Riepilogo mattutino | iOS 27 di Apple potrebbe portare un importante aggiornamento all’app Foto / OnePlus e realme si sarebbero fuse / L’anno scorso l’utilizzo dei token nel mio paese ha raggiunto i 211 trilioni di yuan

La causa legale tra Musk e Ultraman è ufficialmente iniziata. Musk sostiene che rubare fondi a enti di beneficenza sia sbagliato, mentre OpenAI ribatte che Musk si sta semplicemente risentendo per non aver ottenuto ciò che voleva.

Secondo il New York Times e The Verge, il caso Musk contro OpenAI è ufficialmente entrato nella fase testimoniale il 28 aprile presso il Tribunale distrettuale degli Stati Uniti per il distretto orientale della California a Oakland.

È opportuno notare che, proprio il giorno prima del processo, Musk ha pubblicato più di 20 messaggi su X, riferendosi ad Altman come "Scam Altman". Prima dell'inizio del processo, il giudice Yvonne González Rogers ha convocato Musk in aula e lo ha ammonito riguardo al suo comportamento al di fuori dell'aula.

"Come possiamo procedere con il processo se lei continua a peggiorare le cose fuori dal tribunale?" Alla fine, entrambe le parti hanno concordato di "moderare le proprie dichiarazioni" sui social media.

Musk è quindi comparso come primo testimone, presentandosi come "il salvatore dell'umanità" e riassumendo il futuro dell'IA in due possibili scenari: "o un'utopia in stile Star Trek o una distopia in stile Terminator". Ha addirittura definito Ultraman un "ladro".

Rubare a un ente di beneficenza è sbagliato. Se l'imputato verrà assolto, si creerà un precedente per il saccheggio di tutti gli enti di beneficenza negli Stati Uniti.

Tuttavia, il giornalista di The Verge presente sul posto ha osservato che la testimonianza di Musk è stata ben al di sotto delle aspettative. Ha dedicato molto tempo a raccontare il suo percorso imprenditoriale personale anziché concentrarsi sulle accuse principali del caso, e ha persino affermato di essere la vera forza trainante di OpenAI.

Ho avuto l'idea, le ho dato un nome, ho reclutato il team principale e ho fornito tutto il capitale iniziale. A parte questo, non ho fatto nient'altro.

Alla dichiarazione seguì una pausa, in attesa di risate, ma il pubblico reagì in modo piuttosto tiepido. Quando gli fu chiesto di presentare Sion Zilis, ex membro del consiglio di amministrazione di OpenAI, Musk rispose vagamente: "È la mia, ehm, capo del personale, e, sapete…" – Zlis è la madre di diversi figli di Musk. Il pubblico scoppiò in una fragorosa risata, mentre la giuria apparve perplessa.

Il responsabile legale di OpenAI, William Savitt, ha offerto una versione completamente diversa dei fatti nella sua dichiarazione iniziale: "Siamo qui perché Musk non ha ottenuto ciò che voleva. Il mio cliente ha il coraggio di avere successo senza di lui, e a Musk questo non piace".

Savitt ha presentato alla giuria delle email interne del 2017 che dimostravano come i collaboratori di Musk avessero discusso proattivamente la possibilità di cedergli una quota del 55% nelle divisioni a scopo di lucro, e ha sottolineato che Musk non si era mai opposto alla monetizzazione di OpenAI prima che ChatGPT diventasse un fenomeno. "È solo invidia."

La richiesta di risarcimento di Musk supera i 150 miliardi di dollari. In caso di sconfitta, Altman consoliderà il suo controllo su OpenAI, consentendo all'azienda di procedere con il piano di quotazione in borsa, valutata circa 730 miliardi di dollari. Il processo dovrebbe durare quattro settimane e Musk continuerà oggi a essere sottoposto a controinterrogatorio.

DeepSeek sta testando in versione beta una "modalità di riconoscimento delle immagini" e un nuovo modello multimodale potrebbe essere in procinto di essere rilasciato.

DeepSeek ha lanciato ieri una modalità di test chiamata "Modalità di riconoscimento immagini", che si affianca alle già esistenti "Modalità rapida" e "Modalità esperto" e offre funzionalità complete di comprensione multimodale delle immagini, non limitandosi al semplice riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) del testo.

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In base a test sul campo, la modalità di riconoscimento delle immagini di DeepSeek dimostra un'elevata precisione complessiva, fornendo una risposta in appena mezzo secondo senza attivare la "modalità di elaborazione". Si comporta bene nel riconoscere e comprendere scenari comuni come fotogrammi di film, immagini astratte e foto di prodotti.

Ciò che è ancora più degno di nota è il suo processo di pensiero: oltre a descrivere il contenuto delle immagini, si interroga attivamente sull'identità dell'editore, sulle metafore e sui sottotesti delle immagini, e si corregge più volte durante il processo di ragionamento. Anche prima di giungere a una conclusione, elenca spontaneamente domande per verificare una per una le premesse, presentando una logica di ragionamento vicina alle abitudini di lettura umane.

Tuttavia, la modalità di riconoscimento delle immagini presenta ancora notevoli limitazioni. Nel classico test del "conteggio delle dita", DeepSeek ha commesso un errore al primo tentativo, affermando di essere "stordito dal conteggio", ma è stato in grado di fornire la risposta corretta dopo aver ricevuto indicazioni o suggerimenti dall'utente.

Inoltre, il processo di riconoscimento delle immagini al momento non supporta la ricerca online e si basa esclusivamente sulla base di conoscenze del modello stesso per rispondere alle domande. Non è in grado di riconoscere oggetti più recenti, come la mascotte di Apple "Finder-chan", lanciata quest'anno.

Proprio ieri, Xiaokang Chen, ricercatore del team multimodale di DeepSeek, ha pubblicato su X: "Ora ti vediamo". Il post, accompagnato da un'immagine comparativa della mascotte a forma di balena di DeepSeek "bendata" e "a occhi aperti", è stato ampiamente interpretato come un'anticipazione del prossimo lancio di un nuovo modello multimodale.

Si vocifera che iOS 27 di Apple rappresenterà un importante aggiornamento per l'app Foto.

Secondo Bloomberg, Apple sta apportando un importante aggiornamento alle funzionalità di fotoritocco integrate in iPhone, iPad e Mac. Basandosi sulla piattaforma Apple Intelligence, prevede di lanciare una nuovissima suite di strumenti di fotoritocco basati sull'intelligenza artificiale in iOS 27, iPadOS 27 e macOS 27, che saranno rilasciati a giugno di quest'anno.

Secondo quanto riportato dal giornalista Mark Gurman, la nuova funzionalità aggiungerà una sezione "Strumenti di intelligenza artificiale Apple" all'interfaccia di modifica dell'app Foto, che includerà quattro strumenti: Estendi, Migliora, Inquadra e Pulisci.

• La funzione "Espandi immagine" consente agli utenti di generare contenuti aggiuntivi al di fuori dei bordi dell'immagine originale o di riempire automaticamente la scena circostante. Gli utenti possono controllare la direzione e l'estensione dell'espansione trascinando il bordo dell'immagine con le dita.
• La funzione "Miglioramento" utilizza l'intelligenza artificiale per ottimizzare automaticamente il colore, l'illuminazione e la qualità complessiva dell'immagine;
• La funzione "Ricomposizione" è pensata principalmente per le foto spaziali e consente agli utenti di regolare la prospettiva dopo aver scattato la foto;
• La funzione "Eliminazione AI", già presente nell'attuale versione di iOS 26 e che consente di rimuovere oggetti specifici dalle immagini, continuerà a essere disponibile in iOS 27.

Letture correlate: iOS 27 spinge sull'editing fotografico tramite IA; anche Apple inizia a sentire una certa ansia nei confronti dell'IA.

Con un nuovo round di finanziamenti in arrivo, la valutazione di Anthropic potrebbe superare i 900 miliardi di dollari.

Secondo Bloomberg, Anthropic sta valutando un nuovo round di finanziamento con una potenziale valutazione di oltre 900 miliardi di dollari. In caso di successo, supererebbe OpenAI diventando la startup di intelligenza artificiale di maggior valore al mondo.

Fonti vicine alla vicenda hanno rivelato che alcuni investitori hanno già presentato delle offerte ad Anthropic, proponendo valutazioni più che doppie rispetto a quella attuale. Le trattative sono ancora in una fase iniziale e la società non ha ancora accettato alcuna offerta.

Per quanto riguarda gli azionisti esistenti, Google si è impegnata a investire 10 miliardi di dollari in Anthropic, valutandola 350 miliardi di dollari, e prevede di investire fino a 30 miliardi di dollari in più una volta che l'azienda avrà raggiunto determinati obiettivi di performance; anche Amazon ha investito 5 miliardi di dollari, sempre valutandola 350 miliardi di dollari, e intende iniettarne altri 20 miliardi nel tempo.

Alla ricerca di una risposta completa alla produzione automobilistica: il "modello Huawei" – un modello a basso impiego di capitale, chip sviluppati internamente e una scommessa sulla popolazione globale ad alto patrimonio netto.

Secondo Jiemian News, Ma Junye, presidente del progetto Dreame Auto, ha rivelato ieri in un'intervista ai media a San Francisco che il team di Dreame Auto ha iniziato i preparativi già tra il 2021 e il 2022, all'incirca nello stesso periodo di Xiaomi Auto, per poi osservare un periodo di silenzio tecnico di circa tre anni.

Il team conta attualmente oltre 1.000 membri, di cui circa il 70% impiegati in Ricerca e Sviluppo, e si prevede che raggiungerà quasi 2.000 membri nella seconda metà di quest'anno. Il CEO Yu Hao è profondamente coinvolto nello stile dell'identità visiva del veicolo e nella definizione del prodotto, mantenendo una comunicazione frequente con il team, quasi quotidiana.

In termini di modello di business, Seeking adotta un "modello Huawei", che prevede attività di ricerca e sviluppo congiunte con OEM nazionali ed esteri affermati e la produzione su contratto, senza tuttavia costruire un proprio stabilimento di produzione di veicoli.

A livello di tecnologia di base, puntiamo sullo sviluppo interno, che comprende telaio intelligente completamente drive-by-wire, motore del veicolo, batteria a stato solido, abitacolo intelligente e, per la prima volta, abbiamo confermato la pianificazione e lo sviluppo indipendenti dell'abitacolo e del chip di elaborazione per la guida intelligente.

In risposta ai dubbi esterni sul flusso di cassa, Ma Junye ha dichiarato di aver "accantonato fondi sufficienti per la produzione di automobili" e di aver coinvolto capitali privati ​​e fondi industriali per condividere i rischi.

Per quanto riguarda il prezzo dei prodotti, Dreame ha chiarito che "non produrrà assolutamente auto con un prezzo inferiore a 200.000 yuan". Il prezzo di partenza per i suoi modelli di produzione di massa supererà il milione di yuan , con alcune versioni che arriveranno a superare i due milioni di yuan. Il prossimo anno verrà lanciata una coupé completamente elettrica, seguita da un SUV della stessa serie. In termini di strategia di mercato, Dreame punta a circa 400 milioni di individui con un elevato patrimonio netto a livello globale, con l'obiettivo di colmare il vuoto nel mercato estero per i veicoli cinesi di fascia alta a energia alternativa.

Ha esplicitamente negato il paragone con "la prossima LeEco", sottolineando che Dreame è impegnata in una vera e propria ricerca e sviluppo tecnologico e si impegna a fornire prodotti concreti al mercato globale.

Lo scorso anno, il volume totale delle transazioni in token nel mio Paese ha raggiunto i 21,1 trilioni, con una media giornaliera che ha superato i 100 trilioni alla fine dell'anno.

Secondo quanto riportato da CCTV News, il "Rapporto sull'indagine nazionale sulle risorse di dati (2025)" è stato ufficialmente pubblicato ieri al 9° Digital China Summit.

Il rapporto mostra che l'utilizzo giornaliero nazionale dei token è aumentato da oltre 1 trilione all'inizio dello scorso anno a 100 trilioni alla fine dell'anno, evidenziando una tendenza di crescita esponenziale; l'utilizzo totale dei token per l'intero anno ha raggiunto circa 211 trilioni.

Secondo alcune indiscrezioni, OnePlus e realme si sarebbero ufficialmente fuse in un'unica unità aziendale, con Li Bingzhong nominato direttore generale.

Secondo quanto riportato da Leifeng.com, OPPO ha diffuso ieri sera un comunicato interno in cui annunciava ufficialmente la fusione dei marchi OnePlus e Realme per formare una nuova unità aziendale dedicata a una specifica serie di dispositivi.

• Li Bingzhong, Vicepresidente Senior di OPPO, è stato nominato Direttore Generale della Business Unit Sottoserie, con la responsabilità dell'intera gestione dell'unità.
• I sistemi di marketing e assistenza di OnePlus e realme saranno integrati nella nuova unità aziendale, con Xu Qi, ex presidente del marketing e dell'assistenza di realme, che assumerà la guida del marketing e dell'assistenza della sottounità aziendale.

A livello di prodotto, OPPO ha contemporaneamente istituito un centro prodotti dedicato a una sottoserie, che comprende un reparto prodotti per il mercato interno e un reparto prodotti per l'estero, sotto la guida unificata di Li Jie, che riporta direttamente a Liu Zuohu. Wang Wei, ex vicepresidente di realme, è stato nominato vicedirettore generale del centro prodotti dedicato alla sottoserie, riportando a Li Jie.

A livello di ricerca e sviluppo, il team R&D originale di realme è tornato a far parte del gruppo nella sua interezza, mentre i reparti di imaging, hardware e altri sono stati integrati in OPPO, diventando unità subordinate dei vari reparti hardware di OPPO.

L'utile netto di Alphabet nel primo trimestre è balzato dell'81% e Google Cloud ha superato per la prima volta la soglia dei 20 miliardi di dollari.

Oggi, Alphabet, la società madre di Google, ha pubblicato i risultati del primo trimestre, che mostrano un fatturato totale in crescita del 22% su base annua, raggiungendo i 109,9 miliardi di dollari, un utile netto in aumento dell'81% su base annua, pari a 62,6 miliardi di dollari, e un utile diluito per azione di 5,11 dollari, segnando l'undicesimo trimestre consecutivo di crescita del fatturato a doppia cifra.

• I ricavi dei servizi di Google sono cresciuti del 16% raggiungendo gli 89,6 miliardi di dollari, con Google Ricerca e altri ricavi in ​​aumento del 19% a 60,4 miliardi di dollari, i ricavi pubblicitari di YouTube in crescita dell'11% a 9,9 miliardi di dollari e i ricavi da abbonamenti, piattaforme e dispositivi in ​​crescita del 19% a 12,4 miliardi di dollari.
• Il fatturato di Google Cloud è cresciuto del 63% su base annua, raggiungendo i 20 miliardi di dollari e superando per la prima volta questa soglia, mentre l'utile operativo è aumentato significativamente, passando da 2,2 miliardi di dollari nello stesso periodo dell'anno scorso a 6,6 miliardi di dollari;
• Altri ricavi aziendali (tra cui i taxi a guida autonoma Waymo e i servizi di consegna con droni Wing) sono stati pari a 411 milioni di dollari, in leggero calo rispetto all'anno precedente, mentre la perdita operativa si è ampliata a 2,1 miliardi di dollari;
• L'utile operativo complessivo del gruppo è aumentato del 30%, raggiungendo i 39,7 miliardi di dollari, e il margine di profitto operativo si è ampliato di 2 punti percentuali, arrivando al 36,1%.

Google Cloud è diventato per la prima volta il principale motore di crescita dell'azienda, con un fatturato derivante da prodotti basati su modelli di intelligenza artificiale generativa in aumento di quasi l'800% su base annua e un portafoglio ordini quasi raddoppiato, superando i 460 miliardi di dollari rispetto al trimestre precedente; gli utenti attivi mensili della versione enterprise di Gemini sono aumentati del 40% su base trimestrale e le vendite di licenze per l'ecosistema dei partner sono cresciute di nove volte su base annua.

Nel frattempo, i modelli proprietari dell'azienda hanno elaborato oltre 16 miliardi di token al minuto tramite chiamate API dirette, con un incremento di circa il 60% rispetto al trimestre precedente, e il numero totale di utenti con abbonamento a pagamento per l'IA ha raggiunto i 350 milioni, registrando il miglior trimestre della sua storia.

Azure cresce del 40%, l'intelligenza artificiale aumenta del 123%, il business cloud di Microsoft accelera in tutti i settori.

Oggi Microsoft ha pubblicato i risultati relativi al terzo trimestre dell'anno fiscale 2026, conclusosi il 31 marzo 2026:

Il fatturato ha raggiunto 82,9 miliardi di dollari, in crescita del 18% rispetto all'anno precedente; l'utile netto GAAP è stato di 31,8 miliardi di dollari, in crescita del 23% rispetto all'anno precedente; l'utile netto non-GAAP (escluso l'impatto dell'investimento in OpenAI) è stato di 31,79 miliardi di dollari, in crescita del 20% rispetto all'anno precedente.

• Il segmento Produttività e processi aziendali ha generato 35 miliardi di dollari di fatturato, con un aumento del 17% rispetto all'anno precedente, grazie alla crescita del 19% del fatturato di Microsoft 365 Business Cloud, del 33% di Consumer Cloud, del 22% di Dynamics 365 e del 12% di LinkedIn.
• Il segmento Intelligent Cloud ha generato un fatturato di 34,7 miliardi di dollari, con un incremento del 30% rispetto all'anno precedente, mentre il fatturato di Azure e degli altri servizi cloud è cresciuto del 40%.
• Il segmento dei personal computer ha generato un fatturato di 13,2 miliardi di dollari, in calo dell'1% rispetto all'anno precedente, mentre i ricavi derivanti da contenuti e servizi Xbox sono diminuiti del 5%.
• L'utile lordo complessivo è stato di 56,1 miliardi di dollari, con un margine lordo di circa il 67,6%, leggermente inferiore al 68,7% registrato nello stesso periodo dell'anno precedente, principalmente a causa dell'impatto negativo dell'aumento dei costi dell'infrastruttura dei servizi cloud (i costi dei servizi sono aumentati di circa il 28% su base annua).

Il principale motore di crescita è la sinergia accelerata tra intelligenza artificiale e cloud computing. Il fatturato annualizzato del settore AI di Microsoft ha superato i 37 miliardi di dollari, con un incremento del 123% rispetto all'anno precedente; il fatturato complessivo di Microsoft Cloud ha raggiunto i 54,5 miliardi di dollari, con un aumento del 29% rispetto all'anno precedente.

Meta ha registrato un fatturato di 56,3 miliardi di dollari nel primo trimestre, con un utile netto in crescita del 61% rispetto all'anno precedente.

Oggi Meta ha pubblicato il suo rapporto sugli utili del primo trimestre di quest'anno:

L'azienda ha realizzato un fatturato di 56,3 miliardi di dollari, con un incremento del 33% rispetto all'anno precedente; un utile netto di 26,77 miliardi di dollari, con un significativo aumento del 61% rispetto all'anno precedente, e un utile diluito per azione di 10,44 dollari.

• Il fatturato complessivo della famiglia di app ha raggiunto i 55,91 miliardi di dollari, di cui 55,02 miliardi di dollari derivanti dalla pubblicità, con un incremento del 33% rispetto all'anno precedente, contribuendo con 26,9 miliardi di dollari all'utile operativo.
• Reality Labs ha registrato un fatturato di 402 milioni di dollari, in lieve calo del 2,4% rispetto all'anno precedente, e una perdita operativa di 4,028 miliardi di dollari.
• Il margine di profitto operativo complessivo è rimasto al 41%, lo stesso valore registrato nello stesso periodo dell'anno scorso.

Il principale motore di crescita in questo trimestre è stato l'aumento sia del volume che del prezzo della pubblicità: le impressioni pubblicitarie sono aumentate del 19% su base annua e il prezzo medio degli annunci è aumentato del 12% su base annua, fattori che insieme hanno contribuito alla rapida crescita dei ricavi pubblicitari.

L'azienda prevede che il fatturato totale per il secondo trimestre di quest'anno si attesti tra i 58 e i 61 miliardi di dollari, e le previsioni di spesa totale per l'intero anno rimangono invariate tra i 162 e i 169 miliardi di dollari, mentre le previsioni di spesa in conto capitale sono state riviste al rialzo, portandole tra i 125 e i 145 miliardi di dollari, principalmente a causa dell'aumento dei prezzi dei componenti hardware e della domanda di espansione dei data center quest'anno .

Soda Music supera NetEase Cloud Music e diventa la terza piattaforma musicale più grande in Cina.

Ieri, la società di analisi QuestMobile ha pubblicato il suo "Rapporto sulla primavera di Internet mobile in Cina 2026", che menziona un cambiamento nel panorama del settore delle app di musica online:

Kugou Music e QQ Music contano entrambi oltre 200 milioni di utenti attivi mensili, confermandosi leader di mercato; Soda Music ha superato NetEase Cloud Music per la prima volta, entrando nella top 3; mentre NetEase Cloud Music è stata a sua volta superata da Soda Music, classificandosi al quarto posto.

Il rapporto evidenzia che la musica legata alle bevande analcoliche ha accelerato la sua "esplosione" durante il periodo del Festival di Primavera, con un'impennata di download e una penetrazione di successo tra la popolazione di mezza età e anziana e nei mercati di fascia bassa.

I segmentatori di parole basati sull'IA mostrano una "distorsione linguistica": quando si chiede di Claude in hindi, il consumo di token è più del triplo rispetto all'inglese.

Ieri, il ricercatore di intelligenza artificiale Aran Komatsuzaki ha pubblicato i risultati di una revisione comparativa dei principali tokenizzatori di modelli su larga scala, rivelando che questi ultimi presentano una "distorsione linguistica":

Quando gli utenti non anglofoni utilizzano lo stesso tipo di token, in realtà ne consumano molti di più rispetto agli utenti anglofoni, il che equivale a pagare silenziosamente una "tassa per non anglofoni".

Ha tradotto il famoso saggio di Rich Sutton "The Bitter Lesson" in nove lingue e le ha inserite nei tokenizzatori di sei diversi modelli. Utilizzando come riferimento il numero di token presenti nel testo originale in inglese, rilevati dallo strumento di segmentazione delle parole di OpenAI, ha misurato il multiplo di consumo di ciascuna lingua sui diversi modelli.

I risultati hanno mostrato che, ponendo la stessa domanda in cinese, Claude ha consumato 1,71 volte il valore di riferimento, mentre OpenAI ne ha consumato solo 1,15 volte. La situazione era ancora più marcata per l'hindi su Claude, dove il consumo di token ha superato il valore di riferimento di 3,24 volte, e per l'arabo ha raggiunto le 2,86 volte.

Nel confronto tra 6 modelli, Anthropic ha registrato la "tassa non inglese" più alta, seguito da Kimi; Gemini e Qwen hanno registrato la tassa non inglese più bassa. Komatsuzaki ha affermato senza mezzi termini: "Francamente, non mi aspettavo che Claude fosse così pessimo, e la differenza è enorme. Credo che i clienti aziendali saranno molto preoccupati da questo tipo di problema."

Komatsuzaki sottolinea che l'efficienza della segmentazione delle parole dipende dalla proporzione di ciascuna lingua nei dati di addestramento del modello: i dati in inglese sono abbondanti, quindi le parole inglesi vengono compresse in modo efficiente; i dati non in inglese sono scarsi, quindi possono essere segmentati solo in parti più piccole.

Per gli utenti, un maggiore consumo di token aumenta direttamente i costi delle chiamate API, comporta tempi di attesa più lunghi per le risposte del modello e fa sì che la finestra di contesto scada più rapidamente. La sua conclusione è: chi ha la quota di mercato maggiore avrà token più convenienti.

Il primo corso di laurea triennale in "Intelligenza Artificiale Commerciale" in Cina è stato approvato e l'Università di Scienza e Tecnologia della Cina inizierà ad accogliere gli studenti questo autunno.

L'Università di Scienza e Tecnologia della Cina (USTC) ha recentemente annunciato che il Ministero dell'Istruzione ha approvato ufficialmente l'istituzione di un corso di laurea triennale in "Intelligenza Artificiale per le Imprese" presso la sua Facoltà di Scienze e Tecnologie Aziendali e la Facoltà di Management. L'USTC diventa così la prima università in Cina a offrire questo corso di laurea e prevede di accogliere i primi studenti nel semestre autunnale.

Dopo quasi due anni di molteplici fasi di revisione e valutazione, questo corso di laurea si posiziona come non puramente orientato alla tecnologia, ma focalizzato sull'applicazione integrata dell'IA in contesti aziendali. Il suo sistema di conoscenze abbraccia le teorie fondamentali di diverse discipline, tra cui l'IA, l'economia e il management, e copre argomenti all'avanguardia come l'innovazione dei modelli di business basati sull'IA, l'architettura hardware dell'IA e l'ecosistema industriale, gli agenti di business intelligence, gli investimenti in scienza e tecnologia guidati dall'IA e la governance dell'IA.

In termini di obiettivi formativi, gli studenti acquisiranno una conoscenza sistematica delle principali teorie di amministrazione aziendale, intelligenza artificiale, ottimizzazione matematica e informatica, e perfezioneranno otto competenze chiave, tra cui l'integrazione dell'IA nel business, l'analisi intelligente dei dati, il processo decisionale collaborativo uomo-macchina e la progettazione di sistemi aziendali.

La serie Xiaomi 13 supporta l'aggiornamento della batteria

La pagina più recente del negozio online di Xiaomi mostra che l'azienda ha lanciato un servizio di "aggiornamento della batteria" per due dispositivi della serie Xiaomi 13. Il prezzo è lo stesso del precedente aggiornamento per lo Xiaomi 13 Ultra, ovvero 149 yuan per la batteria + 40 yuan per la manodopera.

• Xiaomi Mi 13: 4500mAh → 4850mAh
• Xiaomi 13 Pro: 4820 mAh → 5361 mAh

È importante notare che dopo la sostituzione, sarà necessario aggiornare il sistema operativo alla versione 3.0.3XX. All'inizio di questo mese, Xiaomi ha lanciato un servizio di "Aggiornamento batteria" per lo Xiaomi 13 Ultra, che consente di passare a una batteria da 5500 mAh (quella originale è da 5000 mAh).

Sam Altman: La tariffazione basata sui token diventerà obsoleta; OpenAI punta a essere una "fabbrica di intelligenza".

Secondo Stratechery, il CEO di OpenAI, Sam Altman, ha recentemente dichiarato in un'intervista con il commentatore tecnologico Ben Thompson che il modello di prezzo dell'IA basato sui token non è sostenibile a lungo termine e che il settore passerà inevitabilmente a un sistema di prezzo basato sul "completamento delle attività".

Altman usa come esempio l'ultimo modello GPT-5.5 per illustrare questo giudizio: il prezzo di un singolo token in GPT-5.5 è più alto di quello della generazione precedente GPT-5.4, ma il numero di token consumati per completare lo stesso compito è significativamente ridotto . Egli ritiene che agli utenti non sia mai importato realmente della quantità di token consumati:

In realtà non ti interessa quanti token vengano utilizzati per la risposta; vuoi solo portare a termine il lavoro. Ti interessano solo il prezzo totale e la possibilità di accedere ai token quando necessario.

Partendo da questo presupposto, Altman ha rivisto il posizionamento di OpenAI, trasformandola da "fabbrica di token" a "fabbrica di intelligenza". Il suo obiettivo principale è fornire quanta più intelligenza possibile al minor costo possibile. Gli utenti non devono preoccuparsi se il modello sottostante sia grande o piccolo, quanti token vengano utilizzati o se venga eseguito su una GPU o sul chip Trainium sviluppato da Amazon.

Altman ha inoltre rivelato che attualmente sono molti di più i clienti di OpenAI che richiedono maggiore potenza di calcolo rispetto a quelli che negoziano prezzi più bassi. Ha tracciato un parallelo tra l'intelligenza artificiale e i servizi di pubblica utilità tradizionali come l'acqua e l'elettricità, sottolineando le differenze fondamentali tra i due:

Se consideriamo l'intelligenza come un "bene di servizio" (come l'acqua e l'elettricità), non conosco nessun altro bene di servizio che mi dia questa sensazione: finché il prezzo è abbastanza basso, continuerò a usarlo e a usarlo sempre di più. Un bene di servizio del genere non esiste.

Il CEO di AWS, Matt Garman, ha aggiunto che, sebbene il prezzo unitario della potenza di calcolo sia diminuito di diversi ordini di grandezza negli ultimi 30 anni, la quantità totale di potenza di calcolo venduta oggi è maggiore che mai e la logica di crescita della domanda di intelligenza artificiale è molto simile.

È stato svelato il chip Xuanjie O3 di Xiaomi, che potrebbe rendere questo smartphone il primo dispositivo con schermo pieghevole a integrarlo.

Secondo XimiTime, il database Mi Code ha recentemente rivelato le specifiche del SoC O3 di Xiaomi, che dovrebbe essere il primo a essere integrato nel prossimo Xiaomi MIX Fold 5 (nome in codice interno "lhasa"). Il prezzo di partenza stimato si aggira intorno ai 1.500 dollari (circa 10.200 RMB).

Secondo dati trapelati, lo Xuanjie O3 ha subito una completa riprogettazione dell'architettura, con la frequenza del super core aumentata da 3,89 GHz nell'O1 a 4,05 GHz, e adotterà un'architettura a tre cluster composta da "super core (Prime) + big core ad alte prestazioni (Titanium) + little core (Little)", eliminando il cluster big core rispetto alla precedente generazione O1.

• La frequenza dei core di piccole dimensioni è aumentata significativamente da 1,79 GHz a 3,02 GHz, con un incremento di circa il 68%, superando la precedente generazione di core di grandi dimensioni che raggiungeva 1,89 GHz;
• La frequenza dei core ad alte prestazioni è stata leggermente aumentata da 3,39 GHz a 3,42 GHz, con una variazione limitata.
• La frequenza della GPU è stata aumentata da 1,2 GHz a circa 1,5 GHz, con un incremento di circa il 25%.
• La specifica della frequenza di memoria rimane invariata a 9600 MT/s.

La Geely Galaxy M7 Voyager viene lanciata sul mercato con un prezzo di partenza di 109.800 yuan.

Ieri è stata presentata ufficialmente la Geely Galaxy M7 Voyager, disponibile in quattro configurazioni con prezzi che vanno da 109.800 a 137.800 yuan. Esteticamente, la nuova vettura riprende il linguaggio stilistico della famiglia Geely Galaxy, caratterizzato da una striscia luminosa a LED continua nella parte anteriore e da una griglia di aspirazione dell'aria intelligente che si regola automaticamente in base alla velocità del veicolo e alle esigenze di raffreddamento.

Il veicolo misura 4770 mm di lunghezza, 1905 mm di larghezza e 1685 mm di altezza, con un passo di 2785 mm e una capacità del bagagliaio di 700 litri. È disponibile in sei colori: blu, verde, argento, bianco, nero e grigio.

• Dotato della tecnologia ibrida 2.0 di Thor, il motore ha un'efficienza termica del 47,26%, una potenza di picco del sistema di 175 kW e un'efficienza complessiva del 93,1%.
• Tutti i modelli sono dotati di una batteria da 29,8 kWh, che garantisce un'autonomia in modalità completamente elettrica di 225 km e un'autonomia combinata di 1730 km con il serbatoio pieno di benzina e la batteria completamente carica.
• La cabina di pilotaggio è dotata del sistema Galaxy Flyme Auto 2, di uno schermo di controllo centrale da 15,4 pollici con risoluzione 2.5K, di un chip Longying-1 a 7 nm, di un HUD da 25,6 pollici e di un sistema di ricarica wireless raffreddato ad aria da 50 W;
• La configurazione standard include la soluzione Qianli Haohan H3, che supporta NOA ad alta velocità, rampe di accesso/uscita automatiche e assistenza al parcheggio in tutti gli scenari.

Lettura correlata: Geely Galaxy M7 Voyager è stata lanciata a 109.800 yuan, dotata di una batteria da 30 kWh su tutta la serie, con un consumo di carburante di soli 3,35 litri per 100 km.

XGIMI lancia quattro nuovi prodotti di punta, tra cui l'X50 Ultra Max che raggiunge un rapporto di contrasto nativo di 10000:1.

Ieri sera, XGIMI ha tenuto in Cina l'evento di lancio dei suoi nuovi prodotti, presentando quattro serie di punta: X50 Ultra, RS30, AURA3 e MIRA 4K.

Serie X50 Ultra:

• Dotato del motore ottico bionico "X-Vision" sviluppato internamente, integra cinque componenti hardware principali, tra cui l'apertura bionica a variazione continua DynaEye, il chip indipendente per la qualità dell'immagine X-Vision e la sorgente luminosa laser RGB pura;
• Il modello di punta X50 Ultra Max raggiunge un rapporto di contrasto nativo di 10.000:1 e un rapporto di contrasto dinamico del livello del nero di 100.000:1, superando per la prima volta la barriera dei "diecimila livelli" per il rapporto di contrasto nativo dei proiettori DLP per uso domestico;
• Dotato del chip di qualità dell'immagine indipendente X-Vision, sviluppato in collaborazione con Tsinghua Unigroup, è il terzo chip dedicato alla qualità dell'immagine per proiettori del settore, dopo Sony e JVC;
• Per un periodo limitato, l'X50 Ultra Max è disponibile al prezzo di 17.999 yuan e l'X50 Ultra a 13.999 yuan.

La serie RS30 eredita la stessa tecnologia dell'X50 Ultra. Il modello di punta, RS30 Ultra Max, presenta la stessa apertura bionica DynaEye a regolazione continua, un rapporto di contrasto nativo di 7000:1, una luminosità di 5500 CVIA/6800 ISO e tutti i modelli sono dotati di serie di tilt-shift bidirezionale intelligente, che consente la proiezione su uno schermo da 100 pollici da una distanza di 3 metri. Offre quattro opzioni di configurazione, da Pro a Ultra Max.

I televisori laser della serie AURA3 offrono un rapporto di contrasto di 10.000:1, proiezione a ottica ultracorta per installazioni a parete, supporto per schermi arrotolabili fino a 150 pollici, un peso inferiore a 10 kg e una copertura del 99% della gamma cromatica BT.2020.

La serie MIRA 4K aggiorna la risoluzione 1080p della generazione precedente a 4K e aggiunge la funzione "Galleria di luci e ombre", che include oltre 100 sfondi artistici integrati. In modalità standby, la parete può essere utilizzata come schermo per la visualizzazione di immagini.

Tencent IMA lancia l'agente di conoscenza "copilota"

Ieri, Tencent IMA ha lanciato ufficialmente "copilot", un agente di intelligenza artificiale che permette agli utenti di creare i propri agenti IA. È supportato da cinque piattaforme principali: Mac, Windows, iOS, Android e HarmonyOS. Attualmente si tratta di un sistema basato su applicazioni e verrà implementato gradualmente in base all'ordine di ricezione delle richieste.

Una delle funzionalità principali di Copilot è il suo sistema di memoria altamente personalizzato, composto da quattro moduli principali: impostazioni di Copilot, profilo utente, memoria a lungo termine ed esperienza/competenze. L'agente AI è in grado di ricordare il background, le abitudini e le priorità dell'utente, consentendo un richiamo continuo tra diversi scenari e un'auto-iterazione.

In termini di riconoscimento della scena, copilot supporta la visualizzazione in finestra mobile all'interno dell'applicazione IMA, rilevando automaticamente la pagina web, il file o il contenuto della knowledge base che l'utente sta attualmente visualizzando e consentendo di impartire direttamente comandi di elaborazione senza dover caricare file aggiuntivi.

Per quanto riguarda l'ecosistema delle competenze, Copilot include inizialmente competenze ufficiali integrate come la gestione della knowledge base, la presa di appunti e la generazione di report. La funzionalità relativa alla knowledge base ora supporta la lettura del testo principale di un file e può riassumere le informazioni contenute in più file.

Step Image Edit 2, rilasciato da Step Star, vanta 3,5 miliardi di parametri, superando i modelli da 20 miliardi.

Step Image Edit 2, un software di nuova generazione per la creazione e la modifica di immagini, è stato ufficialmente rilasciato ieri da Step Star. Il software si distingue per la leggerezza, l'alta qualità e la velocità di risposta estremamente elevata. Con soli 3,5 miliardi di parametri, l'azienda afferma che le sue prestazioni superano quelle dei più grandi software open source per la modifica di immagini, che arrivano a gestire da 12 a 20 miliardi di parametri, generando un'immagine in soli 0,5-2 secondi.

Nel benchmark accademico pubblico KRIS-Bench, Step Image Edit 2 si posiziona al primo posto nella classifica generale dei programmi di fotoritocco leggeri.

In termini di funzionalità, il modello supporta la generazione e la modifica di immagini, il rendering in cinese e inglese, la modifica locale, il ragionamento visivo, la coerenza del soggetto e il trasferimento di stile, e può coprire scenari di applicazione pratici come la creazione di proprietà intellettuale, la progettazione di poster, la generazione di fumetti, l'abbellimento di ritratti, il ritocco di foto di viaggio e la generazione di ritratti.

Motubrain, un "cervello generale" dotato di intelligenza incarnata, è stato lanciato sul mercato da BioScience.

Ieri, Bioscient Technology ha presentato Motubrain, un modello universale di azione globale, che si propone come il "cervello universale" dei robot intelligenti dotati di corpo. Unifica percezione, previsione ed esecuzione in un unico modello, consentendo ai robot di comprendere e interagire realmente con il mondo fisico.

• Generalizzazione multi-task: più compiti un modello svolge, più diventa intelligente, non essendo più limitato all'addestramento in un singolo scenario;
• Adattamento multi-robot: un singolo modello può essere adattato a robot di forme diverse, rompendo con la pratica tradizionale "un robot, un modello";
• Esecuzione di attività a lungo termine: è in grado di completare attività complesse con più di 10 azioni consecutive in un'unica soluzione, anziché eseguire solo 2-3 passaggi come nella versione demo;
• Processo decisionale predittivo dinamico: è in grado di anticipare i cambiamenti ambientali e di adattarsi durante l'esecuzione.

In autorevoli valutazioni, Motubrain si è classificato al primo posto sia nella classifica internazionale di WorldArena (capacità di comprensione del modello globale) che in quella di RoboTwin 2.0 (capacità di esecuzione del robot). Quest'ultima ha ottenuto un punteggio medio di 96,0 su 50 compiti complessi, risultando l'unico modello con un punteggio medio superiore a 95.

Il modello di traduzione edge open-source Hy-MT1.5 di Tencent, Hunyuan, supporta 33 lingue.

Ieri, Tencent Hunyuan ha ufficialmente reso open source Hy-MT1.5, un modello di traduzione offline per dispositivi mobili. Le dimensioni del file compresso sono di soli 440 MB e supporta 33 lingue, 5 dialetti e lingue minoritarie. Può essere utilizzato senza connessione a Internet.

I dati ufficiali dimostrano che il modello a 1,8 miliardi di parametri supera modelli open-source su larga scala come Tower-Plus-72B e Qwen3-32B, nonché le principali API di traduzione commerciali come Microsoft Translator e Doubao Translation, nel test di riferimento di traduzione cinese-straniero Flores-200.

Hugging Face: hugingface.co/tencent/Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit

Galaxy General-Purpose Open Source Robot Large Model LDA: può essere utilizzato anche con "dati spazzatura" e diventa più efficace con la pratica.

Ieri, Galaxy General Robotics ha rilasciato l'algoritmo LDA cross-ontology "Hidden World-Motion Basic Model", con l'algoritmo principale e il codice sorgente completamente open source resi disponibili simultaneamente. L'articolo correlato è stato selezionato per il feed RSS di una delle principali conferenze nel campo della robotica.

La principale innovazione di LDA risiede nel suo utilizzo, per la prima volta in assoluto, unificato ed efficace di tutti i tipi di dati incarnati, che comprendono diverse tipologie di dati, tra cui dati ibridi virtuale-reali, ibridi uomo-macchina, dati con e senza etichette di azione e dati di qualità variabile. Gli esperimenti dimostrano che, man mano che la quantità di dati aumenta da migliaia a decine di migliaia di ore, le prestazioni del modello continuano a migliorare costantemente; persino con l'introduzione di una grande quantità di dati errati, le prestazioni non diminuiscono, bensì aumentano.

• Architettura del modello : LDA implementa il framework WAM (World-Action Model), unificando le quattro capacità di generazione di politiche, previsione delle dinamiche in avanti, inferenza delle dinamiche inverse e previsione visiva all'interno dello stesso spazio di rappresentazione, formando un ciclo chiuso completo di "percezione-decisione-feedback";
• Rappresentazione visiva : la sostituzione del tradizionale VAE con lo spazio latente strutturato DINO filtra efficacemente le interferenze visive come l'illuminazione e la texture, consentendo l'allineamento nell'apprendimento delle dinamiche ontologiche. I dati comparativi mostrano che il tasso di successo di UWM ristagna quasi completamente quando si passa da 0,1 miliardi a 1 miliardo di parametri, mentre LDA continua a migliorare le prestazioni con la stessa scalatura.
• Spazio d'azione : viene proposto uno spazio d'azione unificato incentrato sulla mano, che mappa tutte le azioni del corpo ai cambiamenti di posizione del polso e ai modelli di contatto della mano dell'effettore finale, disaccoppiando completamente la semantica dell'operazione dalla specifica struttura meccanica, in modo che operazioni come afferrare, ruotare e inserire possano condividere leggi dinamiche in tutto il corpo.

AntBrains Ling-2.6-flash Open Source

Ant Financial ha ufficialmente reso open source ieri i pesi Ling-2.6-flash. Il modello ha un totale di 104 miliardi di parametri, di cui solo 7,4 miliardi vengono attivati ​​durante ogni inferenza, e una finestra di contesto di 256 KB.

Ling-2.6-flash introduce un meccanismo di attenzione lineare ibrido sull'architettura Ling 2.0, aggiornando l'attenzione GQA originale a un'architettura ibrida 1:7 MLA + Lightning Linear e combinandola con un design MoE altamente sparso, ottenendo un'efficienza di inferenza significativamente migliore rispetto ad altri modelli dello stesso livello.

In un ambiente H2O a 4 schede, la velocità di generazione può raggiungere fino a 340 token/s e la velocità di elaborazione massima di pre-riempimento e decodifica è circa 4 volte superiore a quella di modelli open source simili.

Nelle valutazioni relative agli agenti di intelligenza artificiale, Ling-2.6-flash ha ottenuto risultati eccezionali, con diversi indicatori come BFCL-V4, TAU2-bench, SWE-bench Verified (61,2%), Claw-Eval e PinchBench che hanno raggiunto o si sono avvicinati al livello dello stato dell'arte (SOTA) per lo stesso livello di parametri.

Hugging Face: hugingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-flash

Gli adesivi di WeChat supportano la pubblicazione di immagini originali con una risoluzione di 200 megapixel.

Ieri, WeChat ha annunciato ufficialmente il supporto per l'invio e la visualizzazione di immagini originali nella funzione Sticker, e ha stretto una partnership con OPPO per consentire la condivisione di immagini ad altissima definizione da 200 megapixel. Al momento, questa funzionalità è disponibile solo sui dispositivi Android e gli utenti possono provarla aggiornando alla versione 8.0.71 o successiva.

Lanciato il "Progetto Unboxing" del JD Art Museum.

Ieri, il JD Museum ha annunciato ufficialmente il lancio del suo progetto di arte pubblica, "Unboxing JD Museum", che sarà in tournée a Pechino, Suqian e Shenzhen a partire da maggio.

Il progetto utilizza le scatole di cartone di JD Express come mezzo espressivo, con il "Padiglione di cartone", una sala espositiva mobile progettata congiuntamente da Shenzhen Daxing Jizi e Beijing Small Production, come elemento centrale. Il padiglione presenterà contenuti multimediali, tra cui video, installazioni e suoni.

Durante la sua prima tappa a Pechino, il progetto ha lanciato una sfida creativa online con due percorsi: artigianato e intelligenza artificiale. Ha inoltre collaborato con il programma di beneficenza "Starlight Relay" di JD.com per esporre dipinti realizzati da bambini provenienti da aree rurali. In aggiunta, il progetto ha condotto questionari e interviste con oltre 100 artisti e studiosi di tutto il mondo, i cui risultati saranno conservati in archivi digitali e pubblicazioni.

Il diavolo veste Prada 2 esce oggi.

"Il diavolo veste Prada 2" è uscito ufficialmente oggi ed è ora in programmazione nei cinema di tutta la nazione.

Il film si concentra sull'impatto dell'era digitale sui media tradizionali della moda: la rivista "Runway", un tempo autorevole, si trova ad affrontare una crisi di sopravvivenza, e la "magnate della moda" Miranda (Meryl Streep) e la sua ex assistente Andy (Anne Hathaway) tornano a collaborare.

Confermata l'importazione di "Supergirl" della DC.

Secondo quanto riportato da Douban Movie, il nuovo film di supereroi della DC Pictures, "Supergirl", è stato confermato per l'uscita nelle sale della Cina continentale, con una data di uscita ancora da definire.

La storia è tratta dall'acclamato fumetto DC Comics "Supergirl: Tomorrow's Daughter" e racconta le vicende di Kara che, per salvare il suo amato cane Krypton, si allea con un partner incontrato per caso, e insieme intraprendono una corsa contro il tempo.

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