A.I. le telecamere del futuro potrebbero aiutare a prevenire foto false, a un costo
Individuare una foto finta è un esercizio attento nel riconoscere i dettagli – e anche allora alcune immagini possono ingannare persino gli esperti. Ma cosa accadrebbe se il processo di eliminazione delle foto simulate iniziasse dalla sorgente, la fotocamera? Questa è l'idea alla base di un nuovo studio della Tandon School of Engineering dell'Università di New York .
Durante lo studio, i ricercatori hanno valutato se l'implementazione dell'intelligenza artificiale nella telecamera potrebbe aiutare programmi di apprendimento della macchina aggiuntivi a identificare meglio se l'immagine è stata alterata. I ricercatori hanno scoperto che il metodo ha aumentato la precisione di un computer individuando i falsi dal 45% al 90%.
La tecnica prevede di reimmaginare il modo in cui una telecamera elabora le informazioni per creare una fotografia. La fotocamera essenzialmente crea artefatti intenzionali, unici nell'immagine che il software può in seguito utilizzare per valutare se la fotografia è stata manipolata o meno. A differenza dei metodi precedenti, il software non è confuso se un'immagine viene ridimensionata, hanno detto i ricercatori. Aggiunti all'immagine stessa, i programmi di intelligenza artificiale per individuare i programmi manipolati sono stati in grado di aumentare la loro accuratezza rispetto ai metodi precedenti.
Il compromesso, tuttavia, è che quegli artefatti, che servono come una sorta di filigrana digitale, degradano la qualità dell'immagine. I produttori di fotocamere e obiettivi lavorano continuamente per eliminare gli artefatti, mentre i ricercatori li hanno intenzionalmente ricostruiti. Il gruppo ha affermato che studi futuri potrebbero esaminare i modi per integrare la filigrana digitale senza incidere pesantemente sulla qualità dell'immagine.
Per utilizzare il processo, i produttori di fotocamere dovrebbero essere d'accordo nell'implementare gli artefatti nelle loro apparecchiature: un compito che sarà difficile se i ricercatori non troveranno un modo per preservare la qualità dell'immagine. Con una stretta concorrenza tra diversi modelli di fotocamere e fotografi che prevedono una qualità sempre maggiore con ogni nuovo modello, l'aggiunta intenzionale di artefatti sembrerebbe un passo indietro per molti.
L'identificazione di falsi tramite software piuttosto che un occhio umano potrebbe contribuire a ridurre la diffusione di foto false, tuttavia. Le reti di social media, ad esempio, potrebbero integrare il software per ridurre la diffusione di foto false e notizie false. Tuttavia, la tecnologia è considerata qualcosa che potrebbe aiutare gli esperti a individuare i falsi , non qualcosa che potrebbe aiutare la persona media a individuare una foto falsa.
