Dopo che ChatGPT è diventato popolare, il team AlphaGo ha ideato un prodotto bomba e a Musk è piaciuto dopo averlo visto

La mania di ChatGPT continua ed è emersa una nuova tempesta.

Il 10 dicembre, Musk ha twittato: “Sembra che ci sia un nuovo progresso di Al ogni settimana”.

Ciò che lo ha commosso è stato il Dramatron di DeepMind sotto Google.

Dramatron è più specializzato di ChatGPT ed è uno strumento di intelligenza artificiale per scrivere sceneggiature di film e drammi.

Tre frasi non possono far spendere agli altri 180.000 yuan per me, ma una frase fa scrivere ad AI una sceneggiatura per me, il che non è uno scherzo.

Puoi scrivere un copione in una frase, ma non puoi camminare in modo indipendente

Come funziona Dramatron? Finché fornisci uno “schema di una frase” (linea di registro) per descrivere il conflitto drammatico, Dramatron può generare titoli, personaggi, trame, scene e dialoghi.

Ad esempio, uno “schema di una frase” potrebbe essere “James scopre di essere un demone e verrà esorcizzato”.

Ma Tristan Wolff, autore del sito web Medium, ha sottolineato che questa frase manca di elementi narrativi di base, come gli obiettivi e gli avversari del protagonista, quindi i risultati generati sono mediocri.I personaggi sono solo James e l’esorcista, e anche il titolo è secco . magia”.

Sarebbe stato molto meglio se la sinossi fosse stata integrata con “James scopre di essere un demone, sarà esorcizzato e dovrà scegliere tra il bene e il male” e includesse un personaggio aggiuntivo, l’amante di James.

La storia divenne anche che l’amante di James fu torturato dopo la morte di James, e in seguito scoprì che James viveva nel suo corpo sotto forma di un demone.Il titolo è stato preso come “il demone interiore”, che ha molteplici significati letterari.

Dopo aver inserito la struttura, puoi generare titoli, character design e altri risultati più volte fino a quando non sei soddisfatto, o modificare direttamente il risultato corrente, o persino tornare alla struttura e ricominciare da capo, il che equivale a co-scrivere sceneggiature con AI durante il processo di interazione.

Pertanto, il posizionamento di Dramatron è in realtà uno strumento di “co-scrittura” (co-scrittura) uomo-macchina e non può camminare in modo indipendente.

Come è stato sviluppato Dramatron? Come altre IA generative, Dramatron ha anche un grande modello linguistico Chinchilla come “sostenitore”. Tuttavia, per implementare Dramatron è possibile utilizzare anche modelli di grandi dimensioni come GPT-3 di OpenAI.

Vale la pena ricordare che la coerenza dei contenuti è fondamentale per fiction e film, ma è una cosa difficile per i grandi modelli linguistici. Poiché non comprendono veramente il contenuto, il testo generato è in realtà il risultato di un calcolo di probabilità. La caratteristica di Dramatron è che ha messo molto impegno in questo aspetto.

Da un lato, Dramatron genera sceneggiature attraverso il metodo della “generazione di storie a più livelli”, utilizzando il concatenamento rapido con capacità di generazione strutturata.

Partendo dallo “schema di una frase” che inserisci, Dramatron crea prima titoli e personaggi, e i personaggi generati vengono usati come suggerimenti per generare trame e scene… così progressivi, e infine combinano tutti questi elementi per generare dialoghi.

D’altra parte, Dramatron apprende due strutture narrative classiche:

Uno è la struttura piramidale del drammaturgo tedesco Gustav Freytag, che elenca sette passaggi chiave nella scrittura di una storia, tra cui esposizione, evento scatenante, azione ascendente, climax, azione discendente, risoluzione e finale.

Il secondo è Il viaggio di Hero.La linea principale ruota attorno a un eroe che intraprende un viaggio avventuroso.Questo personaggio vincerà in una crisi decisiva, per poi essere sublimato e trasformato o tornare al mondo originale con il bottino.

Quanti trucchi ha Dramatron, o gli esperti hanno l’ultima parola, DeepMind ha invitato 15 drammaturghi e sceneggiatori a provarlo per 2 ore.

Gli sceneggiatori che hanno partecipato all’esperienza hanno riferito che l’output di Dramatron potrebbe essere una “formula” e la sua struttura di “generazione gerarchica della storia” non è adatta a tutti gli scrittori.

Allo stesso tempo, la maggior parte di loro concorda sul fatto che Dramatron sia utile e sono disposti a usarlo come strumento creativo per costruire una visione del mondo o cambiare personaggi o trame per esplorare storie diverse.

Il Rapid Fire Theatre, un teatro di improvvisazione canadese, ha messo in scena una sceneggiatura scritta in collaborazione con Dramatron, che ha ricevuto molti elogi.

Oltre al lavoro ancora da migliorare, il nascente Dramatron ha ancora molti problemi.

Uno è un problema di copyright. Il suo output può contenere materie prime durante la formazione, il che richiede la ricerca e l’ispezione umana; l’altro è un problema etico, che può riprodurre i pregiudizi e gli stereotipi del corpus. Google suggerisce di utilizzare lo strumento Perspective API per aiuta a identificare il testo “tossico”.

Il 10 dicembre DeepMind ha aperto una versione di prova, ma è stata presto chiusa per motivi sconosciuti.Ora il sito web ha solo documenti e presentazioni su Dramatron .

L’intelligenza artificiale ha assunto il lavoro di sceneggiatura, saltando ripetutamente tra ritardo mentale e intelligenza

Le sceneggiature scritte da AI in realtà esistono da molto tempo, ma sono sempre considerate come barzellette e diventano una scena in tutta la zona giorno.

Nell’ottobre dello scorso anno, Netflix ha collaborato con lo scrittore e comico Keaton Patti per mostrare all’IA 400.000 ore di film horror, e poi ha lasciato che l’IA scrivesse una sceneggiatura originale. 400.000 ore sono circa 45 anni, almeno l’IA può “guardare” i film molto più velocemente di noi.

Il film finale dura circa 4 minuti e si intitola “Mr. Ci sono molte linee tra l’assurdo e il ragionevole, come “Ti auguro un buono per l’acquisto di una bara”, “È ubriaco ma turbato dalla sobrietà”, “Ho diverse famiglie”, ecc.

Insieme al corpo rigido e allo stile superficiale della pittura a livello di “apprendimento dell’animazione per tre anni”, alcuni netizen hanno espresso tale emozione: “Potrebbe essere troppo presto per l’IA scrivere sceneggiature horror, ma scrivere commedie è già abile”.

Allo stesso modo, un’intelligenza artificiale che ha guardato 1.000 ore di film di Batman ha scritto una sceneggiatura che è finita per essere trasformata in un fumetto sonoro, e in un episodio, il Joker dà a Batman un coupon per i nuovi genitori, ma il coupon è scaduto e il Joker ha la sua personalità. è stato catturato da AI.

Queste sceneggiature AI, che siano commedie o horror, sono scritte molto meglio del “generatore di articoli irragionevoli di merda”.

Prima dell’uscita di Dramatron, alcune persone hanno chiesto all’intelligenza artificiale di scrivere sceneggiature di film seri basate su modelli linguistici di grandi dimensioni.

Dopo aver visto “Spider-Man: No Return for Heroes”, il blogger di YouTube @Bradius si è chiesto se AI potesse scrivere una trama del genere, anche paragonabile a una produzione da 200 milioni di dollari.

Quindi, ha inserito una frase in GPT-3 in inglese: “Quella che segue è la sceneggiatura completa trapelata del prossimo film di Spider-Man dell’MCU (Marvel Cinematic Universe).”

Il risultato lo ha sorpreso.GPT-3 gli ha dato una sceneggiatura di 21 pagine con alti e bassi e una struttura serrata.Il cattivo Kraven è anche intervallato da dirigenti Marvel che pianificano di ridurre il budget del prossimo film di Spider-Man.

Non so se l’intelligenza artificiale stia facendo satira sul sistema di successo di Hollywood e sulla produzione di film in catena di montaggio. Quando i film di produzione su larga scala stanno diventando sempre meno innovativi, sembra che non ci siano problemi a lasciare che l’IA sostituisca alcuni sceneggiatori umani, e forse ci saranno sorprese.

Sebbene non sia “verticale” come Dramatron, il recente AI ChatGPT di alto livello può anche fungere da “strumento di copywriting” per scrivere giornali settimanali, poesie e persino sceneggiature.

Sapendo che il rispondente, il dottor Tian Yuandong del Dipartimento di robotica della Carnegie Mellon University, ha cercato di alimentare ChatGPT con clip in cinese e inglese. Il risultato generale non è stato male, ma ha scoperto che “mancano ancora alcune capacità di immaginazione e connessione di livello profondo “, e le parti fondamentali della trama hanno ancora bisogno dell’autore. Sviluppalo tu stesso e induci il sistema di intelligenza artificiale a completarlo.”

Al momento, una limitazione dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni è che possono generare testo solo in base alla probabilità che determinate parole o sequenze di parole appaiano insieme in base ai dati di addestramento forniti, facendo affidamento su modelli di grandi dimensioni, big data e grande potenza di calcolo per “funzionare miracoli”, ma non capisco davvero cosa stanno “dicendo” e le risposte non sono sempre coerenti o significative.

Ma a giudicare dai soli risultati, non è un evento di piccola probabilità per loro estrarre narrazioni che gli umani ritengono abbiano un senso e risplendano persino dal testo del linguaggio naturale.

Qualche tempo fa, ha suscitato discussione anche il commento del film “Small Handsome Little American Style”, questo tipo di commento del film è una breve e veloce “senape elettronica”, e il doppiaggio AI racconta come il protagonista abbia incontrato inaspettatamente un incidente.

Per rendere meravigliosa la spiegazione etichettano i personaggi, scelgono le trame più curiose o piene di suspense per aggiungere olio e aceto, spesso non seguono l’intenzione originaria del film, e non sono né film né spiegazioni.

Questa parte del lavoro sarà completamente svolta dall’intelligenza artificiale in futuro e dovrebbe essere facile realizzare la completa automazione della senape elettronica.

L’intelligenza artificiale viene utilizzata per ispirare idee o renderle più difficili da trovare?

Scrivendo articoli, realizzando video, suonando musica ed essendo un pittore, AI ha fatto grandi progressi quest’anno, rendendolo fuori dalla portata di qualsiasi essere umano.

Diciamo spesso che l’intelligenza artificiale può essere utilizzata come strumento creativo, ma di fronte all’intelligenza artificiale, gli esseri umani stanno rinunciando ai loro ruoli o godendo di nuovi ruoli? Abbiamo sempre più bisogno di cooperare con l’intelligenza artificiale.Stimola la creatività o la uccide?Qual è la posizione della creatività stessa?

Ci sono alcuni esempi di scrittura umana e AI in questo momento, e sembra che l’umano sia il più insostituibile.

Ad esempio, oltre a Dramatron, Google prevede di sviluppare anche lo strumento di scrittura AI Wordcraft basato sul modello di linguaggio neurale del dialogo LaMDA, che è ancora in fase sperimentale.

Wordcraft è un editor di testo dedicato alle opere di fantasia: puoi inserire un inizio e lasciarlo continuare, oppure usarlo per elaborare frasi e arricchire corpora.

Per testare Wordcraft, Google ha invitato 13 scrittori professionisti a provarlo. Il consenso tra gli scrittori è che Wordcraft non sostituirà presto gli scrittori, non è bravo con stili di narrazione unici, tropi banali, fraseggi mediocri, mentre evita personaggi squallidi.

Naturalmente, sono anche giunti a un consenso, come con tutti gli altri strumenti di intelligenza artificiale: è possibile stimolare la creatività con Wordcraft.

L’intelligenza artificiale che non è perfetta continuerà a studiare duramente e migliorare ogni giorno. Allo stesso tempo, Douban ha gruppi come “Word Aphasia Mutual Aid Alliance”. Per gli esseri umani, la logica di organizzare le parole ed esprimere chiaramente le proprie emozioni in parole ha diventano cose sempre più difficili.

Allo stesso modo, al fine di migliorare la qualità della generazione di AI, è emerso un nuovo tipo di lavoro chiamato Prompt engineer (prompt language engineer) come i tempi richiedono.Su piattaforme come PromptBase, è necessario uno stile artistico specifico e puoi chiedere loro aiuto.

Ma questo lavoro può essere svolto anche dall’intelligenza artificiale, ad esempio utilizzando ChatGPT per formare un testo e quindi inserire il testo in StableDiffusion.I dipinti generati sono generalmente molto migliori della descrizione dell’input diretto.

Quindi, quando abbiamo un buco cerebrale “schema di frase”, ma non riusciamo a pensare a più dettagli per disporlo completamente e dobbiamo rivolgerci all’intelligenza artificiale, è una scelta impotente o ne facciamo il miglior uso?

Pensando in modo ottimistico, l’intelligenza artificiale dovrebbe migliorare piuttosto che sostituire il lavoro umano, ma se la dimensione temporale viene allungata più a lungo, potrebbe non essere più così.

Sam Altman, CEO di OpenAI, ritiene che “come strumento creativo” diventerà un’importante applicazione dell’IA per molto tempo, ma quando guarderemo avanti a cento anni, l’IA potrebbe alla fine assumersi la piena responsabilità del lavoro creativo completo.

Se hai chiesto alle persone 10 anni fa come l’IA avrebbe avuto un impatto, la maggior parte delle persone era abbastanza sicura che l’avresti sentito prima nelle fabbriche ecc., Poi sarebbe stato nei lavori dei colletti bianchi poco qualificati, poi nei programmatori Lavori di QI. Alla fine, e forse mai, sostituirà il lavoro creativo. Tuttavia, si sta andando in un’altra direzione.

Questo è in realtà un promemoria del fatto che potremmo non sapere davvero quali abilità sono facili per gli esseri umani o per l’intelligenza artificiale, quali abilità sono semplici, quali lavori fanno fatica al cervello e quali lavori non richiedono cellule cerebrali; ci stiamo anche gradualmente rendendo conto che credo che nel campo dell’intelligenza artificiale, solo coloro che sono abili nell’uso precoce dell’IA possono rimanere in futuro.

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