Basta fingere, stanno rubando modelli di intelligenza artificiale nazionali, Meta sta facendo i salti mortali tra straordinari e licenziamenti e la loro ancora di salvezza, “avocado”, è addirittura diventata closed-source.
All'interno di Meta è in corso un progetto misterioso chiamato Avocado.
Sebbene il nome del progetto suoni come una nuova insalata o un alimento salutare, in realtà si tratta del modello di intelligenza artificiale di nuova generazione di Meta, su cui stanno puntando tutto.
Secondo CNBC, Avocado è in fase di sviluppo presso TBD Lab, guidato dal nuovo Chief AI Officer di Meta, il 28enne Alexandr Wang. Il lancio del modello era originariamente previsto per la fine del 2025, ma la data di rilascio è stata posticipata al primo trimestre del 2026.
Ancora più importante, Avocado potrebbe alla fine adottare un approccio closed-source, il che significa che gli sviluppatori non saranno in grado di scaricare liberamente i suoi parametri e i relativi componenti software.
Ancora più interessante, secondo Bloomberg, che cita fonti a conoscenza della questione, il team TBD di Meta ha utilizzato diversi modelli di terze parti per l'apprendimento tramite distillazione durante l'addestramento del modello Avocado. Tra questi, Gemma di Google, gpt-oss di OpenAI e Qwen di Alibaba.
Questo approccio non è insolito; estrarre conoscenza da modelli potenti attraverso l'apprendimento per distillazione è una tecnica comune nel campo dell'intelligenza artificiale. Tuttavia, per Meta, che un tempo proclamava a gran voce il suo impegno per l'open source e tentava di costruire un proprio ecosistema di intelligenza artificiale, ricorrere ora a modelli presi in prestito dalla concorrenza appare alquanto ironico.
La risposta di un portavoce di Meta è stata piuttosto ufficiale, affermando che l'addestramento dei modelli sta procedendo come previsto e che non ci sono grandi cambiamenti nei tempi previsti.
Ma gli addetti ai lavori sanno che questo progetto è cruciale affinché Meta possa recuperare terreno su OpenAI, Google e Anthropic nella corsa all'intelligenza artificiale. Se Avocado fallisse, Meta potrebbe davvero rimanere fuori dai vertici del settore.
Infatti, prima ancora che Avocado venisse lanciato, Meta aveva già subito una grave battuta d'arresto in termini di sviluppo del prodotto.
Vibes, una piattaforma di video brevi basata sull'intelligenza artificiale lanciata frettolosamente a settembre di quest'anno, avrebbe dovuto competere con Sora 2 di OpenAI, ma ha avuto una performance di mercato deludente. I dati di Appfigures mostrano che Meta AI si è classificata solo al 97° posto nella classifica delle app gratuite per iOS, mentre Sora 2 si è classificata al 3° posto e sta costantemente scalando la classifica.
Sebbene si vociferasse di recente che Sora stesse riscontrando un calo nel coinvolgimento degli utenti, quando i due prodotti furono rilasciati quasi contemporaneamente, Vibes non solo non riuscì a diventare un successo, ma fu addirittura messo in ombra da Sora 2. Molte persone non sapevano nemmeno che Meta aveva appena rilasciato questo prodotto.
Diversi ex dipendenti e creatori di contenuti hanno dichiarato alla CNBC che Vibes è stato lanciato frettolosamente e che mancavano caratteristiche fondamentali come una narrazione realistica.
L'ex CEO di GitHub, Nat Friedman, che ha guidato il progetto, è ora sotto enorme pressione per lanciare un prodotto di intelligenza artificiale di successo il prima possibile. Fonti affermano che diversi team di intelligenza artificiale di Meta sono sotto pressione, con settimane lavorative di 70 ore che stanno diventando la norma e molteplici cicli di licenziamenti e ristrutturazioni durante l'anno.
Questo ritmo è più simile a quello di una startup con le spalle al muro che a quello di un gigante della tecnologia con un valore di mercato di migliaia di miliardi.
Dal vincitore dell'IA all'essere messo in discussione, è passato solo un anno.
Quest'anno è un anno impegnativo per Meta AI.
Lo scorso settembre, un Zuckerberg fiducioso è salito sul palco del Meta Connect, proclamando che Llama sarebbe diventato il modello di intelligenza artificiale più avanzato del settore, consentendo a tutti di trarre vantaggio dall'intelligenza artificiale.
A quel tempo, era come un predicatore che diffondeva il vangelo dell'intelligenza artificiale open source nel mondo.
Tuttavia, appena un anno dopo, la situazione cambiò. Alla conferenza sui risultati finanziari di due mesi prima, Zuckerberg aveva menzionato Llama solo una volta. Il modello open source, un tempo considerato il fulcro della strategia di Meta AI, stava silenziosamente cedendo il passo al misterioso progetto Avocado.
Dietro questo cambiamento si cela la crescente ansia di Meta nella corsa all'intelligenza artificiale.
Mentre la serie GPT di OpenAI, Gemini di Google e Claude di Anthropic rilasciavano aggiornamenti importanti, Meta si è ritrovato apparentemente indietro. In particolare, l'investimento di Google nell'intelligenza artificiale sta gradualmente dando i suoi frutti, mentre Meta sembra impantanato in un pantano dalla direzione incerta.
La risposta di Zuckerberg è stata semplice e brutale: ha speso soldi per rubare talenti.
A luglio di quest'anno, Meta ha annunciato la creazione del suo Super Intelligence Lab (MSL), riorganizzando tutte le attività di intelligenza artificiale dell'azienda in questo nuovo dipartimento. Ciò ha immediatamente innescato una guerra di offerte per i talenti dell'intelligenza artificiale nella Silicon Valley.
L'accordo più importante si è verificato quello stesso mese, quando Meta ha acquisito il fondatore ventottenne di Scale AI, Alexandr Wang, e il suo team per la cifra record di 14,3 miliardi di dollari.
Sebbene Wang non sia un ingegnere, è considerato uno degli imprenditori dell'intelligenza artificiale più influenti del settore.
Successivamente, Zuckerberg e Wang hanno lanciato una frenetica campagna di reclutamento, contendendosi i migliori ricercatori di intelligenza artificiale e offrendo stipendi che raggiungevano centinaia di milioni di dollari. Secondo Mark Chen, Chief Research Officer di OpenAI, Zuckerberg ha persino consegnato personalmente la zuppa fatta in casa a domicilio ai dipendenti di OpenAI, esortandoli a passare a Meta.
Wang è stato nominato Chief AI Officer di Meta, alla guida di un team d'élite chiamato TBD Lab. Il nome stesso è interessante: TBD è l'abbreviazione di "to be determined" (da determinare). Inizialmente era solo un nome in codice temporaneo, ma è stato mantenuto perché era molto appropriato, riflettendo in una certa misura la natura esplorativa della strategia di Meta in materia di intelligenza artificiale.
Oltre a Wang, Meta ha anche ingaggiato l'ex CEO di GitHub Nat Friedman per affidargli la responsabilità della ricerca sui prodotti e sulle applicazioni di MSL, nonché il co-fondatore di ChatGPT Zhao Shengjia.
Questi grandi nomi, investiti con ingenti somme di denaro, hanno introdotto processi standard di ricerca e sviluppo di intelligenza artificiale all'avanguardia provenienti dalla Silicon Valley, trasformando completamente la tradizionale cultura di sviluppo software di Meta. Tuttavia, il costo di questo cambiamento è stato enorme.
Solo quattro mesi dopo, Meta ha aumentato le sue previsioni di spesa in conto capitale per il 2025 da 66 a 72 miliardi di dollari, a 70 miliardi di dollari e infine a 72 miliardi di dollari. Gli investitori hanno iniziato a chiedersi se valesse la pena sprecare liquidità in questo modo.
In mezzo ai dubbi crescenti, l'avocado diventerà l'ultima linea di difesa per salvare la situazione.
Open source? Closed source! Il fallimento di Llama 4 fu un punto di svolta.
Il passaggio dell'avocado alle fonti chiuse non è privo di indizi.
Il rapporto menzionava che Llama 4 non era riuscito ad attirare abbastanza attenzione da parte degli sviluppatori dopo il suo rilascio e che il suo "imbroglio" dei punteggi di benchmark lo aveva reso oggetto di forti critiche, il che aveva spinto Zuckerberg a riconsiderare la sua strategia open source.
Si dice che Zuckerberg sia rimasto deluso dalla direzione di sviluppo della serie Llama 4 dei modelli Behemoth sovradimensionati e alla fine abbia abbandonato il progetto per cercare una nuova strada.
Inoltre, Zuckerberg ha accennato a questo cambiamento in una dichiarazione di luglio, affermando che dobbiamo gestire rigorosamente i rischi e selezionare attentamente i contenuti open source. Ciò contrasta nettamente con la sua precedente affermazione in un post sul blog, secondo cui "l'open source sta rapidamente colmando il divario con il closed source".
Anche la dirigenza del neo-costituito Super Intelligence Lab di MSL ha messo in discussione la strategia open source, preferendo sviluppare potenti modelli di intelligenza artificiale closed-source. Sebbene Meta abbia ripetutamente affermato che la sua posizione sull'intelligenza artificiale open-source rimane invariata, il sentimento interno è chiaramente cambiato.
Il fallimento di Llama 4 rappresentò una svolta fondamentale nel cambiamento strategico di Zuckerberg e determinò anche importanti cambiamenti nel personale interno.
Secondo alcune fonti, il Chief Product Officer di Meta, Chris Cox, è stato riassegnato alla sua divisione di intelligenza artificiale originale, GenAI, dopo il fallimento di Llama 4, e non sarà più responsabile del business dell'intelligenza artificiale. Questo veterano di Meta è stato quindi rimosso dal nucleo centrale della strategia di intelligenza artificiale.
Successivamente, Zuckerberg si lanciò in una caccia ai talenti nel campo dell'intelligenza artificiale.
Alexandr Wang, 28 anni, è stato nominato Chief AI Officer e guida il team d'élite del TBD Lab, dove è stato sviluppato Avocado.
L'intera struttura organizzativa dell'MSL era divisa in quattro parti principali.
Guidato da Alexandr Wang, il TBD Lab si concentra sullo sviluppo di modelli linguistici di nuova generazione su larga scala per Meta ed è considerato il team di punta all'interno di MSL. Il FAIR Basic AI Research Team è il dipartimento di ricerca di base sull'intelligenza artificiale di Meta, focalizzato sulla ricerca all'avanguardia a lungo termine, ed è stato incorporato nella nuova struttura durante la riorganizzazione di MSL.
Il team di ricerca sui prodotti e sulle applicazioni (PAR), guidato da Nat Friedman, è responsabile dell'integrazione della tecnologia AI nei prodotti e nelle applicazioni per i consumatori, posizionandosi come ponte tra la produzione dell'AI e l'implementazione delle applicazioni.
Il team dell'infrastruttura MSL è guidato da Aparna Ramani, vicepresidente dell'ingegneria presso Meta, ed è responsabile della realizzazione dell'infrastruttura informatica su larga scala per supportare i modelli di intelligenza artificiale, garantendo che Meta disponga di data center, potenza di calcolo GPU e strumenti di ingegneria sufficienti.
In termini di modello di ricerca, TBD Lab punta a essere "piccolo ma d'élite", con l'intero team composto da poche decine di ricercatori e ingegneri di alto livello. Il CFO di Meta ha sottolineato che si tratta di un piccolo team ad alta intensità di talenti, progettato per portare i modelli di intelligenza artificiale all'avanguardia entro uno o due anni.
Questo team ha sede vicino all'ufficio di Zuckerberg, ma opera come una startup indipendente.
Non utilizzano nemmeno la piattaforma social interna di Meta, Workplace, mantenendo un elevato grado di indipendenza. La cultura del team incoraggia gli ingegneri a realizzare rapidamente prototipi e a spingersi oltre i limiti delle proprie capacità, adottando un approccio snello e orientato ai risultati, che privilegia la dimostrazione e l'esperienza pratica piuttosto che lunghi processi di documentazione.
Nat Friedman ha rivelato questo cambiamento culturale al summit Masters of Scale tenutosi a ottobre.
Ha affermato che il nuovo slogan di Meta è "Dimostra, non documentare". Questo approccio tipico delle startup della Silicon Valley è in netto contrasto con il tradizionale processo di sviluppo di Meta, che prevedeva il coordinamento tra più dipartimenti per garantire la coerenza tra miliardi di utenti.
Tuttavia, questo cambiamento ha portato anche uno shock culturale.
Alcune fonti affermano che Wang e Friedman hanno uno stile di gestione più chiuso, in netto contrasto con la precedente cultura di Meta basata su "apertura e trasparenza". Questi due nuovi dirigenti sono esperti di infrastrutture, non di applicazioni consumer, e portano con sé non solo nuovi metodi di sviluppo, ma anche una cultura lavorativa completamente diversa.
Secondo il New York Times, durante alcuni incontri di questo autunno, Wang ha dichiarato privatamente di non essere d'accordo con alcuni veterani di Zuckerberg, come il Chief Product Officer Chris Cox e il Chief Technology Officer Andrew Bosworth, su alcune questioni.
Il nocciolo del disaccordo risiede nella direzione dello sviluppo del modello di intelligenza artificiale.
Cox e Bosworth volevano che il team di Wang si concentrasse sull'utilizzo dei dati di Instagram e Facebook per addestrare il nuovo modello di intelligenza artificiale fondamentale di Meta, con l'obiettivo di migliorare i feed dei social media e il business pubblicitario. Tuttavia, Wang, che stava sviluppando Avocado, ha respinto questa proposta.
Secondo quanto riferito, ritiene che l'obiettivo principale del team dovrebbe essere quello di raggiungere i modelli di intelligenza artificiale di OpenAI e Google, piuttosto che concentrarsi troppo presto sui prodotti reali.
Questa divisione riflette un crescente antagonismo tra il nuovo team di intelligenza artificiale di Meta e gli altri dirigenti senior dell'azienda. Secondo diversi dipendenti, attuali ed ex dipendenti, i ricercatori del TBD Lab ritengono che molti dirigenti di Meta siano interessati solo a migliorare il business dei social media, mentre il loro obiettivo è creare una superintelligenza divina.
In un recente incontro, Cox ha chiesto a Wang se fosse possibile utilizzare i dati di Instagram per addestrare l'intelligenza artificiale di Meta, in modo simile a come Google utilizza i dati di YouTube per addestrare i modelli di intelligenza artificiale, al fine di ottimizzare gli algoritmi di raccomandazione.
Tuttavia, Wang ha risposto che l'integrazione di requisiti aziendali specifici nel processo di formazione avrebbe rallentato il progresso nella costruzione della superintelligenza.
In seguito, si lamentò privatamente del fatto che Cox fosse troppo concentrato sul miglioramento dei prodotti di cui era responsabile, trascurando lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale all'avanguardia. Non è chiaro se i tre abbiano infine raggiunto un accordo.
Il conflitto non si riflette solo nelle differenze strategiche, ma coinvolge anche l'allocazione di risorse finanziarie reali.
Secondo due fonti a conoscenza della questione, a Bosworth è stato recentemente chiesto di tagliare 2 miliardi di dollari dal budget di Reality Labs, di cui è a capo, per il prossimo anno e che tale somma sia stata trasferita al budget del team di Wang.
Inoltre, all'interno di Meta ci sono controversie in merito all'allocazione delle risorse informatiche.
Entro l'autunno, alcuni dipendenti responsabili degli algoritmi dei contenuti di Instagram e Facebook hanno sollevato obiezioni, sostenendo che la potenza di calcolo dei data center dovrebbe essere data priorità al miglioramento degli algoritmi di raccomandazione piuttosto che all'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale. Hanno sottolineato che gli algoritmi di raccomandazione generano direttamente entrate, mentre i modelli di intelligenza artificiale non sono ancora redditizi.
In una dichiarazione, il portavoce di Meta, Dave Arnold, ha smentito le voci di un conflitto tra Wang e Cox e Bosworth, nonché il budget da 2 miliardi di dollari.
Allo stesso tempo, Zuckerberg non ha rinunciato completamente al potere.
Aparna Ramani, che lavora presso Meta da quasi un decennio, è stata incaricata di allocare le risorse informatiche di MSL, chiaramente una "persona creata da Zuckerberg". Inoltre, Meta ha anche riassegnato…
Vishal Shah è il vicepresidente dei prodotti di intelligenza artificiale e collabora con Friedman. Shah è stato in precedenza a capo di Reality Labs ed è considerato un fervente esecutore delle politiche di Zuckerberg.
Questo delicato equilibrio di potere ha subito un importante cambiamento in ottobre.
Meta ha annunciato che taglierà circa 600 posti di lavoro nella sua divisione MSL, con ripercussioni su team come l'ex gruppo di ricerca di base FAIR, alcuni team di intelligenza artificiale orientati al prodotto e il team dedicato alle infrastrutture di intelligenza artificiale. Il neocostituito TBD Lab non sarà interessato da questi licenziamenti, a dimostrazione delle grandi speranze che Meta ripone in questo team di ricerca e sviluppo.
Secondo Axios, MSL ha informato i dipendenti dei licenziamenti il 22 ottobre tramite Alexandr Wang. In una nota interna, Wang ha sottolineato che la razionalizzazione del team avrebbe contribuito ad accelerare il processo decisionale e ad aumentare la portata delle responsabilità e l'influenza di ciascun membro. Ha lasciato intendere che in passato il team aveva troppe persone e la catena di riporto era troppo lunga, il che di fatto riduceva l'efficienza esecutiva.
Secondo Meta, i licenziamenti hanno lo scopo di rendere il team di intelligenza artificiale "più agile e reattivo".
Questa tornata di licenziamenti non è dovuta a difficoltà finanziarie, ma piuttosto a una ristrutturazione strategica. Essendo un dipartimento di ricerca a lungo termine, i progetti puramente accademici del team FAIR potrebbero non produrre risultati a breve termine, il che è considerato incoerente con l'attuale strategia di "accelerazione e recupero", rendendolo quindi un obiettivo chiave per i licenziamenti.
In modo più sottile, la tempistica di questi licenziamenti ha accelerato le dimissioni del vincitore del premio Turing e capo scienziato dell'intelligenza artificiale di Meta, Yann LeCun, che ha poi fondato una startup.
LeCun era uno dei co-fondatori di FAIR e la sua partenza, insieme alle precedenti dimissioni di diversi ricercatori, aveva già causato sbalzi di umore all'interno del team FAIR. Meta colse l'occasione per ristrutturare il team, licenziando o accorpando il personale e i progetti FAIR in nuove linee di prodotto.
I licenziamenti trasmettono il messaggio che Meta non fornirà più finanziamenti illimitati per la ricerca a lungo termine, ma si concentrerà invece interamente sul perseguimento di risultati a breve termine. Questo funge sia da deterrente che da incentivo per i ricercatori che rimarranno a Meta.
Trasformazione delle infrastrutture, puntando sui super data center
Mentre continua a sviluppare Avocado, Meta sta anche modificando la sua strategia di sviluppo delle infrastrutture.
Fonti vicine alla questione affermano che l'azienda si affida sempre più a servizi di cloud computing di terze parti, come CoreWeave e Oracle, per sviluppare e testare le funzionalità di intelligenza artificiale. Si tratta di un cambiamento interessante, poiché Meta era un tempo nota per i suoi data center autocostruiti, ma nell'era dell'intelligenza artificiale, l'importanza di acquisire rapidamente potenza di calcolo prevale su tutto il resto.
Allo stesso tempo, Meta sta anche costruendo il proprio grande data center.
A ottobre, Meta ha annunciato una joint venture con Blue Owl Capital per investire 27 miliardi di dollari nella costruzione del data center iperscalabile Hyperion a Richland Parish, in Louisiana. Meta ha dichiarato che questa partnership le fornirà "velocità e flessibilità" per "realizzare la sua visione a lungo termine in materia di intelligenza artificiale".
Vale la pena notare che l'annuncio di questo accordo di finanziamento da 27 miliardi di dollari è avvenuto esattamente nella stessa settimana in cui MSL ha licenziato 600 dipendenti.
Questa non è chiaramente una coincidenza.
Pur riducendo la forza lavoro, Meta sta garantendo che il suo investimento hardware rimanga invariato attraverso finanziamenti esterni per supportare le sue esigenze di elaborazione di modelli su larga scala. "Alleggerendo il carico" sull'attività di Meta AI in termini di personale e risorse finanziarie, MSL può operare con un carico di lavoro più leggero.
Meta sta inoltre testando altri modelli di intelligenza artificiale nei suoi prodotti. Ad esempio, Vibes utilizza modelli forniti da Black Forest Labs e Midjourney, con Friedman come consulente per quest'ultima.
Ciò dimostra che Meta non rifiuta l'uso di modelli di terze parti, a patto che il prodotto possa essere lanciato rapidamente.
Nonostante le turbolenze che circondano la sua strategia di intelligenza artificiale, il core business di Meta, la pubblicità digitale, rimane solido. Il fatturato annuo supera i 160 miliardi di dollari, con i ricavi pubblicitari che continuano a crescere a un tasso annuo di oltre il 20%, grazie all'ottimizzazione dell'intelligenza artificiale e alla continua popolarità di Instagram.
Gli investitori apprezzano anche l'approccio di Meta, che utilizza l'intelligenza artificiale per migliorare l'efficienza e semplificare la propria struttura. Sebbene la performance del titolo Meta sia stata deludente nel 2025, rimanendo molto inferiore a quella della società madre di Google, Alphabet, nel complesso è rimasta relativamente sana.
Naturalmente, le ambizioni di Zuckerberg non finiscono qui. Ha dichiarato che se Meta non investe con coraggio, rischia di essere emarginata in un futuro mondo dominato dall'intelligenza artificiale.
La scorsa settimana si vociferava anche che Meta avrebbe ridotto gli investimenti in realtà virtuale e tecnologie legate al metaverso, spostando l'attenzione sul più popolare prodotto di occhiali intelligenti con intelligenza artificiale. Questo prodotto, sviluppato congiuntamente da EssilorLuxottica e Meta, è una delle poche applicazioni tangibili di intelligenza artificiale implementate con successo.
Questa è una scommessa. Zuckerberg sta cercando di sovvenzionare la ricerca e lo sviluppo dell'intelligenza artificiale, che brucia soldi, con la sua redditizia attività pubblicitaria, sperando di assicurarsi un posto nella futura era dell'intelligenza artificiale.
Il successo o il fallimento della scommessa di Zuckerberg dipenderà dal fatto che Avocado possa essere lanciato come previsto nel primo trimestre del 2026 e suscitare scalpore sul mercato.
Meta AI è come un giocatore in bilico sull'orlo di un dirupo, con le mani strette intorno alla sua ultima fiche e gli occhi pieni di follia.
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