Mi tuffo a capofitto nel mio biliardo NCAA con l’IA

È un mondo nuovo e coraggioso. Dopo oltre quarant'anni passati a giocare ai pronostici del March Madness e ad averne persino vinti alcuni (che ne dite della NC State nel 1984?), ho collaborato con ChatGPT per compilare i miei tabelloni. Come la maggior parte delle persone, guardo qualche partita di basket universitario, ma di solito si tratta delle mie tre o quattro squadre preferite e delle loro avversarie. Guardo anche alcune delle grandi partite nazionali nel fine settimana, ma niente di più.

Quindi, di solito quando fisso il tabellone interminabile, mi chiedo: dov'è la High Point University e contro chi gioca? E la temuta sorpresa del 12/5? È troppo da codardi puntare sulla vittoria delle teste di serie numero 1? Tanta ansia e poca chiarezza.

Può una macchina superare in intelligenza quarant'anni di istinto?

Ho chiesto come avrebbero costruito un modello per prevedere il vincitore del torneo NCAA. Già solo la sua risposta mi ha lasciato a bocca aperta.

Ecco la risposta: "Posso assolutamente aiutarti a costruirne uno: da un semplice modello basato su teste di serie ed efficienza a un modello probabilistico più complesso che utilizza l'efficienza in stile KenPom, il ritmo di gioco, gli infortuni, i viaggi, l'allenamento e la storia delle sorprese. Posso anche aiutarti con: probabilità di vittoria nel tabellone, pronostici sulle sorprese per turno, simulazione di tornei Monte Carlo, modelli Elo o di regressione logistica e strumenti di previsione basati su fogli di calcolo."

ChatGPT ha considerato la forza della squadra su un campo neutro, inclusi l'efficienza offensiva e difensiva, la difficoltà del calendario, la costanza e la forza della squadra, tra gli altri fattori. Ciò ha portato a una serie di previsioni basate su questa equazione:

ve="core/image" class="wp-block-image size-large wp-lightbox-container">

Si tratta degli abbinamenti considerati di due squadre utilizzando queste squadre valutazioni, utilizzando un modello logistico.

Infine, ha simulato l'intero torneo basandosi su questa tecnica, non più di 50.000 volte.

Fidarsi dell'algoritmo o del proprio istinto?

Non so voi, ma questo richiede calcoli e potenza di calcolo ben al di sopra delle mie capacità. Poi la risposta è arrivata con una sfumatura geniale, chiedendo in sostanza: " È più importante avere ragione o vincere soldi nel tuo concorso?". La differenza è che se si scelgono solo i favoriti, la percentuale di risposte corrette sarà più alta, ma non ci si distanzierà dagli altri partecipanti. Bisogna scommettere su un paio di risultati a sorpresa per guadagnare. Posso iscrivermi a due gironi nel mio concorso più importante, quello in cui si viene presi in giro senza pietà se il proprio pronostico è sbagliato, quindi ho chiesto di poterne scegliere uno per tipo.

Ho seguito quasi alla lettera i consigli di ChatGPT. L'unica eccezione è stata la scelta di puntare sulle mie tre squadre preferite nei primi turni: Santa Clara, Gonzaga e UCLA. Mi piacerebbe sbagliarmi, ma non credo che le rivedrò nelle fasi successive del torneo.

Il mio piano è di seguire qui l'andamento del torneo, nel bene e nel male, delle previsioni di ChatGPT. Sarete i primi a sapere se ChatGPT mi farà fare una figuraccia. Incrocio le dita.

L'articolo "Mi tuffo nella parte più profonda del mio biliardo NCAA con l'IA" è apparso per la prima volta su Digital Trends .