Apple spende milioni di dollari al giorno solo per rendere Siri “più intelligente”

Se si vuole selezionare una parola chiave narrativa mainstream per un’attuale azienda tecnologica, non può che essere “intelligenza artificiale”, anche il colosso dell’hardware Apple non fa eccezione.

Secondo persone a conoscenza della questione, Apple ha aumentato il budget per la ricerca sull’intelligenza artificiale a milioni di dollari al giorno (un piccolo obiettivo per una settimana). Al contrario, il CEO di Open AI Sam Altman (Sam Altman) ha affermato che Open AI ha speso più di 100 milioni di dollari in pochi mesi per addestrare Chat GPT 4.0.

Uno degli obiettivi della ricerca sull’intelligenza artificiale di Apple è migliorare le capacità di Siri. Consenti agli utenti iPhone di comandare a Siri di gestire complesse attività multi-operazione attraverso una semplice frase.

In futuro, ad esempio, gli utenti iPhone potranno chiedere a Siri di unire le 5 foto recenti in un’immagine in movimento e di inviarla all’oggetto designato con una sola frase. Sebbene attualmente gli utenti iPhone possano programmare manualmente questa serie di operazioni nel software “comando di scelta rapida”, il software ha sempre un certo grado di soglia.

Apple non è solo recentemente consapevole dell’importanza dell’intelligenza artificiale generativa per lo sviluppo della tecnologia: infatti, Apple ha autorizzato il direttore dell’intelligenza artificiale John Giannandrea (John Giannandrea) a formare un team di intelligenza artificiale generativa già nel 2019. Non è diventato il fulcro dell’attenzione industria. Dopo che Chat GPT è stata lanciata ed è diventata popolare in tutto il mondo, le persone hanno capito la lungimiranza di Apple.

Giannandrea ha trascorso 8 anni in Google dove ha guidato i team Machine Intelligence, Research e Search. Apple lo ha coinvolto nel 2018, sperando che Giannandrea aiutasse a migliorare l’esperienza di Siri. E lo ha fatto, Giannandrea non solo ha iniettato il machine learning in Siri, ma ha anche aiutato Apple a sottrarre talenti a Google.

Pang Ruoming è uno dei talenti che Giannandrea ha rubato, ha lavorato per 15 anni in Google, compreso il team che Giannandrea un tempo guidava (ovunque il capo è il capo). Secondo le persone che conoscono Pang Ruoming, Pang Ruoming ha ottenuto grandi risultati nelle reti neurali e ha molti seguaci. Questi risultati lo rendono uno degli attuali leader del team di intelligenza artificiale generativa di Apple.

L’obiettivo del team di intelligenza artificiale generativa di Apple in questa fase è costruire un modello di base (Foundation Model), simile agli obiettivi dei team di intelligenza artificiale di altre aziende tecnologiche. I ricercatori devono costruire un modello di base e inserirlo nel software dell’azienda , in modo da migliorare la capacità del software. Vale la pena ricordare che, sebbene il team di intelligenza artificiale generativa di Apple non si preoccupi dei fondi, attualmente conta solo 16 membri.

Anche così, ci sono almeno due gruppi di ricerca legati all’intelligenza artificiale all’interno di Apple. Uno di questi è il gruppo Visual Intelligence (Intelligenza Visiva), che sta lavorando allo sviluppo di un software in grado di “generare immagini, video o scene 3D”.

L’altro team è principalmente responsabile della ricerca a lungo termine sull’intelligenza artificiale multimodale (Multimodal AI), in grado di riconoscere e generare immagini, video o testo. Da maggio di quest’anno, Apple ha reclutato più ingegneri per unirsi al suo team di intelligenza artificiale generativa. Sebbene Apple non abbia ancora ottenuto risultati di ricerca diretti al consumatore, il CEO di Apple, Tim Cook, ha affermato che l’intelligenza artificiale generativa è “molto interessante”.

Al momento, il noto risultato della ricerca del team di intelligenza artificiale generativa di Apple è Ajax GPT. Secondo gli addetti ai lavori, la capacità di questo modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) ha superato Chat GPT 3.5 di Open AI (sebbene quest’ultimo abbia lanciato una serie di IA più potenti). .

Pang Ruoming ha svolto un ruolo importante in questo. Il dipartimento da lui guidato ha sviluppato un software interno “AXLearn” dedicato alla formazione di Ajax GPT. Questo software è un framework di formazione AI in grado di addestrare rapidamente modelli AI. Attualmente, AJAX GPT ha accettato 2000 Allenamento con miliardi di parametri.

AXLearn è un fork del framework di apprendimento AI di Google “JAX”. Se Ajax GPT è paragonato a una casa, allora AXlearn è il suo progetto e JAX è carta e penna per disegnare il progetto.

A differenza di altre aziende che utilizzano la tecnologia del cloud computing, Apple sembra volere che Ajax GPT venga eseguito sul terminale. In altre parole, Apple vuole che l’intelligenza artificiale generativa utilizzi solo i chip di iPhone, iPad o Mac per l’elaborazione dei dati, perché solo in questo modo è possibile proteggere meglio la privacy dei dati degli utenti.

Tuttavia, come accennato in precedenza, Ajax GPT è stato addestrato con oltre 200 miliardi di parametri. I parametri riflettono le dimensioni e la complessità del modello AI. Maggiore è il numero, più complesso è il modello, che richiede più spazio di archiviazione e potenza di calcolo. . Un modello linguistico di grandi dimensioni con oltre 200 miliardi di parametri. Anche per fare un confronto, il modello di grandi dimensioni AI che Xiaomi ha eseguito con successo localmente sul telefono cellulare ha 1,3 miliardi di parametri. Per Apple, questo potrebbe essere il livello più difficile da superare.

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