Trova un lavoro, parla direttamente con ChatGPT

Trovare un lavoro è un confronto tra l’uomo e la società.

Devi essere chiaro sui tuoi punti di forza, leggere tra le righe per leggere le richieste dell’azienda, soppesare la discrepanza tra le tue capacità ed esperienza e la posizione, e ci sono innumerevoli post di esperienza per insegnarti come scrivere curriculum e interviste.

Solo fare un curriculum è un lavoro duro.Siamo come artigiani con ingegno, ritagliando con cura l’esperienza lavorativa, i risultati del progetto e le competenze del premio su un pezzo di carta A4, sperando di creare un lavoro che sarà apprezzato da Bole. .

Tuttavia, quando l’intelligenza artificiale si diffonde in tutti i ceti sociali, alcune persone perdono il lavoro, alcune persone cambiano carriera e alcune persone vogliono usarla per riscrivere i trampolini di lancio del posto di lavoro.

Posso ricevere più offerte utilizzando ChatGPT come curriculum?

Nel febbraio di quest’anno, Resume Builder, un sito di ricerca di lavoro online, ha condotto un sondaggio su oltre 2.000 persone in cerca di lavoro e ha trovato una conclusione interessante:

Quasi la metà delle persone in cerca di lavoro utilizza ChatGPT per aiutare a scrivere un curriculum o una lettera di accompagnamento e il 69% di loro ritiene che il tasso di risposta sia più alto.

Quindi, il lavoro di pianificatore di carriera e ottimizzatore di curriculum è a rischio? L’insider intelligente ha condiviso il tutorial di modifica del curriculum di ChatGPT su TikTok e ha persino realizzato un video con milioni di visualizzazioni.

Ci sono molti post simili su LinkedIn, che ti insegnano come inserire parole rapide e lasciare che ChatGPT ti aiuti a completare la tua lettera di presentazione. Una delle persone in cerca di lavoro ha inserito solo la descrizione del lavoro (JD) e alcune posizioni passate in ChatGPT, e il risultato lo ha sorpreso;

Fondamentalmente riempie ciò che sa di queste posizioni.

Gestire il ChatGPT gratuito è per metà intelligente e per metà manuale e stanno emergendo varie piattaforme di generazione di curriculum AI in un solo passaggio. Sono più veloci da usare e più costosi.

Uno di questi è kickresume basato su GPT-4.Quando entri nella tua posizione ideale, l’IA genera “esperienza lavorativa” in pochi secondi, quindi puoi modificare, eliminare, espandere o rigenerare secondo necessità. Gli abbonamenti partono da $ 5 al mese dopo la prova gratuita.

GPT-4 è ottimo per generare documenti strutturati, come curriculum.

Infatti, prima dell’introduzione di GPT-4, anche i servizi dell’azienda erano basati su tale orientamento dei dati. Forniscono più di 20.000 possibili frasi per più di 3.200 posizioni, e gli utenti trovano quella corrispondente e le “assemblano” in una prima bozza.

Strumenti di ripresa AI simili non sono più elencati uno per uno, ma fondamentalmente hanno le seguenti funzioni:

• Analisi: l’intelligenza artificiale estrae le informazioni dal tuo attuale curriculum o dalla tua pagina LinkedIn, analizzandone il contenuto, la struttura e la lingua.
• Analisi: l’intelligenza artificiale identifica le parole chiave relative alla descrizione del lavoro del lavoro target.
• Personalizzazione: l’intelligenza artificiale genera raccomandazioni personalizzate per i curriculum in base alle descrizioni del lavoro, che possono includere la riscrittura di determinate frasi, l’aggiunta o la rimozione di determinate sezioni, l’evidenziazione di competenze o esperienze specifiche e altro ancora.

Certo, sono più utilizzati per la prima bozza e per il controllo delle omissioni, ed è impossibile liberare completamente le mani. Dopotutto, l’intelligenza artificiale può essere solo la ciliegina sulla torta e le capacità e l’esperienza non si possono solo dire. Ma quando le altre condizioni sono uguali, l’IA può essere l’ultima carta a determinare il risultato.

Gli arguti cercatori di lavoro non si sono fermati qui, hanno anche lasciato che ChatGPT fungesse da intervistatore per la posizione target, ponendo domande sul curriculum. Anche se è impossibile prevedere con precisione i pensieri delle risorse umane umane, può aprire nuove idee nel processo.

Non solo finte interviste, ChatGPT può anche essere portato in scenari pratici. Esiste uno strumento chiamato Ecoute su GitHub che trascrive l’audio in testo in tempo reale e lo invia a ChatGPT, che genera automaticamente le risposte.

Quindi, quando l’intervistatore pone una domanda, l’intervistatore installa questo “artefatto di frode online” e legge semplicemente la risposta generata dall’IA senza fretta.

Non preoccuparti, non è ancora finita.Dopo che le due potenti funzioni di migliorare il curriculum e il colloquio fittizio sono state combinate, tocca all’AI career coach Boris.

Innanzitutto, puoi caricare il tuo curriculum per l’analisi e Boris ti fornirà suggerimenti dettagliati per le revisioni, tra cui stornare, correggere errori di ortografia, ecc. Questa capacità deriva da GPT-4 e da oltre 2 milioni di punti dati.

Secondo, puoi fare una finta intervista con Boris, che è la parte più interessante. Un intervistatore che sembra una persona reale apparirà sullo schermo e farà domande in base al curriculum che hai fornito.

Quando avrai finito di rispondere alla prima domanda, l’intervistatore si prenderà un minuto per analizzare la tua performance in tutti gli aspetti, dal contenuto specifico della risposta, alla tua postura, occhi e abbigliamento, e poi ti darà un punteggio per analizzare la tua risposta. sbagliato e come migliorare, puoi scegliere di riprovare o passare alla domanda successiva.

Boris costa $ 5 al mese ed è orientato alla popolazione studentesca della Gen Z. Il team fondatore ritiene che Boris sia un supplemento necessario alla formazione professionale tradizionale, perché consente agli studenti più inesperti e con risorse limitate di simulare interviste a un costo molto basso.

Vuoi un lavoro? Prima attraverso gli occhi dell’IA

La ricerca di lavoro è un gioco tra due parti: se passi alla prospettiva aziendale, l’intelligenza artificiale ha già mostrato il suo talento nel reclutamento.

Molte aziende Fortune 500 nel mondo hanno utilizzato negli ultimi anni l’Applicant Tracking System (ATS), che scansiona automaticamente determinate parole chiave nei curriculum e classifica i candidati di lavoro in base al contenuto del curriculum, semplificando così il processo di reclutamento.

In un’intervista al Guardian nel 2022, Ian Siegel, CEO della piattaforma di ricerca di lavoro ZipRecruiter, ha persino affermato che almeno tre quarti di tutti i curriculum per lavori negli Stati Uniti vengono letti da algoritmi.

Come far passare il tuo curriculum agli “occhi degli occhi” della macchina? Oltre a chiedere aiuto agli strumenti di scansione del curriculum, alcune persone hanno anche riassunto la seguente esperienza:

Niente immagini, niente caratteri speciali, usa i modelli più comuni, usa dichiarazioni brevi, chiare e quantitative e assicurati che il curriculum corrisponda alle parole chiave nella descrizione del lavoro.

Tuttavia, ci sono ancora vari motivi per essere rifiutato dall’algoritmo, forse per la mancanza di alcune parole chiave, o per l’attivazione della condizione di eliminazione inafferrabile, che sembra essere un discorso strano come una regola indescrivibile.

Joe Fuller, professore alla Harvard Business School, ha intervistato più di 2.250 dirigenti negli Stati Uniti, nel Regno Unito e in Germania e ha trovato una conclusione interessante: l’88% dei dirigenti sa che gli strumenti automatizzati possono escludere determinati talenti. Ma per motivi di efficienza e costi, lo hanno fatto comunque.

Quasi il 50% dei dirigenti ammette che lo strumento rifiuta a titolo definitivo i candidati con una finestra di oltre sei mesi. In altre parole, queste persone non hanno nemmeno i requisiti per presentarsi davanti alle risorse umane, anche se hanno ottime capacità.

Allo stesso tempo, un candidato che ottiene un punteggio scarso in una delle categorie e ha punteggi quasi perfetti nelle altre può essere rifiutato in quanto inferiore ai concorrenti che ottengono un punteggio medio in tutte.

Anche se il curriculum viene superato dalla macchina, è solo uno dei cinque livelli.Potrebbe esserci un’intervista video guidata dall’intelligenza artificiale in attesa:

L’intervistatore è lo schermo davanti ai tuoi occhi e viene filmato il processo in cui i candidati al lavoro rispondono alle domande, quindi il programma è responsabile dell’analisi del loro discorso e delle espressioni facciali.

Questa è un’altra tensione diversa dalle interviste umane. Sullo schermo compaiono domande automatiche, il tempo per pensare si accorcia e l’interazione umana con l’intervistatore scompare, non sai cosa stai facendo.

I ricercatori della University of Sussex Business School hanno scoperto che le interviste AI erano “confuse e inquietanti”, con molti intervistati che apparentemente si trasformavano in robot nel tentativo di impressionare l’algoritmo:

Tendono a comportarsi in modo innaturale, mantenendo posture rigide, sguardi fissi e usando i gesti il ​​meno possibile.

Insomma, l’IA mixata in fase di pre-assunzione si concentra su dati e parole chiave per misurare le qualifiche dei candidati al lavoro, un po’ come il test di personalità MBTI, che suddivide i tratti della personalità di migliaia di persone in 16 tipologie che possono essere interpretato.

Le persone in cerca di lavoro che utilizzano l’intelligenza artificiale per personalizzare i propri curriculum e si affidano all’intelligenza artificiale per simulare i colloqui, se incontrano un intervistatore di intelligenza artificiale, si sentiranno come se stessero scontrandosi con la magia con la magia ed è difficile distinguerli per un po ‘. Un utente che ha scritto una lettera di accompagnamento con ChatGPT ha assunto un atteggiamento quasi scherzoso:

perché no? I robot li leggeranno, quindi farò in modo che un robot li scriva.

Pregiudizio o equità, una scatola nera agnostica

Lascia che l’IA faccia da intervistatore, il pregiudizio è un argomento tradizionale ma mai superato.

L’intelligenza artificiale prende decisioni in base ai dati e, se si nutre di settori in cui prevalgono i pregiudizi, si possono immaginare le conseguenze.

Uno studio dell’Università della California, Berkeley, ha dimostrato che l’intelligenza artificiale ha una probabilità del 44% di mostrare pregiudizi di genere, il 26% sia di genere che di razza, e può facilmente escludere le persone con disabilità.

Le piattaforme che forniscono servizi correlati sono contrarie, poiché ritengono che l’intelligenza artificiale abbia reso il reclutamento più diversificato e che anche il pregiudizio sia un problema che può essere risolto. Inoltre, le risorse umane sono limitate e intrinsecamente prevenute e l’intelligenza artificiale garantisce almeno che ogni curriculum possa essere valutato allo stesso modo.

Quando Sam Altman ha parlato e riso con i membri del Congresso, sottolineando l’importanza della regolamentazione dell’IA, anche il reclutamento dell’IA è uno dei rami che non può essere ignorato.

New York è pioniera in questo senso. A partire da luglio, è entrata in vigore la serie di regolamenti della città sul reclutamento di IA, tra cui l’obbligo per le aziende di informare i candidati di lavoro dell’esistenza del software di IA, chiarire quali dati dei candidati di lavoro vengono raccolti e analizzati e accettare revisioni annuali dei pregiudizi.

Come individui, non possiamo essere sicuri della direzione delle cose, quindi possiamo solo inviare curriculum uno per uno, come se fossimo in una scatola nera, desiderosi della risposta delle onde sott’acqua.

Ma abbiamo ancora una parte che può prendere l’iniziativa: come si suol dire, non è l’IA che elimina le persone, ma altre persone che possono usare l’IA. La tecnologia sta diventando sempre più una risorsa nascosta e non possiamo che rimanere ottimisti e positivi su come utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale.

Quello che è certo è che l’intelligenza artificiale influenzerà il posto di lavoro in modo più ampio rispetto al semplice reclutamento.

Ad esempio, in precedenti esperienze di ricerca di lavoro, è stato suggerito che quando si fa domanda per una determinata azienda, è meglio comprenderne i valori e la cultura aziendale. Per questo problema, qualcuno ha sviluppato un gameplay più avanzato con l’IA.

ZhenFund ha lanciato il testo completo del Weibo di Zhang Yiming dal 2012 al 2016 a Claude, il più forte concorrente di GPT-4, e poi gli ha chiesto di analizzare le caratteristiche principali del contenuto, speculare sullo stile di gestione dell’azienda e sulla cultura aziendale, ed elencare le affari internazionali dell’azienda Concorrenti nell’azienda, affari futuri previsti dell’azienda, ecc.

Sebbene alcune risposte non siano abbastanza accurate, l’effetto complessivo è sorprendente: se GPT-4 è uno studente universitario di Stanford con punteggi alti, Claude è più simile a un analista di McKinsey in “Quantum Speed ​​Reading”.

Allo stesso modo, una volta sono diventate virali le oltre 2.000 notizie su Fanfou di Zhang Xiaolong dal 2010 al 2012. Da queste poche parole, le persone hanno utilizzato nuvole di parole per analizzare la personalità, le preferenze, le intuizioni sui prodotti, ecc. Se dai questo lavoro all’intelligenza artificiale, dovrebbe essere in grado di farlo molto bene.

Quanto sopra sono solo esperimenti personali.Alcune aziende hanno utilizzato l’intelligenza artificiale per rendere più sistematici vari dati sulle risorse umane. Alla fine di marzo di quest’anno, Beamery, un’azienda tecnologica per le risorse umane, ha lanciato la prima IA generativa al mondo progettata specificamente per le risorse umane: TalentGPT.

TalentGPT tiene traccia di oltre 17 miliardi di punti dati su candidati, aziende, competenze e posti di lavoro, sulla base del modello di linguaggio di grandi dimensioni interno di Beamery, nonché di modelli esterni come GPT-4.

Fornirà a manager, persone in cerca di lavoro, risorse umane, dipendenti e altri gruppi un’esperienza personalizzata, inclusa la generazione di nuove descrizioni di lavoro basate su competenze che mancano all’azienda, guidando la promozione dei dipendenti in base allo status quo e altro ancora.

Quando l’IA invade sempre più aspetti della vita, sembra che ogni attività sociale a cui partecipiamo possa essere interpretata come dati e quindi trovare la migliore soluzione possibile. Proprio come ha detto Stefanie Sun in risposta ad AI Stefanie Sun, non tutti sono molto speciali:

Non importa quanto tu sia di nicchia, pervertito o folle… sei già prevedibile e sfortunatamente sei anche personalizzabile.

La conoscenza e le informazioni create artificialmente sono codificate, digitalizzate e strutturate, e l’IA che viene alimentata non è solo una scatola nera impenetrabile, ma anche uno specchio per la visione degli esseri umani.Dobbiamo invece seguire la logica dell’IA e modellare il nostro io ideale ai suoi occhi.

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