Mi sono talmente abituato a questo metodo di input da 1000 RMB/anno che non riesco più a tornare a digitare; non potrò mai più tornare a digitare e basta. | Gadget AI

Nota dell'editore:
Quando l'intelligenza artificiale inizia a cercare la propria forma, alcune delle sue scelte sono inaspettate.
L'intelligenza artificiale ha dato vita a un pulsante dedicato sugli smartphone, apparentemente riaccendendo la loro spinta evolutiva perduta da tempo. Gli occhiali, con il loro accesso naturale alla vista e all'udito, stanno iniziando ad assomigliare alla prossima generazione di terminali personali. Alcuni dispositivi piccoli e mirati sembrano più affidabili dei dispositivi multifunzione in determinati momenti. Nel frattempo, i tentativi radicali di sostituire gli smartphone con dispositivi usa e getta hanno incontrato una fredda accoglienza.
L'implementazione della tecnologia non riguarda solo l'accumulo di funzioni; riguarda anche le abitudini delle persone, l'adattamento degli scenari e la ridefinizione del concetto di "facilità d'uso".
iFanr lancia la rubrica "AI Gadgets Chronicle", con l'obiettivo di esplorare insieme a voi come l'intelligenza artificiale sta cambiando la progettazione dell'hardware, rimodellando l'interazione uomo-computer e, cosa ancora più importante, come l'intelligenza artificiale entrerà nella nostra vita quotidiana.

Trovo difficile inserire Typeless nelle categorie software che conosco.

È completamente diverso dai metodi di input tradizionali: la tastiera è quasi invisibile nell'interfaccia, con la caratteristica più evidente che è un pulsante vocale. È anche molto diverso da quei metodi di input che si vantano di essere "basati sull'intelligenza artificiale", che tendono a stipare funzionalità ovunque nella homepage. Typeless, d'altra parte, ha pochissime funzionalità, come se trasformasse deliberatamente una domanda a risposta multipla in una a riempimento di spazi vuoti.

Questo non conformismo ci porta a una parola chiave: oltrepassare il limite.

I metodi di input sono stati originariamente progettati per facilitare la comunicazione tra le persone, con un obiettivo chiaro: una digitazione più veloce e una selezione delle parole più accurata. Typeless spinge i confini ancora più in là, concentrandosi sull'organizzazione delle esigenze dell'espressione del linguaggio naturale in modo ben organizzato. Raffina il linguaggio in idee, o meglio, estrae il vero intento da una frase e poi traduce tale intento in un testo direttamente fruibile.

L'input è cambiato. Non è più scritto solo per le persone, ma più per i modelli.

Un metodo di input di pensiero

Ho capito per la prima volta che "poteva pensare" nei resoconti orali più comuni.

Quando parla, tende a girare in tondo, ad aggiungere dettagli, a ripetere e a usare molti riempitivi. L'output di Typeless è più simile a una versione pensata prima di essere scritta: le frasi sono più brevi, le informazioni sono più mirate e il tono è più sobrio. Non si ossessiona nel registrare ogni sillaba pronunciata, ma si concentra piuttosto su ciò che vuole esprimere.

La differenza diventa ancora più evidente quando si cambia idea all'ultimo minuto. La dettatura tradizionale accumula tutte le autocorrezioni sullo schermo, lasciando molti stati intermedi. La dettatura senza tipo è più simile a un ripiegamento degli stati intermedi, lasciando solo la "bozza finale" finale. Ciò che appare sullo schermo non è il processo, ma il risultato.

Quando devi scomporre un'idea in elementi, devi prima pronunciarla e poi formattarla manualmente utilizzando un metodo di input tradizionale. Typeless, d'altra parte, spesso presenta la struttura automaticamente, rendendo l'ordine logico più chiaro e i confini dei paragrafi più netti. È come organizzare casualmente i propri appunti.

Un altro modo per usare questo termine è "Parla e rivedi". Dopo aver parlato, aggiungi una richiesta di riscrittura – più sobria, più formale, più breve, oppure cambia il tono in modo da essere più chiaro – e il testo originale verrà modificato direttamente. Non c'è bisogno di fermarsi per selezionare parole, eliminare frasi o riscrivere l'inizio; continua semplicemente a dichiarare la tua intenzione di rivedere.

Anche la traduzione è un'applicazione frequente. Quando è necessario passare dal cinese all'inglese, integra la traduzione nel processo di input. Ancora più pratica è la gestione del tono: evita di tradurre frasi come in un manuale di istruzioni, mantenendo uno stile comunicativo più naturale e quotidiano.

Non ti senti a tuo agio a parlare ad alta voce in ufficio o durante il tragitto casa-lavoro? Offre una modalità per l'input silenzioso. In passato, l'input vocale è stato spesso limitato dall'"occasione", e questo tipo di adattamento determina se può essere effettivamente utilizzato, piuttosto che funzionare bene in una stanza silenziosa.

Anche le espressioni di uso frequente possono essere trasformate in scorciatoie: un messaggio di conferma in formato fisso, una risposta di lavoro comunemente utilizzata. Typeless è più simile a trasformare queste cose in blocchi richiamabili, riducendo il lavoro ripetitivo. I metodi di input cambiano da "digitazione" a "pianificazione".

Queste esperienze si riducono a un punto: Typeless è sempre in fase di pensiero. Digerisce il linguaggio parlato confuso e poi produce parole scritte più organizzate. Non si sforza di replicare completamente l'intero processo verbale; organizza pensieri genuini.

Ecco cosa lo rende così unico.

Nuove specie di dispositivi di intelligenza artificiale

Quando si parla di prodotti di intelligenza artificiale, siamo più abituati a vedere nuovi tentativi di combinare hardware e software – occhiali intelligenti, cuffie AI e telefoni beanbag – che ridefiniscono la forma e i metodi di interazione dell'hardware in nuovi scenari. Typeless intraprende una strada diversa.

Si tratta di uno strumento software puro, ma è comunque essenzialmente un'estensione dell'hardware.

Dalle macchine da scrivere alle tastiere, e poi ai metodi di input, questa linea di pensiero è sempre stata presente. Le macchine da scrivere hanno trasformato la scrittura a mano in sequenze meccaniche di tasti, le tastiere hanno trasformato queste sequenze in segnali elettrici e i metodi di input hanno trasformato questi segnali elettrici nella selezione dei caratteri. Ogni evoluzione aggiunge un meccanismo di traduzione più efficiente tra l'uomo e il testo.

Typeless prosegue con questa logica, ma aggiunge un nuovo elemento: l'intelligenza artificiale non è più solo un ausilio nella selezione dei caratteri o nella correzione degli errori, ma diventa il fulcro del processo di input.

I metodi di input tradizionali si concentrano sulla "digitazione dei caratteri", con un'efficienza misurata in base al numero di battute, all'accuratezza della selezione delle parole e alla velocità di risposta. Tuttavia, nell'era basata sui modelli, la parte che richiede più tempo non è spiegare chiaramente i requisiti la prima volta, ma piuttosto le successive revisioni iterative. Ogni modifica comporta una moltitudine di dettagli – tono, struttura, grado di eliminazione e modifica e ordine delle informazioni – ognuno dei quali richiede continui aggiustamenti. Il costo della comunicazione umana aumenta rapidamente in questa fase.

Typeless risolve questo dilemma.

Rende fluido il processo di "digitare una frase – correggerla – dire un'altra frase – correggerla di nuovo", completando dieci cicli di aggiustamenti consecutivi in ​​cinque o dieci minuti. I risultati di ogni ciclo sono immediatamente visibili, consentendo di passare immediatamente al ciclo successivo. L'input non si conclude più con "finire di digitare tutti i caratteri", ma piuttosto con "il testo che entra in uno stato pronto per un'ulteriore elaborazione".

Qui è emersa una nuova funzionalità di "input preciso".

Quando furono inventate macchine da scrivere e tastiere, indicavano con precisione una singola parola o frase. Nell'era dell'intelligenza artificiale, l'input è diventato più lungo, il contesto è diventato più ricco e la frequenza della comunicazione è aumentata. La precisione odierna è più simile al controllo di un contesto estremamente lungo: segmentandolo a piacere o scrivendolo in modo continuo; accorciando una frase o espandendo un paragrafo; richiedendo che non sia suddiviso in elenchi puntati o suddividendo la logica in più righe.

Man mano che cambia l'oggetto del controllo, cambiano anche le responsabilità del metodo di input.

Questo è anche il significato di "metodo di input per l'intelligenza artificiale".

Typeless non si concentra sulla tensione emotiva dell'espressione sociale; è più adatto a soddisfare le esigenze di un modello e poi consolidare l'output del modello in un testo utilizzabile. Migliora l'efficienza della comunicazione tra esseri umani e intelligenza artificiale. Il modello di business è in linea con questo approccio: un'interfaccia minimalista, nessuna pubblicità e un metodo di pagamento che assomiglia al "pagamento per i risultati". Gli abbonati hanno accesso illimitato, mentre i non abbonati hanno una quota settimanale fissa. Più il prodotto viene utilizzato, più facile è misurarne il valore.

Riportandolo nel contesto dei metodi di input nazionali, il confronto sarà più chiaro.

I metodi di input tradizionali, esemplificati da Sogou, possono ora essere etichettati come "AI" e offrire una serie di funzionalità di intelligenza artificiale. Tuttavia, rimangono essenzialmente gli stessi prodotti: la tastiera è ancora lì, così come gli annunci pubblicitari e le etichette delle funzionalità. I ​​metodi di input sono costretti a gestire troppe attività non correlate all'input, il che ne riduce facilmente l'efficienza.

Un'altra categoria è l'estensione degli strumenti di intelligenza artificiale, come Doubao o la tastiera WeChat. Si tratta più che altro di integrare funzionalità di intelligenza artificiale esistenti nella tastiera, creando un punto di ingresso. I punti di ingresso sono certamente utili, ma non sono la stessa cosa degli strumenti. I punti di ingresso risolvono il problema di "dove usare l'intelligenza artificiale", mentre Typeless si concentra più su "come usare l'intelligenza artificiale in modo più accurato".

Un vero metodo di input basato sull'intelligenza artificiale si rivolge a un pubblico di riferimento diverso. Facilita principalmente la comunicazione ad alta frequenza con i modelli, il controllo preciso in contesti lunghi e l'iterazione delle revisioni fino all'implementazione del risultato finale. Non ha bisogno di creare un mercato frenetico; deve semplicemente semplificare i processi più complessi.

Ha anche effetti collaterali. Quando si comunica con i colleghi, a volte può sembrare troppo pulito, come se tutte le sfumature di tono fossero state rimosse. L'altra persona potrebbe percepire la mancanza di umanità. In tali situazioni, potrebbe tornare a un metodo di input tradizionale, digitare manualmente qualche frase colloquiale in più, aggiungere un'emoji o una risata senza senso. Questo non è un problema di Typeless, ma piuttosto il suo vero scopo: il suo caso d'uso più naturale è la comunicazione con l'intelligenza artificiale, non una conversazione informale con le persone.

Il mercato dei metodi di input è sempre stato un'arena brutale. L'usabilità ovunque significa anche che saranno sottoposti a controlli rigorosi ovunque. Ogni ritardo, ogni errore di valutazione, ogni preoccupazione per la privacy ha un impatto diretto sulla sua sopravvivenza. Typeless mira a dimostrare non "quanto sia potente il suo modello", ma "se l'input quotidiano diventa davvero più veloce, più accurato e più comodo".

Man mano che la comunicazione tra esseri umani e intelligenza artificiale diventa routine, i metodi di input potrebbero diventare l'interfaccia più sottile ma fondamentale. Il loro ruolo non è quello di scrivere tutto per l'utente, ma di organizzare le informazioni vocali in un testo più controllabile e iterativo, trasformando "multipli cicli di editing" da un peso a un processo naturale.

Se tali prodotti riusciranno in ultima analisi a prendere piede dipende da due fattori: in primo luogo, se riusciranno a rimanere stabili in tutti gli scenari frammentati e, in secondo luogo, se riusciranno a rendere ovvio il "pagamento per i risultati".

Non c'è mai stata una via di mezzo nel livello di input: o si integra nelle abitudini o viene rapidamente sostituito. Come nuova pietra miliare nell'evoluzione dei prodotti di intelligenza artificiale, Typeless si è posizionata su questa strada più stretta e ripida.

Un'altra cosa: come abbiamo "spruzzato" un articolo con la bocca

Il testo sopra e quello sotto sono stati tutti completati verbalmente, con istruzioni fornite a strumenti come Typeless, ChatGPT e Claude; non è stata digitata a mano una sola parola.

In passato, scrivere un articolo come questo avrebbe richiesto almeno due ore, ma ora bastano solo 30 minuti.

Vorrei innanzitutto presentare i dettagli specifici di questo prodotto. L'app Typeless supporta dispositivi mobili iOS e Android, nonché computer desktop Windows e Mac.

Il piano gratuito offre 4.000 parole di trascrizione a settimana, mentre il piano a pagamento non ha limiti di parole e costa 30 $ al mese, 60 $ al trimestre e 144 $ all'anno.

Il prezzo non è basso, ma si allinea bene al modello "pay-to-deliver" orientato ai risultati dell'era dell'intelligenza artificiale. Anche gli utenti gratuiti non incontreranno pubblicità o troppe restrizioni; la differenza principale è semplicemente il numero di parole trascritte.

In realtà, Typeless non è molto simile a un "metodo di input". Non ha una tastiera tradizionale, solo pochi tasti, per non parlare delle funzioni di creazione di meme o emoji tramite intelligenza artificiale. Si limita a svolgere la sua funzione di "conversione vocale in testo".

Apprezzo molto l'integrazione globale di Typeless tra i dispositivi: è un metodo di input sui telefoni e un tasto di scelta rapida sui computer, che ne consente l'utilizzo in applicazioni come un assistente AI. Questo è un livello di dettaglio che ChatGPT non può fornire.

L'intero processo è stato piuttosto interessante. Inizialmente, volevamo solo testare il processo di scrittura utilizzando Typeless e ChatGPT, ma man mano che le conversazioni si approfondivano e la bozza veniva rifinita, abbiamo finalmente prodotto un articolo con un punto di vista chiaro, che non solo era scorrevole ma aveva anche pochissima influenza dell'intelligenza artificiale.

Inizialmente, abbiamo condiviso alcune idee preliminari, le nostre opinioni sul prodotto Typeless e alcuni punti da tenere a mente in merito alla raccolta e alla scrittura dei dati. Questi "flussi di coscienza" sono stati organizzati in testo chiaro da Typeless e utilizzati direttamente come prompt per ChatGPT.

La prima bozza di ChatGPT era carente di informazioni, aveva una struttura errata e utilizzava un linguaggio piatto, simile a quello dell'intelligenza artificiale; era ben lungi dall'essere un buon articolo. Normalmente, fornire suggerimenti di revisione dettagliati richiederebbe una notevole quantità di scrittura e nuovi spunti.

Ma ora abbiamo Typeless. Finché attiviamo la dettatura, possiamo fornire feedback frase per frase, dall'inizio alla fine, e aggiungere punti di vista e narrazioni corrispondenti basati sul testo.

Dobbiamo fornire quanti più dettagli possibili. Ad esempio, quando confrontiamo Typeless con i metodi di input Sogou, Doubao e WeChat, dobbiamo sottolineare le differenze tra questi prodotti in modo che l'intelligenza artificiale possa evidenziare i vantaggi di Typeless durante la scrittura.

Dopo diverse revisioni, il contenuto generato da ChatGPT è relativamente completo. A questo punto, possiamo passare a Claude per la rifinitura.

Per prima cosa abbiamo sottoposto a Claude diversi articoli sul nuovo hardware di intelligenza artificiale scritti da iFanr, consentendogli di apprendere appieno il nostro stile di scrittura e di rivedere di conseguenza la bozza di ChatGPT.

La bozza iniziale di Claude ha ancora margini di miglioramento. A questo punto, possiamo continuare a usare Typeless per fornire suggerimenti di modifica più dettagliati finché non saremo soddisfatti.

In effetti, la quantità di testo di cui parliamo con Typeless potrebbe essere in realtà maggiore della bozza finale, ma l'efficienza dell'output è notevolmente migliorata e il processo è molto più semplice della semplice scrittura.

Nell'era dell'intelligenza artificiale, la tecnologia senza caratteri dovrebbe essere "onnipresente".

Quando ho provato Typeless per la prima volta, non essendo abituato a usare il linguaggio per organizzare i pensieri ed esprimermi, e non avendo bisogno di scrivere lunghi paragrafi per esprimere le proprie idee, ho pensato che non fosse adatto a me. Era più adatto a leader, mentori e clienti che hanno bisogno di fornire molti feedback ogni giorno.

Ma dopo ulteriori esplorazioni e utilizzi, mi sono reso conto che la mia visione era ancora troppo ristretta. Nell'era dell'intelligenza artificiale, Typeless non dovrebbe essere solo un'app a sé stante, ma piuttosto una "funzionalità standard" onnipresente.

Su scala più piccola, la conversione della voce in testo non dovrebbe concentrarsi solo sulla "precisione", ma anche, nell'era dell'intelligenza artificiale, sulla "precisione". In futuro, i messaggi vocali in testo saranno concisi e raffinati, anziché uno schermo pieno di "ehm", "quello" e lapsus.

Invece di installare un'app Typeless sui telefoni dei miei genitori, preferirei che una funzionalità simile fosse integrata direttamente in WeChat, o meglio, che tutte le funzionalità "da voce a testo" integrate in tutte le app fossero rielaborate in modo Typeless.

Il valore maggiore risiede nel fatto che Typeless offre una nuova possibilità di interazione con l'IA.

Anche se scrivo articoli ogni giorno, la mia capacità espressiva spesso non riesce a tenere il passo con i miei pensieri. Anche quando non scrivo, ma uso solo una tastiera per comunicare con ChatGPT, spesso la scintilla si spegne nel momento in cui inizio a digitare.

Le cose diventano molto più facili quando si inizia a parlare. Non ho bisogno di pianificare la struttura in anticipo o di scegliere subito le parole più precise; il linguaggio "estrarrà" il materiale prima, e opinioni e intuizioni fluiranno più naturalmente.

È come guidare uno stagista in loco per apportare delle revisioni; le istruzioni possono essere molto dettagliate, fino a spiegare come implementare ogni frase: sì, abbiamo tutti l'intelligenza artificiale come "fornitore di servizi".

Aspettarsi che l'IA generi tutto da una singola frase è irrealistico. La densità di informazioni è troppo bassa, il che rende facile per l'IA divagare, e il materiale di partenza è insufficiente a supportare il risultato. Di conseguenza, il prodotto finito è spesso vuoto, vago e astratto. Può sembrare scritto, ma è come se non ci fosse stata una penna.

Per l'intelligenza artificiale, il "contesto" determina in larga misura la qualità dei dati generati. Dobbiamo "alimentare" il modello con una grande quantità di idee, punti di vista e corpora per ottenere risultati che soddisfino al meglio le aspettative. Perché i prezzi della memoria sono aumentati vertiginosamente negli ultimi due anni? Per gestire e addestrare l'intelligenza artificiale, è essenziale un'enorme quantità di contesto, creando così un'enorme domanda di memoria nel settore dell'intelligenza artificiale.

Usare Typeless è più come fornire all'IA un corpus linguistico più ricco. Il contenuto generato è ben fondato e i punti di vista sono solidi. L'IA è principalmente responsabile della trasformazione di questi frammenti in articoli più leggibili.

Pertanto, non solo WeChat può integrare funzionalità Typeless simili, ma tutte le aziende di intelligenza artificiale possono integrare questo "livello di traduzione AI" nei chatbot per guidare gli utenti a dire più richieste.

Inoltre, finché gli utenti forniranno contenuti sufficienti all'IA, il divario nelle capacità del modello di IA sarà ulteriormente ridotto.

Alcuni potrebbero essere pessimisti riguardo alla soluzione Typeless-ChatGPT, chiedendosi se ciò significhi che la creatività umana scomparirà davvero nell'era dell'intelligenza artificiale.

Sì, ma non del tutto. Typeless può solo eliminare i costi e le barriere della "scrittura", ma sottolinea ulteriormente l'importanza del "pensiero", rendendo le percezioni, i punti di vista e le intuizioni umane il vero nucleo della scrittura.

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