ChatGPT: Unisciti al gigante del cloud computing: il tuo prossimo grande collega potrebbe essere l’intelligenza artificiale.

L'espressione "fine del mondo SaaS" si sta diffondendo nel mondo della tecnologia con la stessa rapidità di qualsiasi altra notizia di tendenza.

Molti analisti della Silicon Valley stanno esprimendo la loro preoccupazione, affermando in sostanza che, con la crescente potenza degli agenti di intelligenza artificiale, i software aziendali esistenti saranno completamente superati se non verranno totalmente riprogettati. Questo timore ha persino causato un crollo dei prezzi azionari di diverse aziende SaaS consolidate.

A dire il vero, quando le persone sentono parole come "disruption" o "apocalisse", potrebbero inconsciamente pensare che si tratti solo di esagerazioni.

Ma all'evento di lancio del prodotto "What's Next", tenutosi questa mattina presto, il CEO di Amazon Web Services, Matt Garman, ha offerto una valutazione piuttosto obiettiva: la teoria apocalittica è effettivamente un po' esagerata, ma se si pensa di poter continuare a usare il vecchio sistema aggiungendo semplicemente una chat con intelligenza artificiale, quello è il vero pericolo.

La vera trasformazione avviene a un livello più profondo. Il software aziendale completa la sua ricostruzione solo quando flussi di lavoro, strutture dati, architetture applicative e interfacce utente vengono riprogettati per allinearsi alle funzionalità dell'Agente. Questa è la logica alla base di tutti i nuovi prodotti di Amazon Web Services (il principale fornitore di servizi di cloud computing).

È interessante notare che, dopo aver annunciato ufficialmente la "rottura" con Microsoft, il CEO di OpenAI, Sam Altman, ha anche mostrato il suo supporto ad Amazon Web Services tramite un video, annunciando che il modello più potente di ChatGPT sarebbe stato pronto per essere trasferito su Amazon Web Services e che si sarebbe raggiunta una profonda collaborazione strategica.

Che si tratti di Amazon Quick, pensato per singoli utenti e team, o della nuova famiglia di soluzioni Connect per tre scenari verticali (catena di approvvigionamento, reclutamento e sanità), e della profonda collaborazione con OpenAI, tutti questi elementi convergono verso la stessa risposta: a partire dagli agenti AI, come dovrebbe essere il SaaS in futuro?

Dite addio al ruolo di "portatore umano" e date il benvenuto a un flusso di lavoro unificato.

Bene, facciamo un respiro profondo e ripensiamo alla tua mattinata incredibilmente stressante:

Il tuo capo ti urla una richiesta vaga sulla chat aziendale e ti svegli di soprassalto. Passi immediatamente al sistema CRM aziendale e frughi freneticamente tra i dati dei clienti. Poi apri la posta elettronica e rovisti tra una montagna di spam per trovare i progressi della settimana scorsa. Infine, crei un nuovo documento sul tuo computer e metti insieme, copi e incolli tutte queste informazioni frammentarie, pezzo per pezzo.

Hai individuato il problema? (Uomo nero con la faccia a punto interrogativo.jpg)

Installiamo sempre più software per ufficio, ma questi sono isolati l'uno dall'altro e non comunicano mai. E tu sei il "facchino umano" che fa la spola tra questi silos di informazioni.

Per risolvere questo problema, Amazon Web Services ha lanciato una versione aggiornata di Amazon Quick per desktop (attualmente in anteprima). La sua logica di progettazione principale consiste nel consolidare reti di informazioni frammentate e costruire un grafo della conoscenza nel backend del sistema che traccia dinamicamente persone, progetti, decisioni e attività, consentendo al contesto di seguire proattivamente l'utente.

Ogni volta che utilizzi Amazon Quick, il sistema raccoglie silenziosamente informazioni sui documenti che elabori, le scadenze dei progetti, i colleghi con cui comunichi più frequentemente e le email urgenti. Sulla base di questi dati, può ricordarti in modo proattivo le tue priorità della giornata.

Ad esempio, ti stai preparando per un incontro con un cliente importante questo pomeriggio. In passato, avresti impiegato due ore a fare ricerche. Ora, ti basta dire a Quick: "Prepara il materiale per il mio incontro con il signor Wang questo pomeriggio".

È giunto il momento di assistere a un miracolo.

Amazon Quick identificherà rapidamente il progetto a cui sta lavorando il "Manager Wang", recupererà i casi di studio precedenti del suo team dal sistema e poi darà un'occhiata al tuo disco D locale… oh no, leggerà l'ultima roadmap del prodotto, combinata con le lamentele di ieri dei colleghi su Slack. Pochi minuti dopo, ti verrà sbattuta in faccia una presentazione PowerPoint logicamente coerente e ben formattata.

Ma non è tutto. Con le stesse informazioni, è possibile trasformarle e generare istantaneamente un'e-mail di riepilogo o un foglio di calcolo Excel per il fatturato. Se il signor Wang dice: "Parliamone un altro giorno", Amazon Quick può persino controllare automaticamente entrambi i calendari, calcolare la differenza di fuso orario e inviare un nuovo invito alla riunione. Durante l'intero processo, il tuo unico compito sarà quello di supervisionare costantemente la situazione in un'unica finestra di chat.

David Gregorat, CTO di Institutional Life presso New York Life, la più grande compagnia di assicurazione sulla vita mutualistica degli Stati Uniti, ha commentato in modo conciso: "Quick ha reinventato il nostro modo di operare. Le risposte che prima richiedevano molteplici report e l'attesa dell'elaborazione da parte degli analisti ora possono essere ottenute direttamente da chiunque nel team tramite agenti conversazionali."

Quanto è efficiente tutto ciò? Jigar Thakkar, vicepresidente della commercializzazione di Agentic AI presso Amazon Web Services, ha rivelato dati incredibilmente impressionanti: dopo test interni condotti da grandi aziende come BMW, 3M e Mondelez, i tempi di elaborazione per alcuni processi si sono ridotti fino all'80%. I rappresentanti di vendita di 3M hanno persino guadagnato 5 ore in più a settimana da dedicare… beh, voglio dire, a pensare.

Wow, questo è il massimo del relax che la tecnologia AI può offrirci.

Il tuo prossimo grande collega è un agente di intelligenza artificiale.

Se Amazon Quick è come avere a disposizione un plug-in super efficiente, l'espansione della famiglia Amazon Connect rappresenta il tentativo principale di Amazon Web Services di rimodellare i processi aziendali fondamentali.

Amazon Web Services ha proposto un concetto chiamato "Umorfismo". Può sembrare un po' astratto, ma in parole semplici significa che l'intelligenza artificiale non può essere solo una macchina esecutiva fredda e impersonale; deve essere come un buon compagno di squadra umano, capace di comprendere le priorità e di comunicare in modo fluido.

Sulla base di ciò, la famiglia Amazon Connect non solo ha aggiornato e rinominato il suo prodotto di assistenza clienti esistente in Amazon Connect Customer, ma ha anche rilasciato tre soluzioni di intelligenza artificiale Agentic per scenari verticali.

Connettere le decisioni: dare ai pianificatori della catena di approvvigionamento gli strumenti per passare dalla gestione delle emergenze al processo decisionale.

Quando la catena di approvvigionamento viene interrotta, le aziende in genere necessitano di più di due settimane per gestire l'interruzione, periodo durante il quale subiscono perdite finanziarie significative e corrono il rischio di insolvenza.

Connect Decisions affronta questo problema fornendo ai pianificatori un partner basato sull'intelligenza artificiale disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7. La sua tecnologia di base non è astratta; integra profondamente i modelli predittivi sviluppati dal team SCOT di Amazon (il dipartimento centrale responsabile della gestione della domanda per i 400 milioni di SKU di Amazon a livello globale).

Di fronte a un nuovo prodotto privo di dati storici, il sistema può generare automaticamente un piano di domanda associandolo a categorie di prodotti simili.

Quando rileva un ritardo nella consegna da parte di un fornitore critico (ad esempio, una prevista carenza di scorte in due centri di distribuzione entro 10 giorni), il sistema consolida le migliaia di avvisi generati quotidianamente dai software tradizionali in poche eccezioni prioritarie e fornisce direttamente due serie di opzioni di gestione con impatto previsto, costi e punteggi di affidabilità. Dopo che il pianificatore ha selezionato manualmente le opzioni e spiegato le motivazioni, il sistema integra questa logica di valutazione per riferimenti futuri.

Connect Talent: 250.000 esperienze di reclutamento si trasformano in un "intervistatore virtuale"

Amazon Web Services ha assunto 250.000 dipendenti stagionali durante il periodo di punta del 2025 e Connect Talent è la concretizzazione di questa imponente esperienza di reclutamento. Il sistema è in grado di analizzare automaticamente i requisiti di competenza in base alle descrizioni delle posizioni aperte e di generare domande per i colloqui e criteri di valutazione (che richiedono una revisione manuale).

I candidati possono completare il colloquio telefonico basato sull'intelligenza artificiale in qualsiasi momento a loro conveniente.

La caratteristica più significativa del sistema è la sua capacità di dare seguito alle risposte ambigue, garantendo la coerenza strutturale della valutazione. Ciò che prima richiedeva settimane di colloqui di preselezione può ora essere completato in pochi giorni. Il sistema fornisce infine ai selezionatori punteggi di competenza standardizzati che tutelano la privacy, utilizzando i dati a supporto della decisione finale di assunzione.

Connect Health: liberare i medici dalla burocrazia.

I dati del settore dimostrano che per ogni ora che un medico dedica a una visita diretta con un paziente, spesso se ne impiegano altre due per la gestione delle pratiche amministrative.

Colleen Aubrey, vicepresidente senior di Amazon Applied AI Solutions, ha sottolineato che una notevole quantità di impegno viene dedicata alle attività amministrative anziché all'assistenza diretta ai pazienti, un problema urgente che deve essere affrontato. Connect Health è in grado di registrare automaticamente le informazioni cliniche durante la consultazione, generare riepiloghi e codici di fatturazione consigliati e inviare ai pazienti istruzioni di follow-up di facile comprensione dopo la consultazione.

Ogni risultato del sistema può essere ricondotto ai risultati dei test originali e all'ultima cartella clinica, nel rispetto dei rigorosi requisiti di conformità medica. Alla base di tutto ciò vi è l'esperienza pratica che Amazon ha maturato negli anni affrontando le sfide dei suoi servizi correlati, Amazon Pharmacy e One Medical.

L'era degli agenti è arrivata e il SaaS sta entrando nella sua seconda fase.

Un altro momento clou dell'evento è stata la collaborazione tra Amazon Web Services e OpenAI.

Il CEO di OpenAI, Sam Altman, sfoggiando il suo sorriso caratteristico, è apparso in un videomessaggio, affermando che Amazon Web Services e OpenAI stanno sviluppando congiuntamente una piattaforma di agenti orientata alle aziende, profondamente integrata con i servizi di Amazon Web Services.

Sì, GPT-5.4 di OpenAI è ora disponibile in anteprima limitata su Amazon Bedrock, e il modello più potente e all'avanguardia, GPT-5.5, verrà lanciato ufficialmente entro poche settimane. Ciò significa che i clienti aziendali possono utilizzare i modelli OpenAI senza uscire dall'ambiente cloud di Amazon e che dati e applicazioni possono essere eseguiti con lo stesso sistema di autorizzazioni.

Le aziende non hanno bisogno di configurare un nuovo sistema di sicurezza. Possono gestirlo in modo uniforme tramite il controllo degli accessi IAM esistente, la connessione privata PrivateLink, i log completi di CloudTrail e il framework di conformità. Anche l'utilizzo del modello può essere incluso nel consumo di impegno cloud di Amazon Web Services.

A livello di infrastruttura, la logica principale di Amazon Web Services è quella di fornire un ambiente estremamente stabile e conforme per i modelli all'avanguardia di OpenAI. Le aziende possono non solo accedere direttamente ai modelli di livello superiore, ma anche fare affidamento sulla potente rete infrastrutturale globale di Amazon Web Services per l'inferenza e la distribuzione a livello sottostante. In breve, significa che non è necessario preoccuparsi della capacità sottostante quando si eseguono applicazioni aziendali complesse e ad alta concorrenza.

Partendo da queste basi, le due aziende hanno lanciato congiuntamente una versione di anteprima di Bedrock Managed Agents. Questo servizio è basato su OpenAI Agent Harness, che funge da manuale tattico specificamente adattato al modello. Dopo il co-training, l'agente può raggiungere velocità di esecuzione più elevate e un controllo comportamentale più stabile in attività complesse e di lunga durata.

L'agente può essere distribuito su istanze EC2, container Fargate o qualsiasi altra risorsa di cloud computing di Amazon, dispone di memoria persistente tra le sessioni e tutti i processi di inferenza non escono dall'ambiente cloud di Amazon.

Questo servizio integra la piattaforma aperta esistente di Amazon Web Services, Bedrock AgentCore. Anthony Liguori, Vicepresidente di Distinguished Engineering presso Amazon Web Services, che ha partecipato alla collaborazione, ha rivelato che i due team hanno completato questo lavoro da zero in otto settimane. Gli sviluppatori sono ora in grado di integrare senza problemi i modelli più recenti di OpenAI con la scalabilità, la sicurezza e l'infrastruttura di Amazon Web Services per creare agenti intelligenti che soddisfino i requisiti di governance e audit aziendali.

Inoltre, Codex di OpenAI, un prodotto per la generazione di codice che ha visto i suoi utenti attivi settimanali aumentare da 3 a 4 milioni in due settimane, sarà disponibile anche su Amazon Web Services. Supporta la CLI di Codex, applicazioni desktop e un plugin per Visual Studio Code, e le sue applicazioni si sono espanse dalla semplice generazione di codice a compiti basati sulla conoscenza come l'interpretazione di sistema, la generazione di test, la modernizzazione del codice legacy e la ricerca e l'analisi.

Dopo aver assistito a una serie di lanci di prodotti di fascia alta, molte persone probabilmente si ritrovano ad appoggiarsi allo schermo, pensando che si tratti semplicemente di software per ufficio avanzati con filtri basati sull'intelligenza artificiale.

Se la pensi davvero così, allora stai agendo con troppa fretta.

Matt Garman ha fatto un'osservazione molto perspicace durante la conferenza stampa. Ha detto che 20 anni fa, quando tutti si stavano avvicinando al cloud computing, molte aziende si sono limitate a spostare i propri server dai data center al cloud senza apportare alcuna modifica. Hanno speso un sacco di soldi, ma non c'è stato alcun aumento di efficienza. Questo si chiama spostare apparecchiature, non trasformazione.

Lo stesso vale oggi per l'intelligenza artificiale. Se si utilizza l'IA semplicemente per sostituire un pulsante o un'operazione esistente, non si otterrà mai il leggendario miglioramento dell'efficienza "da 5 a 10 volte".

La serie di mosse di Amazon nel campo della tecnologia cloud rende il messaggio chiarissimo: la forma stessa in cui esiste il software è stata completamente stravolta.

Nel flusso di lavoro del futuro, non saranno più le persone a utilizzare il software, ma le persone a definire gli obiettivi per gli agenti, e gli agenti a richiamare il software. In passato, quando andavamo al lavoro, avviavamo il software; forse tra due o tre anni, la nostra unica azione quando andremo al lavoro sarà accendere i nostri computer, guardare uno schermo pieno di "colleghi virtuali" e poi dire con profonda emozione: "Ragazzi, conto su di voi per i KPI di oggi".

Poi, con calma, prendi il thermos pieno di bacche di goji e le osservi in ​​silenzio mentre lavorano a pieno ritmo.

La domanda è quindi: i giganti del SaaS esistenti andranno davvero incontro alla loro "fine"?

Non è una situazione così grave, ma è comunque delicata. Il SaaS si basava in passato su un modello di addebito per utente e sulla fidelizzazione degli utenti tramite barriere funzionali, ma entrambi questi aspetti stanno iniziando ad allentarsi nell'era degli Agent. Un singolo Agent può gestire il lavoro di più dipendenti contemporaneamente, rendendo l'addebito per persona sempre meno sostenibile; inoltre, gli Agent generici, combinati con le API aperte, stanno gradualmente abbattendo le barriere funzionali.

Esistono due tipi di aziende che prosperano davvero:

Un tipo possiede un accumulo di dominio sufficientemente profondo, proprio come il messaggio centrale trasmesso da questa conferenza stampa: quando il modello di grandi dimensioni diventerà comune ed economico come l'acqua, l'elettricità e il gas, ciò che sarà veramente scarso diventerà la "conoscenza del dominio" che può essere codificata nell'Agente.

La profonda conoscenza dei flussi di lavoro di vendita di Salesforce, l'esperienza di Workday nella conformità delle risorse umane o i 30 anni di standard di valutazione della catena di approvvigionamento accumulati da Amazon: questo know-how settoriale consolidato rappresenta il vero vantaggio competitivo per la creazione della prossima generazione di software aziendale.

Un'altra categoria è costituita da coloro che controllano il punto di immissione dei dati: il limite massimo delle capacità di un agente dipende dai dati a cui può accedere. Chiunque controlli il flusso di dati aziendali principali di un'impresa determina quanto l'agente può fare. Le aziende SaaS di medie dimensioni, che si trovano in una posizione intermedia, prive sia di una profonda accumulazione di dati che di vantaggi in termini di dati, subiscono una pressione reale.

La cosiddetta "apocalisse del SaaS" potrebbe essere solo un'allarmante speculazione, ma l'intensità di questa trasformazione non è inferiore a quella dell'adozione del cloud da parte delle aziende in passato. L'unica differenza è che questa volta il rapido progresso tecnologico non ci ha lasciato il tempo di capire le cose con calma.

Ma avere poco tempo a disposizione non significa che dobbiate farvi prendere dal panico.

Poiché Amazon Web Services (AWS) ha già realizzato l'infrastruttura di base più complessa, le aziende SaaS possono semplicemente appoggiarsi a questo gigante del cloud e concentrare tutte le loro energie sul servizio ai clienti; anche i dipendenti non devono preoccuparsi, poiché la complessa gestione del sistema viene eseguita in background, lasciando a voi solo un semplice "Fatelo per me".

La sensazione di essere proiettati dal futuro può essere davvero vertiginosa, ma invece di preoccuparsi se questo ribalterà la "vecchia carrozza" sul binario del futuro, perché non controllare semplicemente il biglietto, salire a bordo e ammirare quanto sia magnifico il panorama del nuovo mondo?

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