Proprio ora, Lao Huang ha distrutto il cervello più potente dei robot umanoidi! L’evoluzione di Yushu e degli altri non riguarda solo l’eliminazione del controllo remoto.
Per quanto fantastica sia la tuta di Iron Man, non può essere paragonata al super cervello di Jarvis, simile a quello di Einstein.
Proprio ora, NVIDIA ha annunciato ufficialmente il lancio completo della versione reale di "Jarvis": il kit di sviluppo Jetson AGX Thor e il modulo per la produzione di massa. Questa piattaforma di calcolo ad alte prestazioni progettata per l'intelligenza artificiale fisica e i robot vanta un miglioramento delle prestazioni davvero impressionante.
Basato sull'architettura GPU NVIDIA Blackwell e dotato di 128 GB di memoria, Jetson Thor offre prestazioni di elaborazione 7,5 volte superiori e un'efficienza energetica 3,5 volte superiore rispetto alla precedente generazione di Jetson Orin. La potenza di calcolo AI può raggiungere fino a 2070 FP4 TeraFLOPS, consumando solo 130 watt di potenza.
Inoltre, il punto forte di Jetson Thor risiede nelle sue capacità interattive in tempo reale.
Jetson Thor è specificamente progettato per modelli di ragionamento generativo, consentendo la prossima generazione di agenti di intelligenza artificiale fisica. Questi agenti, guidati da modelli di trasformazione di grandi dimensioni, modelli di linguaggio-visione e modelli di linguaggio-visione-azione, possono essere eseguiti in tempo reale all'edge, riducendo al minimo la dipendenza dal cloud.
Il punto chiave è che questo equivale a installare un super cervello locale nel robot, quindi non dovrai più preoccuparti del ritardo di rete.
Basato sullo stack software Jetson, Thor soddisfa pienamente i severi requisiti di bassa latenza e alte prestazioni delle applicazioni in tempo reale. Supporta tutti i principali framework di intelligenza artificiale, inclusi modelli generici come Cosmos Reason, DeepSeek, Llama, Gemini e Qwen, nonché modelli specifici per la robotica come Isaac GR00T N1.5. Gli sviluppatori possono sperimentare a loro piacimento, con esperimenti locali e inferenza facilmente supportati.
Sfruttando l'ecosistema NVIDIA CUDA, la produttività e la reattività di Thor continueranno a migliorare con ogni versione del software! Questo è il leggendario approccio "più lo usi, meglio diventa".
Supporta l'esecuzione dell'intero stack software NVIDIA AI, accelerando praticamente tutti i flussi di lavoro fisici di intelligenza artificiale, tra cui piattaforme come NVIDIA Isaac per la robotica, NVIDIA Metropolis per gli agenti di intelligenza artificiale per l'analisi video e NVIDIA Holoscan per l'elaborazione dei sensori.
Con questi potenti strumenti, gli sviluppatori possono creare infinite nuove possibilità! Ad esempio, possono creare un sistema di intelligenza artificiale che analizza i flussi video in diretta per verificare la sicurezza dei lavoratori, o persino sviluppare una sala operatoria intelligente che fornisce indicazioni in tempo reale ai medici sulla base dei dati raccolti da più telecamere.
Hanno anche mostrato un sensore Holoscan da 5 megapixel collegato al Thor, che esegue un modello di linguaggio video localmente e trasmette il flusso video stereo 4K direttamente alla GPU per l'elaborazione.
Jetson Thor è un membro chiave delle tre principali soluzioni informatiche di NVIDIA, in particolare responsabile dell'accelerazione dell'intelligenza artificiale fisica.
La soluzione completa è la seguente: DGX è responsabile dell'addestramento (equivalente al "centro di allenamento cerebrale"), Omniverse è responsabile della generazione di dati sintetici e della simulazione (equivalente al "campo di addestramento virtuale") e Thor è responsabile del funzionamento effettivo del robot (equivalente alle "truppe da combattimento reali").
Anche il kit di sviluppo Jetson AGX Thor è piuttosto ricco di configurazioni, tra cui un modulo Jetson T5000, una scheda carrier di riferimento, un dissipatore di calore attivo con ventola e un adattatore di alimentazione.
Se si desidera utilizzarlo con un monitor, sarà necessario preparare separatamente monitor, tastiera e mouse. Per semplificare il processo di assemblaggio, tutte le interfacce I/O sono concentrate su un lato della scheda di sviluppo, semplificando il collegamento dei sensori e l'organizzazione dei cavi.
In termini di interfacce, include 2 interfacce USB-A, 1 interfaccia Ethernet, 1 DisplayPort, 1 interfaccia HDMI, 2 interfacce USB-C, 1 slot QSFP e 1 porta di espansione di alimentazione Microfit.
Nella parte inferiore del kit di sviluppo sono presenti uno slot M.2 Key-M (per l'archiviazione NVMe integrata da 1 TB) e uno slot M.2 Key-E (per una scheda wireless preinstallata). Sul lato opposto, sono presenti tre pulsanti per l'accensione, il ripristino forzato e il reset. L'installazione è semplice; nella confezione è inclusa una guida all'installazione dettagliata e passo dopo passo.
Anche la clientela è piuttosto lussuosa.
Agility Robotics, Amazon Robotics, Boston Dynamics, Caterpillar, Figure, Hexagon, Medtronic, United Imaging Healthcare, Wanjie Technology, UBTECH Robotics, Galaxy General, Yushu Technology, ZhongQing Robotics e Zhiyuan Robotics sono tra le aziende che hanno già adottato questa tecnologia. Anche 1X, John Deere, OpenAI e Physical Intelligence stanno valutando la tecnologia. Anche il produttore di trattori John Deere si è unito alla mischia, segnalando il passaggio a macchinari agricoli intelligenti.
"Jetson Thor è stato progettato appositamente per milioni di sviluppatori in tutto il mondo, consentendo loro di realizzare sistemi robotici che interagiscono con il mondo fisico e persino lo trasformano", ha affermato Jensen Huang, fondatore di NVIDIA. "Offre prestazioni ed efficienza energetica senza pari e può eseguire simultaneamente più modelli di intelligenza artificiale generativa su dispositivi edge. Come supercomputer eccezionale, Jetson Thor sta guidando l'era dell'intelligenza artificiale fisica e della robotica generica".
Molto interessanti anche i commenti dei leader del settore.
Il fondatore di Figure, Brett Adcock, ha affermato: "NVIDIA Jetson Thor offre prestazioni a livello di server, ma con un design compatto ed efficiente, consentendoci di implementare modelli di intelligenza artificiale generativa su larga scala e di dare ai robot umanoidi la capacità di percepire, ragionare e agire". Sembra davvero fantascienza.
"Yushu Technology si impegna a superare i limiti dei robot dinamici e ad alte prestazioni e a creare robot facili da usare e sicuri per tutti", ha affermato Xingxing Wang, fondatore e CEO di Yushu Technology. "Jetson Thor rappresenta un salto di qualità nella potenza di calcolo, consentendo ai robot di acquisire maggiore agilità, capacità decisionali più rapide e livelli di autonomia più elevati, fondamentali per la navigazione e l'interazione nel mondo reale".
Agility Robotics prevede di utilizzare Thor come nucleo di elaborazione del suo robot umanoide, Digit.
Agility ha affermato che Thor consente a Digit di eseguire localmente modelli di policy e ragionamento più ampi, potenti e intelligenti, adatti agli scenari dei clienti e alle implementazioni reali. Si concentra in particolare su come Thor aiuta Digit a raggiungere operazioni end-to-end e una comprensione avanzata degli scenari.
Ancora più interessante è stato il discorso pronunciato all'evento da Joe Creed, CEO di Caterpillar: "NVIDIA Jetson Thor fornisce le prestazioni di intelligenza artificiale di cui abbiamo bisogno per sviluppare e implementare futuri macchinari edili e attrezzature per l'attività mineraria, non solo migliorando la precisione, ma anche riducendo gli sprechi e aumentando la sicurezza". Con l'utilizzo dell'intelligenza artificiale nei macchinari edili, i cantieri edili potrebbero davvero apparire molto diversi in futuro.
Una volta che le aziende avranno utilizzato il kit di sviluppo per completare i loro prototipi di robot, Nvidia fornirà anche il modulo Thor T5000 per i robot prodotti in serie. Se un'azienda acquista più di 1.000 chip Thor, il prezzo unitario scenderà a 2.999 dollari.
Come si può non considerare che più si compra, più si risparmia? (doge)
Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha affermato una volta che la robotica rappresenta la più grande opportunità di crescita dell'azienda al di fuori dell'intelligenza artificiale e che questo settore ha contribuito a più che triplicare le vendite complessive di Nvidia negli ultimi due anni.
"Non costruiamo robot o automobili, ma rendiamo possibile l'intero settore attraverso la nostra piattaforma di elaborazione infrastrutturale e il software correlato", ha affermato Deepu Talla, vicepresidente della robotica e dell'intelligenza artificiale edge di Nvidia, in una conference call con i giornalisti venerdì scorso.
Dal suo lancio nel 2014, la piattaforma Jetson di NVIDIA ha attratto oltre 2 milioni di sviluppatori e un ecosistema di oltre 150 partner. Jetson Orin ha permesso a oltre 7.000 clienti di utilizzare l'intelligenza artificiale edge. Il lancio di Thor ha il potenziale per far progredire ulteriormente lo sviluppo di agenti di intelligenza artificiale visiva e sistemi robotici complessi.
In termini di prezzo, il kit di sviluppo NVIDIA Jetson AGX Thor è ora disponibile a partire da $ 3.499 (circa 25.000 RMB). Per gli sviluppatori, questo prezzo offre prestazioni accettabili.
A dire il vero, dalle schede grafiche per il gaming all'addestramento dell'intelligenza artificiale, e ora ai cervelli dei robot, sembra che Nvidia abbia effettivamente investito molto nel campo della robotica.
Sebbene "l'era dei robot multiuso" suoni ancora un po' lontana, il progresso tecnologico è in effetti più veloce di quanto immaginiamo. Forse tra qualche anno, i robot domestici diventeranno davvero una realtà. Spero solo che questi "compagni d'acciaio" non siano troppo intelligenti per allora, altrimenti noi umani potremmo davvero essere licenziati.
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