Lark, selezionata da OpenClaw, ha finalmente fornito una “soluzione” semplice e accessibile per l’allevamento di gamberi per principianti.

Nel gennaio 2026, OpenClaw si diffuse rapidamente su internet in Cina. Appena due mesi dopo, Lobster entrò in un periodo di "disinstallazione universale".

Il problema con le aragoste non è che non siano abbastanza forti, ma che sono difficili da servire a una persona comune.

Dall'installazione alla disinstallazione, la storia del primo gruppo di "allevatori di gamberetti" mette in luce la situazione scomoda di OpenClaw: come può un agente generare un reale valore in termini di produttività?

Oggi, in occasione del lancio del nuovo prodotto di Lark, vogliamo dare una risposta a tutti.

Un partner intelligente per tutti

Dopo il successo di OpenClaw, anche Lark, con il suo meccanismo robotico aperto e facile da usare, è diventato popolare.

Il limite di chiamate API è stato aumentato da 10.000 a 50.000 e ora a 1 milione. Il 5 marzo è stato lanciato un plugin ufficiale che consente all'Agent di leggere e scrivere direttamente documenti, calendari e tabelle multidimensionali di Lark, abbassando la soglia di accesso per l'"allevamento di gamberetti" da "saper scrivere codice" a "saper usare Lark".

Queste azioni hanno effettivamente semplificato l'allevamento delle aragoste. Tuttavia, Lark non è ancora in grado di risolvere gli svantaggi intrinseci di OpenClaw: configurazione complessa, curva di apprendimento ripida per gli utenti comuni e rischi significativi per la sicurezza associati all'implementazione nativa, tra gli altri.

In conclusione, affinché un agente possa davvero decollare, deve essere un partner intelligente e facile da usare. La sicurezza è fondamentale, ma deve anche integrarsi perfettamente nel flusso di lavoro di tutti.

L'aggiornamento ufficiale odierno di Lark AILY è la risposta di Lark.

Cos'è Lark Aily? Ufficialmente si presenta come "l'assistente intelligente di tutti". In pratica, risiede nella tua lista contatti di Lark come un bot; puoi trovarlo semplicemente aprendo Lark e l'interazione avviene tramite conversazione. L'attivazione richiede 30 secondi e non necessita di alcuna configurazione.

• Lark (aily) ha una memoria a lungo termine; man mano che lo utilizzi, ricorderà gradualmente le tue responsabilità, le tue preferenze di comunicazione e i formati che preferisci.
• Le sue autorizzazioni sono esattamente le stesse del tuo account Lark: può accedere a qualsiasi documento che puoi visualizzare, le operazioni sensibili richiedono la tua conferma e tutte le azioni sono completamente tracciabili.
• Dispone inoltre di un marketplace di competenze ufficialmente certificato che, dopo una scansione di sicurezza, consente l'installazione su richiesta.

Lark (aily) può essere vista come una rappresentazione di OpenClaw, o più in generale, del concetto di "aragosta". Tuttavia, differisce fondamentalmente dalla versione open-source originale di OpenClaw:

L'aragosta è il tuo animale domestico e Feishu (Aily) è la collega che ti è stata assegnata dall'azienda. Sei entrato a far parte dell'azienda, hai ottenuto i permessi necessari e sei pronto a iniziare a lavorare insieme.

Per gli utenti che necessitano di gestire flussi di lavoro più complessi, è disponibile anche una versione standalone di Lark Aily Professional Edition (aily.feishu.cn), dotata di un'interfaccia grafica che consente a sviluppatori e amministratori IT aziendali di creare attività automatizzate a più fasi.

Nel prossimo test pratico, ci concentreremo sulla versione Bot, più facile da usare per gli utenti comuni, ma la logica di base di entrambe è la stessa.

L'aragosta fa troppe promesse; dire semplicemente "Ti amo" è sufficiente.

Abbiamo integrato Lark (aily) nel nostro flusso di lavoro effettivo e testato diversi dei suoi utilizzi più comuni.

Partiamo da uno scenario ad altissima frequenza: l'incontro di Feishula.

Durante l'esecuzione del compito, Lark AIly ha interrogato direttamente gli ID utente all'interno della struttura organizzativa di APPSO, un passaggio che altri strumenti di intelligenza artificiale semplicemente non sono in grado di compiere. Ciò è possibile grazie al suo meccanismo di autorizzazione unificato. Tutto ciò che è visibile in Lark, è visibile anche a Lark.

Una volta confermati i partecipanti e l'orario, si crea una riunione utilizzando Lark Calendar.

Dall'avvio al completamento dell'operazione, ci vuole circa mezzo minuto. Non oserei dire che sia più veloce che digitare manualmente in Lark, ma almeno si può fare in una sola frase.

Redigere report mensili è sicuramente una di quelle attività che i lavoratori trovano sgradevoli, ma che sono costretti a svolgere.

Abbiamo prima caricato i dati delle nostre piattaforme social su Lark Drive e poi li abbiamo passati a Lark AILY. La richiesta era semplice: trovare dati da diverse piattaforme social per generare tabelle multidimensionali; quindi combinarli con i report dei dipendenti per generare un report mensile di team.

Il sistema ha compilato un totale di 9 documenti in diversi formati, ha generato un report mensile e ha creato una tabella multidimensionale allegabile, il tutto in meno di 4 minuti. L'anno scorso, APPSO svolgeva ancora lo stesso lavoro interamente a mano, impiegandoci almeno due ore.

A proposito, se desideri creare da zero un sistema aziendale per il monitoraggio dei dati, il prodotto Lark Magic ti permette anche di descrivere i tuoi requisiti in linguaggio naturale e di generare direttamente un'applicazione per il sistema aziendale.

Potresti non averne bisogno sempre, ma con Lark (aily) sai che non dovrai più chiedere aiuto.

Successivamente, esaminiamo un'attività più complessa, orientata alla creazione/generazione, per vedere quanto bene Lark (aily) funziona come partner per i contenuti multimediali personali.

In qualità di redattrice specializzata in approfondimenti per APPSO, scrivo molti articoli complessi e di difficile comprensione. Quando li diffondo sulle piattaforme social, è necessario crearne versioni mirate e più accessibili.

Possiamo ancora impartire comandi direttamente tramite l'app Lark utilizzando un bot preimpostato. Tuttavia, questo compito è in realtà più adatto alla versione professionale di Lark Aily. Dispone di un'interfaccia utente grafica (GUI) che consente di perfezionare l'input e le regolazioni, e semplifica inoltre l'accesso a vari strumenti, skill e plugin supportati nativamente.

È sufficiente cercare "feishuaily" in Lark oppure aprire aily.feishu.cn per accedere all'interfaccia della versione professionale.

Consente agli utenti di caricare competenze personalizzate. Sebbene la libreria di competenze ufficiale sia molto ampia, vorrei comunque caricare una competenza "creatore di contenuti" che utilizzavo frequentemente in passato.

Dopo aver installato la skill, è sufficiente digitare `/content-creator` nella finestra di dialogo (il comando specifico della skill può variare da persona a persona) per attivarla. Dopodiché, fornendo il link al file, la skill inizierà a scrivere l'articolo per me.

Il modo in cui questa funzionalità/plugin viene richiamata è lo stesso di prodotti come Claude Code, Cowork e OpenClaw, il che la rende estremamente familiare.

Dopo aver iniziato a lavorare, abbiamo potuto notare che Lark AILY aveva prima elaborato un piano, suddividendo il compito in 5 fasi.

Anche senza specificare una particolare competenza, Lark AIly è comunque in grado di dedurre la mia intenzione e quindi richiamare la competenza corrispondente per completare l'attività.

APPSO ha inoltre condotto dei test A/B, attivando la skill e completando l'attività rispettivamente in un minuto e mezzo e tre minuti: nessuno dei due tempi è particolarmente lungo, ma è evidente che richiamare la skill è più veloce e l'attività risulta più piacevole se scritta utilizzando la skill stessa.

Lark AILY supporta perfettamente sia le skill ufficiali che quelle di terze parti. Tuttavia, APPSO sconsiglia comunque di installare skill a caso senza averle prima provate, suggerendo invece di affidarsi allo store ufficiale delle skill.

Una volta completato il lavoro, fai clic sull'area di lavoro nell'angolo in alto a destra per visualizzare il contenuto generato.

Dopo aver effettuato dei test in tre scenari diversi, una cosa è diventata sempre più chiara: l'esperienza utente di Lark AIly è significativamente diversa da quella offerta da strumenti che si limitano a "generare un file e inviarlo tramite intelligenza artificiale". I suoi prodotti finali sono documenti, fogli di calcolo e attività su cui è possibile collaborare, che possono essere citati e monitorati.

L'entusiasmo iniziale per Lobster si basava su un'aspettativa ben precisa: aiutarmi a portare a termine un piccolo compito lungo e faticoso, liberando la mia mente per concentrarmi su ciò che conta davvero e impedendo che il mio stato di concentrazione venisse interrotto da una serie di banalità. Lark (aily) ha raggiunto questo obiettivo, Lobster no.

Certo, OpenClaw ha molte operazioni "pronte all'uso" che non è ancora in grado di eseguire: manipolare il file system locale, eseguire comandi arbitrari, ecc. Ma da un altro punto di vista, questa "limitazione" è una condizione necessaria negli scenari aziendali. Non importa quanto un nuovo stagista sia istruito, capace o talentuoso, l'azienda non gli concederà i privilegi di root sul server: è normale.

Lark è intrinsecamente un potente strumento di produttività. Usare Lark come un'aragosta/agente non ha come obiettivo il raggiungimento dell'AGI (Intelligenza Artificiale Generale). Al di là delle grandi narrazioni, semplificare la vita delle persone comuni che lavorano è molto più importante.

In realtà, per gli agenti non è difficile stabilire contatti commerciali.

La competizione tra gli agenti aziendali si sta spostando verso una dimensione di cui molti non sono consapevoli.

Negli ultimi due anni, l'attenzione del settore si è concentrata su due aspetti: le capacità dei modelli (chi possiede parametri più ampi e punteggi di riferimento più elevati) e il mercato dei consumatori (quale agente è più accattivante e più bravo nelle dimostrazioni).

La popolarità di OpenClaw è l'apice di questa logica: un framework open-source che è diventato un fenomeno nazionale grazie alla sua immagine di "competente".

Ma la mania per l'aragosta è passata da un'esplosione di popolarità a un declino graduale in soli due mesi, completando quasi un ciclo intero. Dietro a tutto ciò c'è una ragione semplice e ovvia:

La capacità di svolgere il lavoro è una condizione necessaria, ma non sufficiente.

Perché un agente si integri veramente in un ambiente aziendale, ha bisogno di molto più di una semplice IA in grado di eseguire comandi. Deve comprendere il business, adattarsi alla struttura delle autorizzazioni dell'organizzazione ed essere integrato nei flussi di lavoro esistenti del team, anziché aprire una nuova finestra a lato e dover riaddestrare un costoso e inesperto "stagista".

È vero che la stragrande maggioranza del lavoro in Cina si svolge su WeChat: il lavoro di squadra si basa essenzialmente sulla comunicazione, un principio che la maggior parte delle persone che hanno lavorato in ufficio comprende. Tuttavia, la popolarità di Lark, DingTalk e WeChat Work dimostra che il lavoro è molto più complesso della semplice comunicazione.

Quando persone intelligenti lavorano insieme, la comunicazione non è più un problema. Le persone intelligenti stanno iniziando a scoprire che proprio nelle "cose ​​sciocche" che persino le persone intelligenti devono fare, risiede il vero potenziale di efficienza.

La capacità massima di un agente dipende da quanto del tuo lavoro è in grado di "comprendere". Tuttavia, nel contesto lavorativo, "comprendere" non significa che tu debba consegnargli il tuo computer.

La comprensione si basa sul contesto: gli appunti presi, le riunioni e i verbali a cui si è partecipato, con chi si è discusso di cosa nella chat di gruppo, quali progetti stanno procedendo e quali decisioni sono state prese.

Questi elementi, chiamati dati contestuali aziendali, sono in realtà il motore che alimenta un'organizzazione aziendale. Non esistono nei modelli, né possono essere estratti da Internet. Si accumulano gradualmente nel tempo sulle piattaforme di collaborazione interne all'azienda sotto forma di messaggi, documenti, calendari e approvazioni.

Lark ha iniziato ad accumulare queste cose nel corso di diversi anni.

Dopo il successo di OpenClaw, gli sviluppatori cinesi si sono spontaneamente riuniti su Lark per un semplice motivo: la creazione di bot non richiede approvazione, non necessita di un indirizzo IP pubblico e riduce al minimo gli ostacoli. L'ideatore della community, Yang Mingfeng, ha implementato per primo l'estensione per Lark nel suo ramo personale, che è stato poi integrato nel repository ufficiale di Lark il 4 febbraio.

Abbassare la soglia d'ingresso per OpenClaw, passando dal "saper scrivere codice" al "saper usare Lark", è qualcosa che Lark è in grado di fare, e che altre piattaforme faticano a replicare.

Probabilmente Lark non aveva previsto tutto questo, ma il sistema su cui ha lavorato – sufficientemente aperto, con interfacce intuitive e in grado di scambiare dati – è esattamente l'infrastruttura di cui le aragoste hanno più bisogno.

Quando attivi Lark aly in Lark, questo legge un contesto molto più ampio del semplice testo di un documento o dei dati in una tabella. Sa che questo documento è il risultato della riunione di revisione della scorsa settimana, quale team gestisce quella tabella multidimensionale e quale priorità ha solitamente un messaggio indirizzato a te.

Si tratta di prodotti di agenti esterni, difficili da replicare. È possibile integrare modelli potenti nel backend e migliorare l'esperienza con vari framework di servizio, plugin, skill e hook. Ma i vostri registri di lavoro, unici per la vostra azienda e il vostro contesto, sono insostituibili e difficili da trasferire semplicemente.

I concorrenti possono creare un agente con funzioni simili, ma si connette solo a un guscio vuoto; mentre Lark (aily) si trova di fronte a uno stagno già pieno d'acqua.

Estendendo questa logica, si giunge a una conclusione ancora più ampia: il panorama competitivo degli agenti aziendali sarà in definitiva determinato da "chi possiede il contesto più ricco nel proprio territorio", piuttosto che da "chi ha il modello più forte".

Le capacità dei modelli non sono irrilevanti, ma l'elevato grado di commercializzazione degli stessi è un dato di fatto; il vero vantaggio competitivo risiede nell'ecosistema contestuale che si è consolidato nel corso degli anni.

Nell'era degli agenti aziendali, il punto di ingresso ideale dovrebbe essere la piattaforma con il contesto più approfondito. Lark è diventato proprio questo punto di ingresso.

DingTalk ha una base di utenti più ampia, Tencent ha i social graph di QQ e WeChat, e WeChat Work ha la catena di relazioni B-end di Tencent. Il vantaggio di Lark è in realtà il più "profondo" tra questi tre: la sua base di utenti è composta principalmente da aziende tecnologiche, internet e orientate alla crescita, e questo gruppo ha un'elevata propensione all'intelligenza artificiale e il più alto grado di digitalizzazione nel proprio contesto lavorativo.

In altre parole, anche se Lark potrebbe non avere la piattaforma più grande, la sua densità di contesto è probabilmente la più elevata. La piattaforma su cui lasci più tracce del tuo lavoro è quella in cui l'agente ti comprende meglio.

In definitiva, OpenClaw non è in grado di soddisfare le aspettative della maggior parte delle persone riguardo alle aragoste.

Nessuno sa come sarà l'intelligenza artificiale in ufficio tra due anni. Ma almeno la risposta oggi si trova dove già si sta lavorando, in Lark AIly.

Lark è sempre stato l'ambiente di lavoro più intuitivo per gli agenti. Indipendentemente da come si evolverà l'IA, i suoi principi fondamentali rimarranno gli stessi.

#Vi invitiamo a seguire l'account WeChat ufficiale di iFanr: iFanr (ID WeChat: ifanr), dove troverete al più presto contenuti ancora più interessanti.