OpenAI ha deciso di costruire core e “prendere la torta” con Nvidia

Come è noto dalla scienza, per ogni domanda posta a ChatGPT, OpenAI, la società madre dietro di esso, spende 4 centesimi (circa 0,29 yuan). 4 centesimi sembrano pochi, ma cosa succede se lo moltiplichi per 13 milioni?

Secondo un rapporto UBS, ChatGPT contava 100 milioni di utenti attivi mensilmente a febbraio, con circa 13 milioni di visitatori unici ogni giorno. Per dirla semplicemente, se ogni utente fa una domanda (e fa solo una domanda) quando accede in un solo giorno, il costo operativo giornaliero di ChatGPT sarà di almeno 520.000 dollari. Un analista di INSIDER ha stimato che il costo giornaliero di ChatGPT arriva fino a $ 700.000.

Le spese generali dell’hardware rappresentano la maggior parte dei costi operativi dell’intelligenza artificiale e l’importanza dei chip per l’industria tecnologica è evidente, soprattutto per le società di intelligenza artificiale. Pertanto le aziende devono operare con costi hardware elevati e l’unico modo per liberarsi da questa situazione è affidarsi a chip sviluppati internamente.

La "creazione di core" è diventata qualcosa che le aziende di intelligenza artificiale devono considerare quando raggiungono un certo livello.

Secondo Reuters, OpenAI potrebbe esplorare lo sviluppo indipendente di un chip intelligente progettato per l’intelligenza artificiale. I vantaggi di ciò sono evidenti e possono ridurre efficacemente i costi operativi dell’IA. Prendiamo ad esempio Google, il più grande concorrente di OpenAI nel campo dell'intelligenza artificiale, che prevede di escludere Broadcom dalla lista dei fornitori di chip intelligenti AI nel 2027. Questa mossa può far risparmiare a Google miliardi di dollari ogni anno.

Oltre alla riduzione dei costi, l'eliminazione della dipendenza da altre società è un altro fattore nella decisione di OpenAI di sviluppare la propria ricerca.

Il mercato dei chip AI è attualmente dominato da Nvidia, che rappresenta circa l’80% del mercato globale dei chip AI. Con il rapido sviluppo dell'intelligenza artificiale, la domanda di chip da parte delle aziende di intelligenza artificiale è aumentata e la capacità di offerta di Nvidia sembra essere alquanto inadeguata in questo momento. Anche se Nvidia aumentasse la produzione di chip H100 da 1,5 a 2 milioni di unità nel 2024, non sarebbe in grado di rimediare alla carenza di offerta. Il CEO di OpenAI Sam Altman si è lamentato pubblicamente del fatto che la carenza di chip Nvidia ha influenzato la velocità di espansione dell'azienda.

Ma "creare un chip" non è un compito facile e richiede elevati costi in termini di tempo e denaro. Alex White, direttore generale della società di intelligenza artificiale SambaNova Systems, ha affermato: "La progettazione e la produzione di chip non possono essere completate da un giorno all'altro. Richiede un molta professionalità." Conoscenza e risorse sempre più scarse. OpenAI ha impiegato più di cinque anni per sviluppare GPT-4. Non sarei sorpreso se l'hardware impiegasse un tempo simile."

Anche se investe manodopera, risorse finanziarie e tempo, OpenAI potrebbe non essere in grado di sviluppare con successo un chip che soddisfi i requisiti: questa è la difficoltà dei chip sviluppati autonomamente. Per ridurre i costi e aumentare il tasso di successo, l’acquisizione di un’azienda di chip matura è la soluzione migliore. OpenAI ha questa intenzione. Recentemente, OpenAI sta conducendo una due diligence su potenziali obiettivi di acquisizione, ma le identità specifiche di queste società sono ancora sconosciute.

Oltre a OpenAI, sia Meta che Microsoft hanno dedicato molti anni allo sviluppo di chip.

Secondo Reuters, sebbene Meta abbia sviluppato con successo un chip personalizzato, si sono verificati problemi con il chip, che hanno costretto Meta ad abbandonare alcuni dei suoi chip AI. Zuckerberg sta lavorando allo sviluppo di un chip più nuovo e prevede di far sì che il chip supporti Meta. dell’intelligenza artificiale sotto il suo ombrello.

Il processo di Microsoft è relativamente più fluido: già nel 2019 Microsoft stava sviluppando segretamente un chip AI con nome in codice Athena. Secondo i rapporti, Microsoft prevede di utilizzare questo chip in modo più ampio all'interno di Microsoft e OpenAI già dal prossimo anno. Addetti ai lavori di Microsoft hanno affermato che Microsoft non prevede di sostituire i chip Nvidia con i chip Athena a breve termine, poiché il suo scopo principale è ridurre la sua dipendenza da Nvidia.

È evidente che aziende giganti come OpenAI e Microsoft non sono disposte a fare affidamento sugli altri e ridurre la loro dipendenza da altre società è uno dei motivi per cui "creano core". Reuters ipotizza che la considerazione di OpenAI di sviluppare i propri chip sia l'ultimo segno della separazione dell'azienda dal suo partner Microsoft.

È vero che il piano di costruzione del nucleo di OpenAI è ancora nelle sue fasi iniziali e il mercato non vedrà i risultati della ricerca e dello sviluppo di OpenAI almeno fino a qualche anno dopo. Prima di ciò, OpenAI aveva solo due opzioni: utilizzare i chip Nvidia a prezzi elevati o dipendere fortemente da Microsoft.

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