribuzione ad alto peso può anche aumentare la possibilità che il brand venga "visto" dall'intelligenza artificiale.

Rispetto all'approccio SEO che si basa sulla "densità delle parole chiave e sul numero di backlink", Claire e Frank preferiscono entrambi affidarsi alla scelta dei grandi modelli di intelligenza artificiale.

Come afferma Frank, solo i contenuti ritenuti affidabili dai modelli di intelligenza artificiale saranno ritenuti affidabili anche dai consumatori. Questo perché i modelli di intelligenza artificiale utilizzano il principio EAT (Esperienza/Competenza, Autorevolezza, Affidabilità) nella selezione dei contenuti.

Il problema più critico è che l'intelligenza artificiale si sta evolvendo a un ritmo molto rapido. Sebbene il tanto deriso GPT-5 sia considerato un'esperienza utente scadente, l'importante tasso di illusione che lo sottende è diminuito di un ordine di grandezza. Potrebbe non sembrare amichevole o avere un'elevata intelligenza emotiva, ma è effettivamente più credibile.

Al giorno d'oggi, quando le persone utilizzano i motori di ricerca, non identificano attentamente le tracce SEO. Che conoscano o meno lo strumento, l'atto di identificazione è privo di significato. Lo stesso vale quando la GEO si infiltra negli strumenti di intelligenza artificiale.

Si tratta più di una questione di fiducia che di autonomia umana.

L'intelligenza artificiale è diventata l'intermediario della fiducia, e la fiducia è la risorsa fondamentale di GEO.

Navigazione e il gioco dei tre corpi

Gli esseri umani sopravvalutano sempre la propria autonomia e spesso si sentono liberi.

Waze è un pioniere nel campo della navigazione. Il suo principio è che gli utenti della community segnalano la propria posizione e velocità, incluse altre informazioni sul traffico stradale, persino quelle della polizia stradale, ecc., per fornire a tutti gli utenti Waze informazioni sulla navigazione, su come evitare la congestione, sulla polizia stradale e altro ancora.

Questa logica è stata ormai adottata da molte applicazioni di navigazione cartografica, ma più di dieci anni fa il modello di crowdsourcing basato su un'utenza massiva sembrava piuttosto all'avanguardia. Agli albori degli smartphone, un servizio LBS di questo tipo aveva un enorme potenziale commerciale. Nel 2013, Google ha acquisito Waze.

In questo modello, migliaia di utenti contribuiscono con le proprie informazioni, che vengono gradualmente raccolte in un torrente di dati e poi trasformate in informazioni di navigazione.

La domanda è: quando Waze dice all'utente che svoltare a sinistra per tornare a casa eviterà la congestione, ma l'utente pensa che andare dritto sarà più veloce, chi ha più probabilità di avere ragione?

Di solito Waze ha ragione perché ha informazioni di più dimensioni e considera l'intera mappa dalla prospettiva di Dio.

Successivamente, "Una breve storia del futuro" solleva una seconda domanda: supponiamo che Waze sia così utile che tutti gli automobilisti inizino a usarlo. Ora supponiamo che l'autostrada 1 sia congestionata dal traffico, mentre l'alternativa autostrada 2 è relativamente scorrevole. Se Waze semplicemente comunica a tutti che l'autostrada 2 è libera, tutti gli automobilisti si riverseranno su di essa e tutti finiranno di nuovo in un ingorgo.

Quindi Waze comunicherà a metà degli utenti che la Highway 2 è più scorrevole, dirottandone l'altra metà su quella strada, ma allo stesso tempo nasconderà questa informazione all'altra metà degli utenti?

Ciò avverrà anche dal punto di vista dell'efficienza ottimale e dell'esperienza ottimale.

Di fronte alle app di navigazione, la cosiddetta autonomia umana è un mito. Gli esseri umani contribuiscono con informazioni alla creazione di un dio dei dati e poi obbediscono ai suoi comandi. Chiunque provi a opporsi a questo sistema verrà sanzionato con la congestione del traffico.

▲ La serie TV "Il problema dei tre corpi" ha ripristinato il "computer a colonna umana"

C'è uno scenario ancora più estremo nel romanzo di fantascienza "Il problema dei tre corpi". Nel romanzo, c'è un gioco virtuale chiamato "Il gioco dei tre corpi". I giocatori devono risolvere il problema del moto dei tre corpi. Il von Neumann virtuale trova il Qin Shi Huang virtuale. Basandosi sull'architettura di von Neumann, Qin Shi Huang ha convocato 30 milioni di soldati e ha simulato le operazioni binarie del computer facendo in modo che ogni soldato tenesse una bandiera, formando una colonna umana.

All'epoca, 30 milioni di soldati equivalevano a 30 milioni di transistor. Quando obbedivano agli ordini, persino nel contesto della dinastia Qin, potevano dimostrare una potenza di calcolo simile a quella dei computer moderni.

Sebbene la parola "algoritmo" non sia poi così bella, troppi esempi ci dicono che se non ascoltiamo l'algoritmo, subiremo delle perdite.

Proprio come le app di ride-hailing in genere non usano penalità esplicite per limitare i conducenti, ma i conducenti con punteggi più bassi hanno meno probabilità di ottenere ordini di alta qualità, la grande mano dell'algoritmo è come la montagna delle cinque dita del Buddha.

Anche coloro che hanno fiducia nelle proprie capacità di guida ammetteranno che se la potenza di calcolo e i sensori continueranno a svilupparsi e gli esseri umani affidino tutte le attività di guida all'intelligenza artificiale, il tasso di incidenti e di congestione si ridurrà notevolmente.

Siamo arrivati ​​a un punto in cui dobbiamo ammettere che l'IA può rappresentare una soluzione migliore in determinati ambiti sociali. È meglio che gli esseri umani siano disposti a obbedire agli algoritmi e a fornire dati, ma molti nutrono ancora dubbi sul fatto che l'IA sia una soluzione migliore per gli individui.

Frank, Chief Strategy Officer di Yuanli Technology, ha fatto un esempio in un'intervista: la quantità di informazioni contenute in una copia del New York Times equivale alla quantità di informazioni che un londinese del XVII secolo otteneva in un anno intero.

Le informazioni a disposizione delle persone di oggi sono ormai illimitate. Se lo desideriamo, possiamo leggere i giornali per 16 ore al giorno, e la quantità di informazioni che consumiamo in un giorno è la stessa che i londinesi consumavano nell'arco della loro intera vita centinaia di anni fa.

Tuttavia, la velocità dell'evoluzione umana non riesce a tenere il passo con la velocità dell'esplosione delle informazioni. In questo momento, l'intelligenza artificiale può anche diventare una soluzione personale.

Da questa prospettiva, ChatGPT è solo un modo relativamente elementare di elaborare le informazioni. Gli agenti di intelligenza artificiale in grado di aiutare gli utenti a completare determinate attività hanno fatto notevoli progressi di recente, e anche il futuro dell'intelligenza artificiale generale (AGI) è considerato molto probabile.

Il rapporto tra informazioni e persone è strettamente correlato alla quantità e alla densità delle informazioni. Nell'era dei libri, si compilava il "Siku Quanshu" e lo si classificava in base ai classici, alla storia e ai libri vari per facilitarne il reperimento indipendente. Questo è diventato un comodo metodo di elaborazione delle informazioni, creato dagli esseri umani per far fronte a un'enorme quantità di informazioni.

Il comportamento di ricerca è molto simile. Con la continua espansione delle informazioni, gli algoritmi di etichettatura basati sui profili degli utenti aiutano ulteriormente gli esseri umani a filtrare e filtrare le informazioni, creando un'arma a doppio taglio tra l'efficiente abbinamento delle informazioni e il cosiddetto "bozzolo informativo". Da strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT al nascente AI Agent, gli esseri umani stanno gradualmente migliorando la loro efficienza nell'elaborazione delle informazioni, mentre allo stesso tempo devono lavorare sempre meno.

Il GEO e gli altri aspetti sopra menzionati sono solo alcuni degli aspetti che accompagnano la migrazione del comportamento umano nell'elaborazione delle informazioni.

I sensi e il libero arbitrio umano

Tralasciando il tema della sostituzione dell'intelligenza artificiale con il lavoro umano, i risultati che otteniamo utilizzando strumenti di intelligenza artificiale potrebbero essere stati ottimizzati da GEO, e la navigazione ha chiaramente un percorso più fluido, ma non me lo fornisce. Al contrario, obbedire agli adattamenti dell'algoritmo può migliorare l'esperienza e accrescere il valore di sé. Queste conclusioni fanno sembrare che l'umanesimo si stia arrendendo all'intelligenza artificiale e che il libero arbitrio sia stato annientato dall'algoritmo.

Ma c'è un bel detto: perché la tolleranza all'errore umano è così sorprendente? Perché il compito primario dell'uomo è assumere 2.000 calorie al giorno e trovare un posto dove quell'energia sia garantita. Tutto il resto sono solo missioni secondarie.

Intervistando il fondatore di HyperShell, una startup che sviluppa esoscheletri, il fondatore ha affermato:

L'utilizzo di diverse tecnologie per migliorare gli esseri umani deve rappresentare la prossima fase evolutiva della civiltà umana. Credo che questa tendenza sia corretta, ma esistono molti tipi di tecnologie. Anche l'intelligenza artificiale è una forma di miglioramento per gli esseri umani, ma ne potenzia le capacità intellettive, l'acquisizione di informazioni e il ragionamento logico.

L'aumento della potenza umana è una direzione tecnologica cruciale per i prossimi 10-20 anni, e ciò su cui stiamo lavorando è solo una piccola parte di essa. Gli esoscheletri sono essenzialmente un mezzo che consente agli esseri umani di interagire con il mondo fisico. Sono abilitati all'input, programmabili e digitali. Il loro obiettivo è aumentare la potenza del mondo fisico per realizzare il libero arbitrio umano.

Armature e intelligenza artificiale come quelle di Iron Man sono immaginabili e realizzabili in futuro.

Un concetto importante menzionato in "Breve storia del domani" è che l'esperienza sensoriale e lo stato psicologico degli esseri umani contemporanei sono estremamente ristretti.

In termini di esperienza sensoriale, gli esseri umani possono vedere solo onde elettromagnetiche con lunghezze d'onda comprese tra 400 e 700 nanometri, che corrispondono alla luce visibile dalla prospettiva umana, ma le mantidi hanno 16 tipi di coni e possono vedere i raggi ultravioletti, i raggi infrarossi e persino la luce polarizzata. Il mondo è più colorato e splendido per le mantidi.

Ma noi, che abbiamo solo tre tipi di cellule coniche, non possiamo percepire la vista della mantide, proprio come i pipistrelli possono udire gli ultrasuoni nel senso umano ed evitare gli ostacoli, mentre gli umani fanno orecchie da mercante.

Non siamo gli unici a non avere le stesse esperienze sensoriali degli altri animali. Nell'antichità, gli esseri umani potevano percepire le emozioni altrui attraverso l'olfatto. Le antiche tribù che discutevano se andare in guerra con le tribù vicine potevano semplicemente usare l'olfatto per comprendere i pensieri di tutti, poiché emozioni come incoraggiamento e paura producono odori diversi. Tuttavia, con l'aumento dell'importanza della vista e dell'udito durante lo sviluppo umano, questo senso dell'olfatto si deteriorò.

Nel suo libro "Sapiens: A Brief History of Humankind", l'autore Yuval Noah Harari ha citato molti esempi simili per dimostrare che lo stato mentale umano sta diventando sempre più limitato e, infine, ha sottolineato che gli esseri umani possono usare la tecnologia per controllare completamente il loro stato mentale, ovvero che "in passato gli esseri umani erano versioni potenziate dei gorilla e in futuro saranno versioni ingrandite delle formiche".

Questa affermazione è coerente con la navigazione Waze menzionata in precedenza e con l'impiego di 30 milioni di soldati per formare un computer nel gioco dei tre corpi.

È proprio così. Ad esempio, quando vediamo qualcuno cimentarsi nel volo con la tuta alare o nell'arrampicata libera, attività che hanno un alto tasso di mortalità, lo ammiriamo e lo invidiamo, ma pensiamo anche che si tratti di un "comportamento folle". D'altra parte, l'esperienza mentale che si prova stando in bilico sull'orlo della morte è estremamente rara.

Quando il concetto di "metaverso" era popolare qualche anno fa, si scatenò un dibattito tra la fazione del "metaverso", che sosteneva che gli esseri umani si nascondessero nel mondo virtuale e si abbandonassero a piaceri illusori, e la fazione della "navicella spaziale", che sosteneva che gli esseri umani esplorassero il mondo fisico reale e si dirigessero verso le stelle e il mare.

Ma il fatto è che l'ondata di IA è accompagnata anche da "intelligenza incarnata", "interfaccia cervello-computer" e "potenziamento umano". Sebbene l'evoluzione del mondo fisico sia più lenta di quella del mondo costruito tramite codice, a causa della diversità degli esseri umani e del loro desiderio di conoscenza ed esplorazione, la "fazione del metaverso" e la "fazione delle astronavi" hanno certamente i loro sostenitori e persino si fondono e coesistono, proprio come nel campo delle auto intelligenti di oggi, codice e macchinari sono ugualmente importanti.

Non siamo sempre seduti in macchina a ricevere istruzioni di navigazione, né siamo i soldati con la bandiera in una singola scena di un romanzo di fantascienza. Dal punto di vista di Dio, gli esseri umani sono davvero come formiche. Ma da una prospettiva livellata, siamo circondati da robot intelligenti incarnati, che indossano occhiali intelligenti con agenti di intelligenza artificiale integrati ed esoscheletri meccanici che forniscono centinaia di cavalli vapore. Poi siamo Iron Man che può volare nel cielo e nascondersi nel terreno, volare con tute alari, arrampicarsi sulle rocce a mani nude e non ha paura della minaccia della morte.

O, cosa ancora più folle, la tecnologia potrebbe consentirci di sperimentare la vista di una mantide e l'udito di un pipistrello.

Per coincidenza, oggi Tesla ha annunciato il suo "Grand Plan Chapter 4". A differenza dei precedenti progetti incentrati su automobili o prodotti energetici, questo delinea una destinazione più distante e idealistica: una società di "abbondanza sostenibile" guidata dall'intelligenza artificiale e dai robot. In effetti, l'attenzione strategica di Tesla si è spostata dallo "sviluppo sostenibile" a una visione del futuro della società.

Ciò significa almeno che la pratica sociale dell'"abbondanza sostenibile" guidata dall'intelligenza artificiale e dai robot è entrata nella fase ingegneristica, piuttosto che in quella descrittiva della fantascienza.

Forse siamo stati costretti molto, ma il libero arbitrio esiste ancora ed è più forte che mai.

Stabile e in miglioramento.

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