Per semplificare l’avvio di “Original God”, Arm ha inserito un processore AI nella GPU
Il 13 agosto, l'azienda di progettazione di semiconduttori Arm ha presentato nuove tecnologie grafiche e di intelligenza artificiale per dispositivi mobili durante un incontro di comunicazione tecnica.
Con i giochi per dispositivi mobili su larga scala che dominano il mercato, abbiamo requisiti sempre più elevati in termini di qualità e prestazioni dei giochi, e il rendering GPU tradizionale ha raggiunto il suo limite.
▲ Il mercato asiatico ha una forte domanda di giochi per dispositivi mobili pesanti
Arm ritiene che l'intelligenza artificiale sia la prossima tecnologia chiave per migliorare le prestazioni dei processori dei telefoni cellulari e ha portato la nuova tecnologia neurale ARM all'incontro sulla comunicazione.
In parole povere, si tratta di integrare un acceleratore neurale nella GPU del SoC, portando le funzionalità di grafica neurale di livello desktop su smartphone e tablet. Si prevede che verrà applicato alle GPU ARM nel 2026.
Sembra un po' come la tecnologia DLSS di Nvidia, ma Steve Steele, direttore della gestione prodotti presso l'unità aziendale dei terminali di ARM, ha affermato che DLSS si basa sui core tensor della GPU di Nvidia, mentre ARM integra l'acceleratore neurale nella GPU, il che è come aggiungere una mini NPU a ciascun core shader, con minore latenza, maggiore efficienza energetica e migliore adattabilità ai dispositivi mobili sensibili al consumo energetico.
L'introduzione della tecnologia neurale non serve a ridurre il numero di core GPU, ma a continuare a soddisfare le esigenze di risoluzione più elevata e frame rate più fluidi nell'attuale architettura dei chip.
Basandosi sulla tecnologia neurale Arm, Arm introduce anche tre nuovi casi d'uso.
Il primo caso d'uso è chiamato Arm Neural Super Sampling, o Arm NSS in breve, che consente il rendering AI in tempo reale. Può generare output della stessa qualità da input di qualità inferiore, oppure generare output di qualità superiore con lo stesso input, e il tutto in soli 4 millisecondi, riducendo il rendering GPU del 50%.
Arm ha fornito uno scenario applicativo per questa tecnologia: prima eseguire il rendering di circa il 25% dei pixel nella scena, risparmiando notevolmente potenza di calcolo, consumo energetico e tempo, e poi ottimizzare l'immagine tramite Arm NSS, ad esempio aggiornandola da 540P a 1080P.
Arm NSS sarà disponibile per gli sviluppatori tramite l'Arm Neural Graphics Development Kit. Il cuore di questo kit è un plugin per Unreal Engine che consente l'integrazione di Arm NSS nei giochi, nonché modelli open-format che saranno inviati a Hugging Face e inclusi nel kit di sviluppo.
Oltre a ciò, Arm sta sviluppando due nuovi casi d'uso per la tecnologia neurale.
Il Neural Frame Rate Boosting (NFRU) aumenta direttamente il frame rate catturando due frame consecutivi e generandone uno intermedio. Può ottimizzare e potenziare contenuti da 30 FPS a 60 FPS a un costo inferiore.
Il Neural Super Sampling and Denoising (NSSD) è un'estensione del NSS di Arm. Sebbene il path tracing sia proibitivamente costoso anche per le schede grafiche desktop, l'NSSD consente il calcolo di un numero limitato di raggi, tracciandone i percorsi utilizzando i dati dei frame precedenti e quindi renderizzando l'intero frame utilizzando tecniche di denoising neurale.
Arm è molto ottimista sulle prospettive di NSSD. Sebbene giochi come Rainbow Six e Dark Zone Breakout abbiano sperimentato il ray tracing su dispositivi mobili, la potenza di calcolo e il consumo energetico sono sempre stati punti critici. NSSD utilizzerà la riduzione del rumore tramite IA per ridurre i costi e rendere gli effetti del ray tracing più adatti ai dispositivi mobili.
Arm ha già stretto collaborazioni approfondite con motori di gioco come Unity, Epic e Godot per garantire l'immediata compatibilità con la nuova tecnologia. Anche studi come NetEase, Tencent e Sumo Digital hanno aderito al programma di accesso anticipato per promuovere congiuntamente l'implementazione del rendering neurale.
In un momento in cui i miglioramenti delle prestazioni dei chip tradizionali incontrano gradualmente dei colli di bottiglia, l'aggiunta dell'intelligenza artificiale ha senza dubbio aperto una nuova strada all'evoluzione delle prestazioni dei chip: non solo può superare i limiti della potenza di calcolo, ma anche offrire una migliore esperienza utente.
Questo percorso è stato pienamente verificato sul lato desktop e per le piattaforme mobili che richiedono sia prestazioni elevate che consumi energetici elevati, il valore dell'intelligenza artificiale è ancora più critico.
Per questo motivo, l'introduzione attiva della tecnologia neurale nelle GPU mobili da parte di Arm non solo significa che l'esperienza di gioco mobile inaugurerà una nuova serie di progressi, ma invia anche un segnale più forte: questo architetto, che può influenzare l'intero settore della telefonia mobile, sta adottando misure concrete per spingere il settore verso una nuova era guidata dall'intelligenza artificiale.
#Benvenuti a seguire l'account pubblico ufficiale WeChat di iFaner: iFaner (ID WeChat: ifanr), dove vi verranno presentati contenuti ancora più interessanti il prima possibile.
