Se c’è una “competizione per pizzicare la faccia”, gli umani possono solo prendere il secondo posto

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Il film di fantascienza “Blade Runner” dipinge un mondo futuro difficile da distinguere tra vero e falso:

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▲ Chi sono i replicatori? Immagine da: “Blade Runner 2049”

I “replicanti” creati dagli esseri umani hanno facce quasi identiche agli umani. A meno che non venga utilizzato uno strumento professionale per test emotivi, o non venga trovato il numero nascosto nel corpo, gli esseri umani non possono affatto identificare i “replicanti” dal loro aspetto.

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Un tale mondo futuro potrebbe essere un po’ lontano, ma se guardi solo in faccia, potresti davvero non essere in grado di dire la verità dal falso.

AI “fake face” ha attraversato la valle misteriosa

Per prima cosa guarda una serie di immagini, hai la sicurezza di distinguere la “faccia falsa” a colpo d’occhio?

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Quale delle facce di cui sopra è falsa? (Vedi la fine dell’articolo per la risposta, ma non preoccuparti, ci sono ancora molte facce a venire)

Il concetto di “fake face” qui menzionato si riferisce a foto di volti sintetizzate dall’IA, non a persone reali. Se ritieni che sia difficile giudicare vero e falso per un po’, non preoccuparti, non sei solo.

Il professor Hany Farid dell’Università della California, Berkeley, lavora da molti anni sulla tecnologia di sintesi delle immagini AI.

Secondo uno studio che ha recentemente pubblicato negli Atti della National Academy of Sciences, i volti sintetizzati dall’intelligenza artificiale sono indistinguibili dalle persone reali e sembrano persino più affidabili delle persone reali.

I risultati di questo studio sono andati oltre le aspettative dei ricercatori.

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La dottoressa Sophie Nightingale, coautrice della ricerca, ha affermato che lo scopo iniziale della ricerca era trovare modi per migliorare la credibilità dei volti dell’IA utilizzando confronti nella vita reale.

Farid ritiene che l’attuale tasso di sviluppo e miglioramento della tecnologia di sintesi delle immagini AI sia molto rapido, persino più veloce rispetto all’imaging CG tradizionale.

Pensiamo di aver attraversato la misteriosa valle delle facce statiche

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L’effetto Uncanny Valley è una teoria psicologica secondo cui le persone avranno un’impressione favorevole di oggetti simili alle persone, ma quando la somiglianza raggiunge un certo livello (come zombi, bambole antropomorfe), le reazioni delle persone diventeranno estremamente negative e disgustose.

Quando la somiglianza aumenta ulteriormente e raggiunge la somiglianza con la persona reale, la risposta emotiva della persona tornerà ad essere positiva e potrebbe esserci un effetto di empatia tra gli esseri umani.

A giudicare dai risultati sperimentali di Farid, è probabile che il volto sintetizzato dall’IA abbia lasciato il palco di “Walking Dead”.

Come viene sintetizzato un volto umano così realistico?

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I Generative Adversarial Networks (GAN) sono attualmente gli algoritmi di sintesi più diffusi.Il nome suona molto poco familiare, ma la sua logica non è complicata.

Per dirla semplicemente, c’è un “pittore” e un “perito” nel GAN. Il “pittore” deve disegnare un’immagine che assomigli il più possibile a un volto umano e consegnarlo al “perito” per giudicarlo.

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Il “perito” guarda molte foto reali prima di giudicare e analizza le caratteristiche del viso.Quando la pittura del “pittore” può ingannare innumerevoli “valutatori” che hanno letto i volti, nasce una foto sintetica AI del viso.

In questo processo, l’accuratezza del “valutatore” continuerà a migliorare dopo un apprendimento continuo e aumenteranno anche le corrispondenti abilità del “pittore” I due formano una relazione conflittuale, migliorando così la qualità dell’immagine sintetizzata fino a quando non può abbina il falso al reale. .

Nell’esperimento Farid ha utilizzato il modello Nivdia StyleGAN2 rilasciato da NVIDIA e per studiare la credibilità delle sue foto sintetiche, i ricercatori hanno organizzato tre esperimenti.

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Nel primo esperimento, i ricercatori hanno invitato 315 partecipanti a distinguere 128 gruppi (per un totale di 800 gruppi) di gruppi fotografici composti da persone reali e IA. Di conseguenza, la percentuale media corretta dei partecipanti era inferiore al 50%, solo il 48,2% .

Quindi, nel secondo esperimento, i ricercatori hanno invitato 219 nuovi partecipanti addestrati a partecipare allo stesso esperimento e hanno fornito un feedback corretto dopo ogni abbandono.

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Con l’aiuto dei ricercatori, l’accuratezza del secondo esperimento è stata migliorata, ma era solo leggermente superiore al 50%, raggiungendo il 59,0%. Farid e Nightingale non sono rimasti sorpresi dalla fedeltà della foto AI, ma il risultato dell’Esperimento 3 è stato inaspettato.

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Nel terzo esperimento, 223 nuovi partecipanti hanno valutato l’affidabilità dello stesso lotto di foto da 1 a 7. I risultati hanno mostrato che l’affidabilità delle foto sintetizzate dall’IA era del 7,7% superiore a quella dei volti reali. Questo piccolo divario è statisticamente significativo .

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▲ Nicolas Cage che cambia faccia in profondità

I ricercatori ritengono che le foto sintetizzate dall’IA che hanno un certo grado di credibilità possano essere utilizzate dai criminali in futuro per commettere frodi o creare confusione nei social network.Questo problema deve essere prestato dalla società e dallo sviluppo della tecnologia di sintesi delle immagini richiede alcuni accordi.

Quindi la domanda è, dal momento che la faccia sintetica dell’IA presenta determinati rischi sociali, perché le persone investono ancora energia nella ricerca?

La faccia dell’IA è molto buona, ma è una “spada a doppio taglio”

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▲ Debutta Keanu Reeves

Allo spettacolo di videogiochi dell’E3 2019, l’apparizione a sorpresa di Keanu Reeves nel trailer di “Cyberpunk 2077” ha immediatamente acceso le emozioni di tutto il pubblico all’interno e all’esterno del locale, quindi lui stesso è salito sul palco e ha annunciato che avrebbe svolto un ruolo importante in il gioco “Johnny Silver” “Hand” face model, ha suscitato le aspettative di innumerevoli giocatori.

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▲ In Resident Evil 8, Helena Mankowska è stata la modella del volto della signora Timitrescu

Perché nel mondo virtuale, un volto umano realistico può portare un forte senso di immersione ai giocatori.Con il miglioramento delle funzioni di gioco, l’utilizzo di persone reali come modelli di volti invece di smorfie digitali è diventato sempre più produttore di giochi per dare forma ai personaggi. .

Ma l’utilizzo di modelli di volti reali spesso significa alti costi di licenza per i ritratti e costi di motion capture, che non sono realistici per alcuni piccoli studi.

È allora che una faccia sintetica AI senza copyright torna utile: sembra plausibile che una persona che non esiste al mondo interpreti un personaggio virtuale.

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Ad esempio, Generated Photo, un progetto fotografico composito gratuito con intelligenza artificiale, ha collaborato con la società di software di animazione Reallusion per utilizzare i ritratti sintetizzati dall’intelligenza artificiale come immagini 3D per animazioni, giochi o pubblicità. Gli sviluppatori possono scegliere liberamente la razza, l’età e il sesso dei personaggi Ci sono problemi di copyright.

Immagina, se i volti degli NPC in giochi come Sims o GTA sono fatti di ritratti realistici, l’immersione e la presenza del gioco saranno notevolmente migliorate.

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Oltre ai giochi, alcuni software del servizio clienti richiedono anche un gran numero di avatar reali per comunicare con i clienti.Se sostituisci avatar reali con avatar AI, non solo puoi evitare controversie sul copyright dei ritratti, ma anche proteggere la privacy personale dalla divulgazione.

Tuttavia, sebbene le foto sintetizzate dall”intelligenza artificiale abbiano un significato ragionevole, allo stesso tempo avranno anche un certo impatto sull”autenticità delle foto online. Dopotutto, nessuno vuole essere affascinato da una persona inesistente su un”app di appuntamenti.

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Farid ritiene che l’unico modo per risolvere questo problema sia aggiungere una certificazione di “autenticità” a ciascuna foto effettivamente scattata, in modo che le persone possano distinguerne l’autenticità durante la visualizzazione e l’utilizzo della foto.

Sembra una versione invertita di Blade Runner, in cui le persone nel film hanno un’identificazione numerata scolpita nei bulbi oculari dei replicanti, mentre in realtà sono taggati in foto reali per combattere i “falsi”.

In effetti, aziende come Adobe e Microsoft stanno già promuovendo tecnologie correlate.

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Nel febbraio 2021, aziende e istituzioni come Adobe, Microsoft, Intel, Arm e Truepic hanno dato vita a un progetto chiamato Content Origination and Authenticity Alliance (C2PA) per combattere la disinformazione e creare standard tecnici verificabili di autenticità dell’immagine per la sicurezza e la tracciabilità.

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Anche il metodo di verifica è molto semplice: le informazioni come lo scatto e la post-modifica delle foto vengono mantenute intatte con la tecnologia blockchain e, indipendentemente da come le foto vengono modificate, possono essere visualizzate direttamente.

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Le foto reali certificate avranno una piccola “i” nell’angolo in alto a destra. Quando fai clic su di essa, puoi vedere i dettagli della data di scatto, della posizione e dell’obiettivo generati dalla fotocamera. Se qualcuno usa un software come Photoshop Dopo aver modificato il foto, puoi anche ripristinare l’immagine originale della foto per ottenere l’immagine completa.

Il metodo di certificazione C2PA può garantire l’autenticità delle foto nelle notizie serie e in altri campi in una certa misura, ma a causa della sua breve istituzione, è attualmente utilizzato solo su alcuni media o piattaforme sociali ed è ancora obsoleto per fornire garanzie di autenticità per tutti i contenuti Internet mattina.

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Vale a dire, in futuro, le foto sintetiche AI ​​potrebbero rappresentare un rischio per la sicurezza sociale. Attualmente, i modelli di sintesi delle immagini come Nivdia StyleGAN2 possono essere scaricati pubblicamente su piattaforme come Github. È davvero sicuro farlo? Farid ritiene che ciò richieda un’attenta considerazione da parte del personale tecnico dopo aver bilanciato benefici e rischi.

Quindi la domanda è: ci sono così tante facce nell’articolo, quali sono persone reali?

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La risposta è: se non diversamente indicato, sono tutti falsi.

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