Google lancia Gemini 4 Argon con un limite di emissione di 1 milione di token, a partire da Cyber Defenders
Il 30 settembre Google DeepMind ha annunciato Gemini 4 Argon, un nuovo modello di intelligenza artificiale all'avanguardia, progettato per attività lunghe e complesse nell'ambito dell'ingegneria del software, della sicurezza informatica difensiva e della gestione della conoscenza aziendale.
Secondo Google, Argon verrà inizialmente distribuito ai professionisti della sicurezza informatica selezionati tramite il programma Fairwind dell'azienda, seguito dai livelli API a pagamento per sviluppatori e abbonati a Google AI Ultra.
Gemini 4 Argon non è attualmente disponibile per gli utenti Gemini gratuiti e Google non ha fornito date per le fasi di implementazione successive.
Gemini 4 Argon aumenta il limite di output a 1 milione di token
La principale novità tecnica riguarda il limite di produzione. Gemini 4 Argon può generare fino a 1 milione di token in una singola esecuzione, rispetto al limite di 64.000 token delle precedenti generazioni di Gemini.
La capacità di output definisce la quantità di dati che un modello può elaborare e scrivere in una singola risposta; limiti inferiori lo costringono ad abbreviare le risposte o a suddividere i compiti più complessi in frammenti.
Google posiziona Argon per progetti a lungo termine in cui il modello deve mantenere il contesto lungo una lunga sequenza di passaggi, come ad esempio la verifica di un'intera codebase o il completamento di un progetto di migrazione, piuttosto che rispondere rapidamente a singole richieste.
Come Google sta già utilizzando Argon internamente
Google afferma di utilizzare Argon nei propri team di ingegneria e infrastruttura. L'azienda elenca le seguenti implementazioni:
- Migrazione di codice legacy in C e C++ a Rust, incluse le librerie multimediali principali e oltre 800.000 righe del kernel di Fuchsia Zircon.
- Ottimizzazione della versione Rust di libgav1, il decoder video open source di Google, che secondo l'azienda ora è 2,7 volte più veloce con output identico.
- Analizzando la telemetria della flotta di server, i team di agenti Argon hanno individuato ottimizzazioni della memoria che hanno liberato oltre 300 terabyte, con un risparmio previsto fino a 1 petabyte.
Sul fronte della sicurezza, Google afferma che Argon ha scoperto una grave vulnerabilità che esponeva dati sensibili in un software ospedaliero utilizzato in tutto il mondo, durante la collaborazione con la società di sicurezza Wiz nell'ambito dell'iniziativa Scan for Good. Secondo l'azienda, i modelli di frontiera precedenti non avevano rilevato affatto questa falla.
L'implementazione graduale è legata ai requisiti di calcolo e alle rigide misure di sicurezza necessarie a un modello con questo livello di autonomia. Gli esperti di sicurezza informatica che partecipano al programma Fairwind avranno accesso prima del più ampio mercato degli sviluppatori.
Gli sviluppatori che desiderano creare applicazioni su Argon avranno bisogno di un piano API Gemini a pagamento una volta che l'accesso sarà disponibile. Gli utenti privati avranno bisogno di un abbonamento Google AI Ultra, poiché i piani Gemini più economici non sono inclusi nel lancio annunciato.
Il lancio segue la pubblicazione di OpenAI GPT-6 Sol e Luna a settembre. Google non ha ancora pubblicato i prezzi delle API per Gemini 4 Argon né una data di disponibilità in Google AI Ultra.
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