Rubare il lavoro ai giornalisti? Google testa l’intelligenza artificiale per scrivere notizie

L’IA generativa, come i giornalisti, non sembra pronta a scatenare la produttività.

Di recente, tre persone che hanno familiarità con la questione hanno rivelato al “New York Times” che Google sta testando un prodotto che utilizza la tecnologia AI per produrre notizie e sta valutando la possibilità di promuoverlo presso la società madre “New York Times”, “Washington Post” e “Wall Street Journal” e altre società di notizie.

Fonti informate hanno rivelato che il nome in codice provvisorio interno del prodotto è “Genesis” (il cinese può essere tradotto come Genesi), che può generare automaticamente contenuti di notizie sulla base della ricezione e comprensione delle informazioni.

È interessante notare che, dopo che la notizia è stata esposta, quando i giornalisti hanno espresso la loro paura dell’arrivo dell’IA generativa nei media, non sapevano che si era già nascosta dietro.

Essendo uno dei settori con il più acuto senso dell’informazione, l’industria dei media si è dilettata a lungo nell’applicazione dell’IA nel settore dei media e si impegna a realizzare l’interazione uomo-computer e liberare i dipendenti da compiti noiosi.

Ad esempio, nel 2016 il “Washington Post” utilizzava il suo robot Heliograf per scrivere articoli, e utilizzava un software di messaggistica istantanea per trasmettere in tempo reale i risultati delle Olimpiadi di Rio, ma l’IA a quel tempo poteva generare solo alcune semplici informazioni, come i punteggi olimpici, il numero totale di medaglie d’oro e altri brevi resoconti incentrati sui numeri.

Con il rapido sviluppo dell’intelligenza artificiale, due anni dopo, Bloomberg News (Bloomberg News) ha lanciato ufficialmente il robot Cyborg (il cinese può essere tradotto come integrazione uomo-computer), aiutando i giornalisti aziendali a scrivere migliaia di articoli sui rapporti finanziari. A differenza degli umani, un Cyborg non ha bisogno di riposare affatto, fintanto che un rapporto finanziario viene inserito nel sistema, può immediatamente analizzare il rapporto e pubblicare una notizia con fatti e cifre rilevanti.

L’esplosione di ChatGPT alla fine del 2022 ha fatto vedere ancora una volta il potere dell’IA, che questa volta si è evoluta anche in un’IA generativa, conquistando gradualmente l’intera industria dei media con la sua forte capacità di generare contenuti.

Alcuni media mainstream stranieri, come The Times, NPR e insider, sono stati convinti dall’IA generativa e hanno iniziato a esplorare i potenziali usi profondi dell’IA, come considerare la sua applicazione in campi di notizie ad alto rischio che richiedono un’accuratezza estremamente elevata in pochi secondi.

Forse è a causa del potenziale valore dell’applicazione dell’intelligenza artificiale al campo delle notizie che l’ingresso di Google nella ricerca e nello sviluppo di assistenti di intelligenza artificiale per la scrittura di articoli di notizie è più come sfruttare la tendenza.

Tuttavia, bisogna ammettere che ci vorrà del tempo prima che cresca l’applicazione matura dell’IA generativa nell’industria dell’informazione.

La portavoce di Google, Jenn Crider, ha anche ammesso in una dichiarazione che l’IA generativa è più un ruolo ausiliario e non può sostituire il ruolo dei giornalisti nella stesura di rapporti e nel controllo dei fatti. In effetti, sebbene l’IA generativa abbia mostrato un certo “talento” nella generazione automatica di contenuti, sarà anche “piena di bugie” e produrrà dal nulla informazioni sui contenuti sbagliate o addirittura inesistenti.

Nel gennaio di quest’anno, un’agenzia di valutazione della credibilità delle notizie chiamata “News Guard” negli Stati Uniti ha recuperato 100 informazioni false nel suo database che erano state falsificate e ha chiesto a ChatGPT di identificare l’autenticità di queste informazioni. I risultati mostrano che ChatGPT ha dato risposte chiare, fuorvianti o addirittura sbagliate all’80% dei contenuti, e anche alcune delle risposte erano piene di voci e allarmismi.

Per coincidenza, allo stesso tempo, il sito web di tecnologia americano CNET ha utilizzato la tecnologia di intelligenza artificiale generativa per generare più di 70 notizie. Un netizen dagli occhi acuti ha notato la stranezza e ha messo in dubbio che l’articolo riportato non sembra essere stato creato dall’uomo. A questo proposito, CNET ha affermato francamente che si tratta solo di un “esperimento” e ha adottato alcune misure per etichettare “rapporti AI”.

Ma poi il sito tecnologico Futurism ha trovato alcuni “errori molto stupidi” nella copertura delle notizie sull’intelligenza artificiale di CNET. Ad esempio, un rapporto affermava che un deposito di $ 10.000 al 3% avrebbe guadagnato $ 10.300 dopo il primo anno, quando in realtà $ 10.000 avrebbero guadagnato solo $ 300.

L’esistenza di questi errori a livello di “bug” affligge ancora l’applicazione specifica dell’industria delle notizie, ma lo sviluppo della tecnologia AI è sempre una sezione dopo l’altra.

Pochi anni dopo, quando passiamo a un nuovo livello, guardando indietro, forse questi non sono più un grosso problema.

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