Il set di tre strumenti che i lavoratori usano ogni giorno è stato rifatto da Feishu utilizzando l’intelligenza artificiale e collegherà anche WeChat e DingTalk

Un tempo, giganti come OpenAI e Anthropic lavoravano ancora su modelli di grandi dimensioni, per poi conquistare settori come la programmazione di intelligenza artificiale. D'altra parte, molti utenti hanno iniziato a riconsiderare la propria opinione dopo aver visto demo di ogni tipo e a riesaminare la stabilità, la deliverability e persino l'utilizzo degli strumenti di intelligenza artificiale stessi.

Elena Verna, nota esperta di strategie di crescita e consulente della Silicon Valley, ha recentemente proposto un concetto denominato "dipendenti nativi AI", che si riferisce a quegli individui sul posto di lavoro che, nati con gli strumenti di intelligenza artificiale al centro del loro lavoro, sono in grado di collaborare in modo fluido e di guidare in modo efficiente la consegna dei prodotti.

Secondo lei, i veri dipendenti nativi dell'IA non utilizzano strumenti di IA, ma piuttosto utilizzano l'IA come motore di lavoro predefinito, saltando la progettazione dei processi tradizionali, la divisione dei ruoli, la redazione dei documenti e il passaggio di consegne, per entrare direttamente nella fase di costruzione e consegna.

Un esempio tipico sono le startup di intelligenza artificiale rappresentate da Lovable.

Con un team di meno di 35 persone, hanno raggiunto 80 milioni di dollari di ARR (ricavi ricorrenti annuali) in 7 mesi, affidandosi a flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale. Il loro segreto è che ogni dipendente adotta di default il principio "prima chiedi all'intelligenza artificiale, poi fornisci".

Per la maggior parte delle aziende, replicare questo ritmo di lavoro non è facile. Il problema non risiede nella manodopera o nel budget, ma nel modo di pensare. Inoltre, è necessario un set completo di nuovi strumenti, nuovi processi e persino una logica di collaborazione completamente nuova.

Proprio oggi, Feishu ha tenuto la sua ultima conferenza di lancio di prodotti di intelligenza artificiale, rilasciando e aggiornando diversi prodotti di intelligenza artificiale, tra cui Knowledge Q&A, AI Conference e Feishu Miaoda. È particolarmente degno di nota il fatto che Feishu abbia anche annunciato che le tabelle multidimensionali supporteranno in futuro WeChat for Enterprises e DingTalk e potranno essere integrate nell'ambiente collaborativo esistente degli utenti su diverse piattaforme.

Inoltre, per aiutare gli utenti a valutare l'usabilità degli strumenti di intelligenza artificiale, il team di Feishu ha proposto anche una serie di teorie sul "modello di maturità del prodotto di intelligenza artificiale", che suddivide le capacità di intelligenza artificiale di tutti i prodotti in quattro livelli e li aiuta a valutare se una funzione è affidabile e utilizzabile dal punto di vista dell'utente.

Punti chiave:

• Knowledge Q&A non richiede la creazione di una knowledge base in anticipo. Può acquisire direttamente le risposte dai documenti aziendali, comprendere le autorizzazioni e fornire un output strutturato. Ora è al livello M3.
• La conferenza basata sull'intelligenza artificiale supporta la verbalizzazione in tempo reale, il riconoscimento dell'impronta vocale e la comunicazione post-riunione, proseguendo nell'approccio pratico ed è stata implementata in M4.
• Le tabelle multidimensionali sono la parte più importante da aggiornare. Il punto non è se la tabella contenga decine di milioni di righe o migliaia di persone che lavorano insieme. Il punto è che ora supporta WeChat for Business e DingTalk sarà presto disponibile. Inoltre, può essere utilizzata anche per creare sistemi ed eseguire processi, e l'intelligenza artificiale è completamente integrata in ogni campo, nodo e operazione della tabella.
• Le aziende possono anche utilizzare Vibe Coding per costruire una catena completa, dall'analisi della domanda all'applicazione. Il kit di sviluppo offre una gamma completa di strumenti di sviluppo IA di livello enterprise, adatti ad aziende di tutte le dimensioni.

Quiz di conoscenza: la segretaria AI che capisce meglio il business dell'azienda

All'interno di un'azienda, la conoscenza è spesso dispersa tra diversi sistemi, documenti e registri di chat, con conseguente scarsa efficienza di ricerca e costi elevati per le comunicazioni ripetute.

Feishu tenta di utilizzare la funzionalità "Domande e Risposte sulla Conoscenza" per rispondere a questo annoso problema strutturale. L'obiettivo non è complicato: creare uno strumento di ricerca aziendale che possa essere richiamato in qualsiasi momento, risponda alle autorizzazioni e sia vicino all'azienda.

Attualmente questa capacità ha raggiunto il livello M3 e può essere utilizzata stabilmente nella maggior parte degli scenari più comuni.

Quando riscontri problemi sul lavoro, puoi porre domande in qualsiasi momento. Feishu Knowledge Q&A genererà contenuti di risposta strutturati basati su documenti, knowledge base, registri di chat e altre informazioni a cui gli utenti possono accedere nel sistema.

Nello specifico, quando si inserisce "Qual è lo stato di avanzamento del progetto Feishu Hongmeng?", il sistema può fornire rapidamente un riepilogo ordinato dei progressi e monitorare le informazioni sul progetto in tempo reale.

A differenza della maggior parte degli strumenti di intelligenza artificiale che richiedono la creazione manuale di basi di conoscenza, le domande e risposte sulla conoscenza di Feishu non si basano su strutture preimpostate, ma rispondono in base ai contenuti che si accumulano naturalmente durante l'uso aziendale quotidiano.

Prendiamo ad esempio un'azienda centrale: i suoi dipendenti hanno creato 9,4 milioni di documenti in un anno. Ciò significa anche che Feishu Knowledge Question and Answer non può basarsi sulle risposte generalizzate del modello generale, ma, dopo un'analisi approfondita del sistema di autorità, cerca di garantire l'accuratezza e la coerenza contestuale delle risposte.

La conferenza Feishu AI è stata aggiornata e può persino dire chi sei

AI Conference è la prima e più matura funzionalità di prodotto AI lanciata da Feishu. Ha ormai raggiunto il livello M4 e supporta la generazione di riepiloghi dei contenuti, riproduzioni, riepiloghi dei punti chiave e azioni da intraprendere in diversi scenari di conferenza.

Può gestire molteplici forme di input: verbali in tempo reale senza registrazione, importazione e generazione di audio e video dopo la riunione, generazione in tempo reale di trascrizioni durante la riunione… Tutti i contenuti della riunione possono essere automaticamente convertiti in risorse di conoscenza strutturate dal sistema.

Una caratteristica degna di nota è il riconoscimento dell'impronta vocale, che consente di identificare i ruoli identitari dei diversi interlocutori, annotare e raggruppare i contenuti in modo più accurato e migliorare la tracciabilità dei verbali delle riunioni.

In questo aggiornamento del prodotto, la funzione Meeting Express di Feishu può anche rivedere automaticamente i punti chiave delle riunioni dell'utente della settimana precedente e produrre: argomenti di discussione ad alta frequenza, panoramiche giornaliere delle riunioni, conclusioni chiave e monitoraggio delle attività da svolgere, ecc.

Quali cambiamenti può portare questo? Prendiamo ad esempio il Pengfei Group. Si tratta di una grande azienda energetica con oltre 25.000 dipendenti. Deve tenere circa 400 "riunioni pre-turno" al giorno, che trattano questioni fondamentali come sicurezza, normative e procedure operative.

In passato, ci affidavamo a controlli a campione manuali, che si rivelavano inefficienti. Dopo la connessione alle conferenze Feishu AI, il sistema è in grado di generare automaticamente report di ispezione qualità, consentendo alla direzione di completare in 5 minuti il ​​processo di controllo a campione, che in origine richiedeva diverse ore, e il tasso di copertura delle conferenze è aumentato di oltre 15 volte.

Le tabelle multidimensionali Feishu saranno presto disponibili e supporteranno l'integrazione con DingTalk, WeChat e altri servizi

Le tabelle multidimensionali sono state la parte più dettagliata di questa conferenza. Feishu ha affermato che i suoi utenti attivi mensili stanno per superare i 10 milioni, il che sembra esagerato, ma considerando il contenuto del suo aggiornamento di questa volta, possiamo capirne il motivo.

Questa volta l'attenzione è rivolta a quattro direzioni: database, dashboard, modello applicativo e funzionalità di intelligenza artificiale.

Parliamo prima del database. Feishu ha lanciato il primo sistema di tabelle al mondo che supporta "decine di milioni di righe in una singola tabella", e il limite massimo di collaborazione è stato portato a 1.000 persone. Anche una tabella con decine di migliaia di righe e decine di colonne di formule può essere calcolata in un secondo, una velocità oltre dieci volte superiore a quella di prodotti simili sul mercato. Alla base di tutto questo c'è la ricostruzione del motore di calcolo e dell'algoritmo collaborativo. In parole povere, anche i big data possono essere elaborati in modo costante.

La dashboard è più simile a un sistema di BI leggero, con nuove funzioni analitiche come tabelle pivot, slicer e collegamento di grafici. Supporta oltre 50 tipi di grafici e diversi set di modelli. Il personale aziendale può creare report professionali senza dover acquistare software di BI.

Un esempio è che l'aeroporto di Daxing l'ha utilizzato per creare un dashboard per la gestione e la manutenzione delle apparecchiature in grado di monitorare lo stato di 140.000 dispositivi in ​​tempo reale e generare automaticamente report e promemoria di gestione e manutenzione. Chabaidao ha inoltre utilizzato tabelle multidimensionali per visualizzare i dati di oltre 8.000 negozi in tutto il paese, in modo da poter visualizzare chiaramente lo stato di avanzamento della progettazione di ciascun punto vendita, riducendo l'intero periodo di preparazione del 40%.

Ciò che mi interessa di più è il suo modello applicativo. L'idea attuale di Feishu è questa: non è necessario scrivere codice, si possono usare le tabelle per costruire un backend di e-commerce, un CRM o un sistema amministrativo. I componenti possono essere combinati liberamente e le autorizzazioni possono essere controllate con precisione. Per i team con budget limitati ma attività complesse, questa capacità di "costruire un sistema con le tabelle" è molto preziosa.

Anche le funzionalità di intelligenza artificiale sono state notevolmente migliorate questa volta. Ad esempio, è possibile richiamare direttamente le funzioni di intelligenza artificiale in una tabella, proprio come si scrive una formula, tramite la funzione di collegamento al campo di intelligenza artificiale.

Si può pensare a questo come a un modo per richiamare varie funzionalità di intelligenza artificiale nelle celle di una tabella, proprio come scrivere formule di funzioni, per aiutarti a generare copie, estrarre contenuti, eseguire analisi del sentiment, riconoscere immagini, ecc. Il vantaggio è che ogni riga della tabella può richiamare automaticamente un set di logica per elaborare i dati e non è più necessario copiare o cambiare strumento manualmente.

Il secondo punto è integrare l'IA nel flusso di lavoro, consentendole di valutare, estrarre e inserire automaticamente le informazioni. Feishu ha anche sottolineato che non solo si sono "connessi al modello generale", ma hanno anche permesso all'IA di comprendere stabilmente il processo, estrarre parametri ed eseguirli su richiesta.

Feishu ha inoltre creato appositamente 228 set di valutazione di flussi di lavoro reali e complessi. Dopo il lancio ufficiale della funzione, questi set di valutazione saranno aperti anche ad altri strumenti simili per eventuali test.

Anche l'agente AI è indispensabile. Può interrogare tabelle e richiamare tabelle multidimensionali in base a domande. Il processo non si limita a eseguire azioni predefinite, ma aiuta anche a "pensare sempre un passo avanti". È presente anche una barra laterale AI che può porre domande e analizzare durante l'utilizzo delle tabelle. Sebbene alcune funzioni siano ancora in fase di anteprima, il responsabile ha affermato che verranno lanciate una dopo l'altra quest'anno.

Ci sono diversi casi che mi hanno profondamente colpito, come quello di Pop Mart. Hanno utilizzato tabelle multidimensionali per creare un sistema di copywriting molto diffuso, che cattura automaticamente i contenuti della piattaforma, analizza gli effetti di conversione e genera contenuti direttamente fruibili dai negozi, deviando il traffico online verso quello offline. Tutto dipende da questo.

Feishu ha inoltre annunciato che le tabelle multidimensionali supporteranno in futuro WeChat for Enterprise e DingTalk. Non si tratta di un semplice strumento per tabelle, ma di una piattaforma di sistema aziendale leggera.

Oltre alle sessioni di domande e risposte sulle conoscenze di Feishu, alle conferenze sull'intelligenza artificiale e agli aggiornamenti completi delle tabelle di intelligenza artificiale in tabelle multidimensionali, Feishu sta cercando di sviluppare un metodo di lavoro completo per l'intelligenza artificiale, immaginare la futura forma del software di intelligenza artificiale e ridefinire "persone e intelligenza artificiale che lavorano insieme".

Ha creato un kit di sviluppo IA specifico per le aziende. Questo kit di sviluppo include una varietà di strumenti di sviluppo IA adatti a diversi scenari, come Feishu Miaoda, che consente a Vibe Coding di rivolgersi direttamente alle aziende.

L'aPaaS di Feishu ha inoltre completato diverse iterazioni e aggiornamenti dell'intelligenza artificiale. Dall'analisi della domanda, alla progettazione delle funzioni, alla gestione dei dati, allo sviluppo delle applicazioni e alla risoluzione dei problemi, ogni modulo è supportato da un agente professionale, il che dovrebbe migliorare l'esperienza di sviluppo e la qualità dell'erogazione.

Ogni giorno vengono rilasciati nuovi modelli e i prodotti di intelligenza artificiale sono sempre più numerosi. Tuttavia, sono pochi i prodotti che possono davvero integrarsi nei processi aziendali e svolgere un lavoro pratico per le persone. Quando i modelli non sono più rari e gli strumenti sono altrettanto brillanti, ciò che diventa davvero raro sono i prodotti in grado di supportare l'azienda e reggere il peso del processo.

Nel corso dell'intera conferenza stampa, Feishu ha dato una risposta più concreta, rendendola una delle poche aziende a definire chiaramente i limiti della maturità del prodotto.

Negli ultimi tre anni, abbiamo visto troppe demo esplosive che hanno fatto sentire la loro presenza. La distinzione tra M3 e M4 è un requisito interno di Feishu per la delivery. Se una funzione è efficace solo occasionalmente e non è stabile, non verrà proposta ai clienti aziendali.

Finora, Feishu ha rilasciato domande e risposte informative, verbali di riunione, tabelle multidimensionali e altre funzioni, tutte basate su questo standard. I criteri di valutazione sono: la sua capacità di ridurre i costi e aumentare l'efficienza, e la sua integrabilità nell'architettura di sistema esistente.

Secondo le parole del CEO di Feishu, Xie Xin:

"Per ogni funzionalità di Lark AI che pubblicheremo oggi, ne indicheremo chiaramente il livello. Rendiamo la scelta di tutti più trasparente. Crediamo che questa sia una responsabilità aziendale necessaria per chi si occupa di intelligenza artificiale."

L'immaginazione ha guidato la prima metà dell'IA, e la capacità di implementarla è ciò che determina realmente la seconda. Feishu non aveva in programma di rispondere a tutte le domande in una conferenza stampa di un'ora oggi, ma ha effettivamente chiarito più della maggior parte delle aziende la realistica ipotesi di utilizzo degli strumenti di IA e le relative modalità di utilizzo.

Autore: Zhang Zihao, Mo Chongyu

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