Meta AI ha licenziato 600 dipendenti e bandito ChatGPT, facendo infuriare persino un vincitore del premio Turing, tanto da voler fuggire.
Lavorare nel reparto Meta AI potrebbe essere più entusiasmante che fare un giro sulle montagne russe…
Stamattina presto, 600 persone dei Meta Superintelligence Labs (MSL) hanno ricevuto un avviso di licenziamento. Sapete, ci sono circa 3.000 dipendenti in tutto il MSL, e questo quinto del personale è stato tagliato.
Anche Xianjun Yang, ex ricercatore scientifico di Meta, ha scritto oggi su X: "Sono stato licenziato da Meta oggi. Il mio lavoro come ricercatore scientifico è stato citato ieri dai leggendari John Schulman e Nicholas Carlini. Sono attivamente alla ricerca di nuove opportunità. Se avete posizioni aperte, contattatemi!"
Onestamente, si è trattato di un'operazione di taglio piuttosto drastica. Da un lato, stavano freneticamente sottraendo personale con stipendi da centinaia di milioni, mentre dall'altro stavano relegando i vecchi dipendenti a un nuovo ruolo.
Secondo Business Insider, Alexandr Wang, Chief AI Officer di Meta, lo ha espresso in modo molto chiaro in una nota interna: "Riducendo le dimensioni del team, ogni persona avrà maggiore responsabilità e influenza". Tradotto, significa: troppe persone rallentano le cose, quindi tagliarne alcune le accelererà.
Ma uno sguardo più attento rivela che i licenziamenti provenivano principalmente dal dipartimento di ricerca FAIR, dal gruppo prodotti e dal gruppo infrastrutture. Solo il misterioso "TBD Lab" è rimasto illeso e sta ancora reclutando personale.
Tuttavia, Meta ha promesso di provare a riassegnare i dipendenti licenziati a nuove posizioni all'interno dell'azienda. Wang ha anche sottolineato: "Si tratta di un gruppo di persone di grande talento e abbiamo bisogno che continuino a mettere a frutto le loro competenze in altri settori dell'azienda".
TBD Labs? È il preferito di Zuckerberg.
Quanto è prezioso questo laboratorio TBD?
Situata accanto all'ufficio di Zuckerberg, la struttura richiede una tessera di accesso speciale. Al suo interno lavorano ricercatori di alto livello, assunti da aziende come OpenAI, Google e Apple, con stipendi annuali che spesso superano i 100 milioni di dollari. Attualmente sono responsabili dell'obiettivo finale di Meta: sviluppare una "superintelligenza" che superi l'intelligenza umana.
Di recente, Meta ha assunto la ricercatrice scientifica Ananya Kumar da OpenAI e, prima di lei, il co-fondatore di Thinking Machines Andrew Tulloch.
Sebbene il pacchetto di compensi di Tulloch non fosse così esorbitante come i vociferati 1,5 miliardi di dollari, si trattava certamente di una somma significativa. Nel frattempo, FAIR, un prestigioso laboratorio un tempo noto per il suo impegno a favore della libertà accademica e della ricerca aperta, si trova ora in una posizione piuttosto scomoda.
A partire da settembre, FAIR dovrà prima sottoporsi a un'ulteriore revisione da parte del laboratorio TBD prima di pubblicare i documenti al mondo esterno.
Hai letto bene. L'implicazione è che, indipendentemente dalla qualità o dal valore dei risultati, non dovrebbero essere divulgati esternamente finché non vengono integrati nei prodotti Meta. Questa politica, a quanto pare implementata all'improvviso nelle ultime settimane, mira a "ridurre la condivisione esterna e aumentare i contributi interni" per evitare di favorire i concorrenti.
Questa ondata di operazioni ha direttamente distrutto Yann LeCun, uno dei tre giganti dell'intelligenza artificiale e vincitore del premio Turing.
Persone a conoscenza della questione hanno rivelato che LeCun aveva detto ai suoi colleghi a settembre che avrebbe potuto dimettersi dall'incarico di capo scienziato di FAIR.
Bisogna ricordare che LeCun è il co-fondatore di FAIR e ha lavorato a Meta per molti anni, svolgendo sempre un ruolo di primo piano nella ricerca accademica. Ora anche lui sta pensando di andarsene, il che dimostra quanto siano intensi i conflitti interni.
Per LeCun, questo sistema di revisione cartacea potrebbe essere la goccia che fa traboccare il vaso.
Negli ultimi 12 anni, il posizionamento di FAIR è stato aperto, collaborativo e focalizzato sull'esplorazione scientifica di base. Ora che la porta dell'"apertura" è stata chiusa, non c'è da stupirsi che LeCun sia arrabbiato.
Solo pochi giorni fa, qualcuno su X ha preso in giro LeCun: "Fratello, perché stai lavorando di nuovo su X? Non dovresti rifinire Llama 5?" LeCun ha risposto direttamente: "Non lavoro su modelli linguistici di grandi dimensioni, non lo sai?"
emmnm, questa risposta è un po' risentita.
E stamattina presto ha fatto colazione e ha chiacchierato con il gigante dell'intelligenza artificiale Andrew Ng.
I due hanno parlato di scienza aperta, open source, tecnologia JEPA e della futura direzione della ricerca sull'intelligenza artificiale. Andrew Ng ha twittato la sua gratitudine a LeCun per i suoi "decenni di instancabile sostegno alla scienza aperta e all'open source", forse offrendo il suo supporto a un amico.
Tuttavia, secondo precedenti resoconti, Meta alla fine è scesa a compromessi e ha permesso a LeCun di continuare a concentrarsi sulla sua ricerca e di pubblicare i suoi risultati, ma è difficile dire se questo potrà riconquistare il suo cuore.
A dire il vero, il dipartimento di intelligenza artificiale di Meta può essere descritto solo come un disastro. È stato riorganizzato quattro volte in soli sei mesi.
Alla fine di maggio, il team è stato inizialmente suddiviso nei team "Prodotti AI" e "Fondamenti AGI". Il 1° luglio è stato istituito il team MSL per integrare i due. Il 19 agosto, il team MSL è stato sciolto e riorganizzato in quattro sottogruppi: FAIR per la ricerca di base sull'intelligenza artificiale, il team di ricerca e sviluppo sulla superintelligenza, il team di prodotto (incluso l'assistente Meta AI) e il team di infrastruttura (inclusi data center e hardware AI).
Un lavoratore può tornare a casa e fare un pisolino, e quando si sveglia scopre di essere stato assegnato a un nuovo reparto, di avere un nuovo responsabile e di aver ricevuto nuovi compiti.
Ancora più sorprendente è che a luglio di quest'anno Meta abbia nominato l'ex ricercatrice di OpenAI Shengjia Zhao a capo della MSL, declassando di fatto LeCun da una posizione di leadership fondamentale. Sebbene Meta abbia dichiarato pubblicamente che la posizione di LeCun è rimasta invariata, il suo peso all'interno della struttura organizzativa è cambiato in modo significativo.
La fonte di tutto questo non può che essere Llama 4.
Questa primavera, l'ultimo modello linguistico di Meta, Llama 4, ha avuto scarse prestazioni e il suo rilascio è stato ritardato. Una versione sperimentale inviata a una classifica di intelligenza artificiale ha poi ottenuto risultati migliori, ma è stata accusata di mascherare alcuni problemi.
Xiao Zu vide ciò e capì che non avrebbe funzionato e che avrebbe dovuto cambiare il suo stile di vita.
Meta ha quindi iniziato a sfruttare la sua liquidità investendo 14,3 miliardi di dollari in Scale AI a giugno di quest'anno e, tra l'altro, ha nominato il CEO Alexandr Wang come responsabile dell'intelligenza artificiale.
In seguito, Zuckerberg assunse personalmente il ruolo di capo reclutatore, invitando a cena a casa sua i migliori talenti dell'intelligenza artificiale, proponendo offerte del valore di milioni o addirittura centinaia di milioni di dollari e sottraendo più di 50 importanti ricercatori da OpenAI, Google e Microsoft.
Persino il responsabile della ricerca di OpenAI, Mark Chen, non ha potuto fare a meno di brontolare: "È come se qualcuno fosse entrato in casa mia e avesse rubato qualcosa".
Ma i soldi non sono tutto, e anche se assumi qualcuno, non puoi trattenerlo. Ricercatori di spicco come Avi Verma ed Ethan Knight si sono dimessi e sono tornati a OpenAI dopo poche settimane dal loro ingresso. Un altro ex dipendente, Rishabh Agarwal, ha dichiarato: "È stata una decisione difficile lasciare TBD Labs, ma… ho dovuto andarmene".
L'atmosfera attuale all'interno di Meta, come ha affermato un ex ricercatore, è quella di "accaparrarsi territori, progetti e rubare risultati".
I nuovi ricercatori ben pagati restano nel laboratorio TBD e godono di risorse di prim'ordine, lavorando nella sede centrale cinque giorni a settimana; i vecchi dipendenti vengono licenziati o devono guardare i nuovi arrivati svolgere un lavoro simile, guadagnando dieci volte il loro stipendio.
A parte le differenze salariali, TBD Lab è l'azienda con i fondi e le energie più concentrati, il che si traduce in un ambiente di lavoro eccessivamente teso. Alcuni dipendenti anziani non sono disposti a trasferirsi lì, anche se ne avessero l'opportunità.
Proprio quando Meta ha annunciato i licenziamenti, ha anche annunciato che avrebbe vietato ai chatbot di terze parti (come ChatGPT) di accedere a WhatsApp a partire dall'anno prossimo.
Il motivo è che aziende come OpenAI "utilizzavano funzioni di comunicazione commerciale che andavano oltre l'ambito del servizio clienti".
OpenAI, ovviamente, non era d'accordo e si oppose a questa affermazione.
Kevin Weil, vicepresidente di OpenAI, ha scritto sui social media: "È incredibile che Meta stia chiudendo il servizio '1-800-CHATGPT' con milioni di utenti. Se sei un utente, puoi migrare alla nostra app per conservare la cronologia delle tue chat".
Dichiarazione di Wang: siamo sulla strada giusta
Nonostante i significativi licenziamenti, Wang ha sottolineato nella nota: "Questo adeguamento non significa una riduzione degli investimenti. Anzi, continueremo ad assumere professionisti leader del settore dell'intelligenza artificiale. Il nostro obiettivo è far sì che MSL operi in modo più efficiente".
Ha anche espresso fiducia: "Ho fiducia nei modelli che stiamo addestrando, nei nostri ambiziosi piani informatici e nei prodotti che stiamo realizzando. Siamo sulla strada giusta verso la superintelligenza".
I dirigenti di Meta hanno ripetutamente sottolineato che i licenziamenti non implicano una riduzione degli investimenti dell'azienda nell'intelligenza artificiale e che la superintelligenza rimane uno dei principali obiettivi strategici di Zuckerberg. Meta ha aumentato le sue previsioni di spesa in conto capitale per l'anno a 72 miliardi di dollari, principalmente per progetti di intelligenza artificiale, e pubblicherà la sua relazione sugli utili del terzo trimestre la prossima settimana.
Un portavoce di Meta ha inoltre risposto: "La ricerca è uno dei pilastri fondamentali del Meta Superintelligence Lab e non impediamo ai ricercatori di pubblicare i loro risultati".
Ma in ogni caso, l'impressione che la strategia di intelligenza artificiale di Meta dà al mondo esterno è questa: da un lato, spende molti soldi per reclutare persone per sviluppare una super intelligenza, dall'altro, riorganizza e licenzia frequentemente dipendenti "non essenziali" e, dall'altro, limita la libertà di ricerca per impedire la fuoriuscita di tecnologia.
Per quanto riguarda la possibilità di raggiungere OpenAI e Google in questa corsa agli armamenti dell'intelligenza artificiale…
Zuckerberg una volta disse: "Nella competizione per i talenti dell'intelligenza artificiale, la nuova valuta forte è la potenza di calcolo. Qui, la gente dice: 'Voglio che ci siano meno persone possibili che mi rispondano, ma anche quante più GPU possibili'".
Inoltre, è stato riferito che il co-responsabile di MSL, Nat Friedman, ha dichiarato ad agosto che spera di dare potere ai membri tecnici del team e di ridurre i processi burocratici, menzionando specificamente la riduzione della frequenza delle riunioni interne per migliorare la cultura aziendale di MSL.
Ma la domanda è: con la continua ristrutturazione e le nuove restrizioni alla libertà di ricerca, Meta riuscirà a creare una cultura aziendale stabile ed efficiente e a trasformare questi investimenti costosi in reali vantaggi tecnologici?
Meta ha reclutato con successo un gruppo di talenti d'élite e sta costruendo l'infrastruttura necessaria per supportarli. Tuttavia, attriti interni, perdita di talenti e oscillazioni strategiche rimangono irrisolti.
Beh, se hai soldi puoi fare quello che vuoi.
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