Un accessorio che consente agli iPhone di usare l’intelligenza artificiale è seguito da 13 milioni di persone, ma non credo sia necessario
Se dovessimo stilare una lista dei prodotti tecnologici più confusi di oggi, gli influencer hardware basati sull'intelligenza artificiale sarebbero sicuramente in cima alla lista.
Dall'Humane Ai Pin da 699 dollari al Rabbit R1 da 200 dollari, tutte queste startup di intelligenza artificiale vendono la stessa bella bugia: per sperimentare la vera intelligenza artificiale è necessario un hardware specializzato.
Oggi c'è un nuovo membro in questa lista: AI Key.
Si tratta di un hardware esterno posizionato come "assistente AI". Il produttore afferma che può essere collegato e scollegato in qualsiasi momento. Dopo la connessione tramite la porta USB dell'iPhone, può aiutare a gestire applicazioni e funzioni del telefono con la sola voce, dai messaggi alle mappe, dallo scatto di foto ai social media, coprendo quasi tutte le attività più comuni.
Simile all'agente mobile, il suo utilizzo non è complicato.
Basta indicare le proprie esigenze, confermare l'applicazione che richiama e il dispositivo simulerà automaticamente clic, scorrimenti e operazioni di input. Gli utenti possono osservarne l'esecuzione o lasciargliela gestire completamente, interrompendola o modificandola in qualsiasi momento, se necessario.
Vale la pena notare che, sebbene Apple fornisca strumenti di automazione a livello di sistema come le Scorciatoie, le app di terze parti non possono richiamare o controllare in modo approfondito il comportamento di altre app. Questo spiega anche perché sul mercato compaiano hardware esterni che tentano di colmare questa lacuna.
Il modello compatto è disponibile in tre colori: Midnight Black, Cream White e Dave Pink. Il prezzo è di 89 dollari e il produttore promette spedizioni in tutto il mondo prima di Natale. Il fondatore Adam Cohen Hillel ha dichiarato sulla piattaforma X che il primo lotto è andato esaurito in sole sette ore.
La popolarità delle chiavi AI non sorprende, ma solleva anche una domanda: è davvero necessario collegare una periferica aggiuntiva per trasformare il telefono in un "telefono AI"? Sulla base di ciò, possiamo anche estendere la domanda più profonda: abbiamo davvero bisogno di creare hardware AI specificamente per l'AI?
L'hardware AI è in piena espansione e fermento, ma i telefoni cellulari sono saldamente sotto i riflettori
Sebbene il vicepresidente senior di Apple, Eddy Cue, abbia ripetutamente sottolineato che l'iPhone potrebbe essere eliminato nel prossimo decennio, è innegabile che la migliore forma di hardware AI al momento sia ancora il telefono cellulare.
L'iPhone 16 Pro che porti in tasca è dotato di un chip di seconda generazione con processo produttivo a 3 nm e può accedere ai modelli di intelligenza artificiale più potenti della storia umana, come ChatGPT, Claude, Gemini e DeepSeek. Anche senza il supporto di modelli di grandi dimensioni basati su cloud, i produttori di telefoni cellulari stanno compiendo grandi sforzi nello sviluppo di modelli integrati.
Anche Apple, criticata per il suo ritardo nel campo dell'intelligenza artificiale, ha recentemente rilasciato FastVLM e MobileCLIP2 su Hugging Face.
Questi modelli sono 85 volte più veloci e 3,4 volte più piccoli rispetto alle versioni precedenti, rendendo possibili applicazioni di modelli di linguaggio visivo (VLM) in tempo reale e persino l'esecuzione completamente nativa nel browser per ottenere la generazione di sottotitoli video in tempo reale.
Per non parlare della serie di telefoni Google Pixel 10, lanciata qualche tempo fa, che può essere considerata un telefono gratuito se si acquista l'intelligenza artificiale. Non solo supporta il modello Gemini Nano in locale, ma è anche dotato di funzioni come Camera Coach e Auto Best Take. Può analizzare la scena di ripresa, la luce e i movimenti dei personaggi in tempo reale, ottimizzare automaticamente le foto e persino fornire suggerimenti di scatto.
Il motivo per cui ciò è possibile è semplice: la qualità dell'hardware è tale.
Ripensando alla prima ondata di hardware AI, Humane Ai Pin e Rabbit R1 si sono entrambi distinti come rivoluzionari, tentando di rimodellare il futuro dell'informatica personale attraverso il concetto di "nessuno schermo/pochi schermi".
Ai Pin, il primo, è stato creato da un ex dirigente Apple con la missione di "rendere la tecnologia al tuo servizio, non al tuo padrone". L'R1 del secondo, con il suo audace design arancione e il concetto di "grande modello d'azione", promette di utilizzare l'intelligenza artificiale per completare complesse attività in-app per gli utenti.
Tuttavia, Humane Ai Pin, il cui obiettivo era sostituire i telefoni cellulari, ha dovuto affrontare gravi problemi di surriscaldamento e di durata della batteria, per cui è stato infine venduto a HP.
Anche il Rabbit R1 ha avuto un ottimo avvio, ma ha chiuso male. Nei primi giorni di commercializzazione, la sua porta USB-C era estremamente esigente in termini di cavi di ricarica ed era compatibile solo con alcuni cavi. Inoltre, la durata della batteria era estremamente breve, con una capacità di soli 1000 mAh. Questo non era solo un problema di qualità, ma rifletteva anche la mancanza di esperienza della startup nella catena di approvvigionamento e nel controllo qualità.
Un commento sul forum di Reddit menzionava addirittura che il team R1 "aveva ordinato accidentalmente i componenti di memoria sbagliati". Questo episodio rivela vividamente il caos e la fragilità che le startup hardware devono affrontare nella gestione della supply chain.
Quando le startup sono costrette a scendere a compromessi sul controllo dei costi e sugli approvvigionamenti della catena di fornitura, è più probabile che si inneschi un circolo vizioso: l'hardware di fascia bassa non può offrire un'esperienza fluida, le recensioni negative degli utenti portano a un crollo del passaparola, che a sua volta influisce sulle vendite, rendendo difficile per l'azienda ridurre i costi attraverso una produzione su larga scala e, infine, precipitando in difficoltà finanziarie o addirittura in bancarotta.
Non è che R1 e Ai Pin non abbiano alcun valore, ma la loro importanza potrebbe riflettersi maggiormente nell'esplorazione delle modalità di interazione dell'IA.
I concetti che promuovono – agenti attivi, comandi vocali ambientali, un'interfaccia di lavoro unificata – sono potenti, ma non prospereranno in un sistema autonomo. Saranno invece assorbiti dalle piattaforme dominanti, diventando funzionalità native su iOS, Android e simili.
La rotellina di scorrimento del Rabbit R1, la proiezione dell'Humane Ai Pin e la forma "chiave" dell'AI Key: queste scelte di design apparentemente strane stanno in realtà testando diverse ipotesi di interazione ed eliminando opzioni sbagliate per il settore.
Non sono contrario all'innovazione, né credo che tutte le startup di hardware AI siano inutili. Ma dobbiamo affrontare onestamente una realtà: con i telefoni cellulari già così potenti, qualsiasi prodotto che tenti di "migliorare" le capacità di intelligenza artificiale di un telefono attraverso accessori esterni si trova ad affrontare enormi sfide in termini di esperienza utente.
La vera opportunità potrebbe risiedere altrove: o fare cose che i telefoni cellulari non potranno mai fare, oppure aspettare che emerga una piattaforma informatica completamente nuova, anziché collegare un plug-in all'iPhone e dire agli utenti: guardate, questo è il futuro.
Funzione o attributo? La nostra fondamentale incomprensione dell'IA
Una filosofia tecnica nascosta dietro il dibattito sull'hardware dell'IA è se considerare l'IA come una "funzione" o come un "attributo".
Le funzioni sono discrete e divisibili e richiedono operatori specializzati, mentre gli attributi sono pervasivi e onnipresenti e modificano il modo in cui funziona l'intero sistema.
Quando l'intelligenza artificiale viene utilizzata come funzione, l'idea è di separarla e confezionarla in un argomento di vendita.
Ad esempio, chatbot, traduttori, LAM di Rabbit R1 e proiezione laser di Humane Ai Pin. La loro logica è: prima sviluppare la tecnologia di intelligenza artificiale, poi trovare l'hardware per integrarla. Quando gli utenti vogliono utilizzarla, devono aprirla e interagire con essa in modo specifico.
Il problema è che la maggior parte di queste "caratteristiche" sono già presenti nei telefoni e sono realizzate meglio, quindi il nuovo hardware sembra un "intermediario" e non ha un vero e proprio fossato.
Un altro approccio consiste nell'integrare l'intelligenza artificiale nell'ecosistema esistente, rendendola un "attributo" integrato del sistema.
Apple Intelligence di Apple è un buon esempio: notifiche prioritarie, riepiloghi via email, pulizia delle foto e miglioramenti di Siri sono tutte funzionalità basate sull'intelligenza artificiale integrate nell'esperienza esistente. La decisione di Google di localizzare Gemini Nano segue una logica simile.
Gli utenti potrebbero non percepire nemmeno la presenza dell'intelligenza artificiale, ma la loro efficienza e la loro esperienza nel complesso migliorano.
Quando l'automobile fu inventata, fu giustamente chiamata "carrozza senza cavalli". L'immaginazione della gente si limitava a sostituire i cavalli, concentrandosi sulla possibilità che potesse correre veloce come un cavallo e se avrebbe disturbato il bestiame lungo la strada.
Nessuno avrebbe potuto prevedere che questo "mostro di ferro" avrebbe dato vita a una rete di autostrade, a una logistica moderna, a una cultura suburbana e avrebbe trasformato completamente la forma delle città e il raggio d'azione della vita delle persone. Oggi, la nostra immaginazione dell'hardware dell'intelligenza artificiale potrebbe essere altrettanto intrappolata in un quadro ristretto.
Quindi, quando è emersa questa "nuova specie" di intelligenza artificiale, la nostra prima reazione è stata quasi istintiva: anche questa aveva bisogno di un "dispositivo dedicato". Una "scatola AI", un "terminale AI" o, quantomeno, un "PC AI".
Questo tipo di pensiero è come se un uomo primitivo vedesse il fuoco per la prima volta. Invece di pensare a come usare l'energia del fuoco per cucinare, riscaldare o fondere, pensa di dover costruire un "bastone di fuoco" per poter tenere la fiamma in mano.
Già nel 1998, Eli Zelkha e il suo team proposero il concetto di "intelligenza ambientale", riferendosi a sistemi ambientali intelligenti in grado di percepire e rispondere alla presenza umana. Questi ambienti interagiscono perfettamente con gli utenti attraverso dispositivi integrati (come sensori, attuatori e moduli di intelligenza artificiale), nel tentativo di integrare la tecnologia nelle nostre vite anziché renderla un peso.
Le aziende che comprendono veramente l'intelligenza artificiale non cercheranno di creare deliberatamente "dispositivi di intelligenza artificiale", ma renderanno tutti i dispositivi basati sull'intelligenza artificiale.
Una tecnologia matura non si limita a tenere il suo nome sulla bocca di tutti. Proprio come oggi non parliamo di "lampade da scrivania elettriche" o "computer connessi a Internet", perché l'alimentazione e la connettività Internet sono già funzionalità di base di questi dispositivi, qualcosa che diamo per scontato.
Allo stesso modo, quando l'intelligenza artificiale diventerà davvero popolare, passerà dall'essere un "argomento di vendita" ripetutamente sottolineato a diventare l'infrastruttura per tutti i dispositivi intelligenti.
A quel punto, la tua auto, il tuo frigorifero, i tuoi occhiali e persino i tuoi vestiti avranno diverse forme di intelligenza. Saranno collegati tra loro e lavoreranno insieme per formare il tuo sistema personale di "intelligenza ambientale".
Il giorno in cui smetteremo di parlare di hardware AI sarà il giorno in cui l'IA diventerà onnipresente.
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