Il Tamagotchi Claude Code, realizzato a mano in pochi giorni, è diventato un successo: il suo costo è quasi nullo e, in breve, è iniziata l’era della produzione di hardware.

Nel 1996, un'azienda giapponese lanciò il Tamagotchi (animale domestico elettronico). Questo piccolo dispositivo di plastica a forma di uovo divenne un successo mondiale e un ricordo d'infanzia per un'intera generazione.

Nel 1997, Tamagotchi valse addirittura al suo creatore, Bandai, il premio Ig Nobel per l'economia di quell'anno, perché…
Hanno creato un nuovo modello economico in cui gli esseri umani si prendono cura degli animali domestici virtuali, riuscendo a dirottare le ore di lavoro di milioni di persone verso la cura di animali domestici virtuali.
Lo scorso agosto, Bandai ha annunciato che la produzione di Tamagotchi aveva raggiunto i 100 milioni di unità dal 1996. All'epoca, produrre un prodotto del genere avrebbe richiesto un team di progettazione industriale, ingegneri elettronici per progettare i circuiti stampati e un ciclo di sviluppo che poteva durare fino a un anno…
Nel 2026, uno sviluppatore creò un Tamagotchi usando l'intelligenza artificiale. Tutto ciò di cui aveva bisogno era un computer e Claude Code. Il costo era prossimo allo zero e il ciclo di sviluppo poteva richiedere solo pochi giorni.
L'ultima versione di Tamagotchi di Claude Code ha recentemente attirato molta attenzione da parte degli utenti di X.

▲Fonte video: https://x.com/SamuelBeek/status/2022614292411940897
Gli utenti hanno trasferito i simboli di Claude Code che appaiono nella riga di comando sul loro Tamagotchi portatile. Quando Claude Code riflette o chiede se procedere con il passaggio successivo nella riga di comando, il Tamagotchi nelle loro mani visualizzerà un messaggio che li istruirà sull'operazione successiva.
L'animale domestico elettronico è diventato senziente e può persino intercettare gli insetti.
A differenza dei precedenti hardware di intelligenza artificiale, Claude Code Tamagotchi non si limita a inserire grandi modelli in bambole, orologi, sveglie, zaini o persino nei water.
Ciò che questo Tamagotchi Claude Code si propone di realizzare è una sorta di trasferimento, un'esistenza insostituibile.
Sono già disponibili diversi gadget Tamagotchi basati sull'intelligenza artificiale, tra cui il più popolare è Claude Code Tamagotchi, creato dallo sviluppatore Ido Levi.

▲Fonte video: https://www.instagram.com/reel/DUMAlN7Dpx7/
A prima vista, sembra un animaletto pixelato che vive in un dispositivo. Ha espressioni e stati semplici e reagisce persino alle azioni dell'utente; ma non è un semplice gioco nostalgico.
Mentre programmiamo con Claude Code, questo animaletto posizionato sul tavolo sarà sempre visualizzato nell'interfaccia del terminale. Osserva ogni azione di Claude Code, assicurandosi che questo assistente AI funzioni effettivamente secondo le nostre intenzioni.
Se Claude Code funziona bene, l'animale scodinzolerà felicemente. Se l'IA inizia a disobbedire, ad esempio ristrutturando il codice senza permesso o modificando file che gli hai esplicitamente detto di non toccare, l'animale si agiterà e potrebbe persino interrompere direttamente il funzionamento dell'IA.

▲Indirizzo del progetto: https://github.com/Ido-Levi/claude-code-tamagotchi
Attualmente, il progetto Claude Code Tamagotchi è open source su GitHub e possiamo implementare direttamente questo animale domestico virtuale nel nostro Claude Code. Come funziona esattamente? Basandoci sull'introduzione dell'autore al progetto, ecco alcuni esempi per illustrarlo.
L'obiettivo principale del progetto è il "monitoraggio in tempo reale". Quando diciamo direttamente a Claude Code: "Correggi solo questo bug, non toccare altri file".
Claude Code iniziò a lavorare e l'animale domestico nel terminale lo fissò con gli occhi sgranati. Pochi minuti dopo, Claude Code finì di modificare il file di destinazione.
Questo piccolo animale domestico scodinzolerà felicemente:
(◕‿◕).

E quando questo piccolo animaletto rileva una violazione, può emettere un "avviso di violazione". Abbiamo esplicitamente detto a Claude Code di non effettuare il refactoring e di mantenere il codice così com'è. Claude Code, tuttavia, ha comunque iniziato a effettuare il refactoring dell'intero modulo, forse pensando che avrebbe reso il codice più elegante.
In quel momento, l'espressione dell'animale virtuale cambiò:
Sullo schermo verrà visualizzato anche: "
Attenzione: l'IA non sta seguendo le tue istruzioni.
Oltre a fornire avvisi, può anche eseguire attività concrete, come impedire l'accesso non consentito. Ad esempio, le nostre istruzioni affermano esplicitamente: "Non modificare il database". Claude Code ha tentato di modificare il database durante la correzione di un bug correlato.
L'animale domestico si fermerà immediatamente:
L'operazione è stata bloccata. L'operazione di Claude Code è stata intercettata; il nostro database rimane intatto. L'animale aveva un'espressione compiaciuta.
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Questa interazione tra software e hardware mi ricorda anche la tastiera Vibe Coding di cui abbiamo parlato prima.
Negli ultimi giorni, una versione hardware di Cursor è diventata particolarmente popolare su X. L'attuale Cursor è uno strumento progettato specificamente per lo sviluppo di prodotti software, mentre questo Cursor per hardware viene utilizzato per creare un dispositivo hardware con una sola riga di codice.

▲ Cursore progettato per lo sviluppo hardware, disponibile su: https://www.schematik.io/
Un utente di nome marcvermeeren ha utilizzato questo strumento per creare un simpatico assistente chiamato Clawy per gestire le sue conversazioni su Claude Code.

Un altro utente, dspillere, ha creato un prodotto simile. Ha affermato che, nonostante avesse implementato OpenClaw, non aveva idea di quando OpenClaw stesse elaborando o eseguendo attività. Questo piccolo assistente desktop è stato creato per risolvere questo problema: posizionato sulla sua scrivania, può aggiornare le ultime informazioni su OpenClaw in tempo reale.
▲Fonte video: https://x.com/dspillere/status/2018752036968304660
Nella sezione commenti, tutti chiedono quando verranno spediti i prodotti e dove acquistarli. Alcuni affermano anche che si tratta di un campo completamente nuovo; ci siamo sempre concentrati sulla vita delle persone e sull'utilizzo dei loro dispositivi elettronici, quindi è ora di prestare attenzione all'agente.

▲Il feedback fisico dell'agente è un problema dell'esperienza utente gravemente sottovalutato.
Il dividendo dell'intelligenza artificiale derivante dallo sviluppo del software sta finalmente raggiungendo l'hardware.
L'anno scorso, ci chiedevamo ancora quale sarebbe stata la migliore piattaforma software per l'intelligenza artificiale, se le finestre di dialogo su cui tutti stavano lavorando o il browser che persino OpenAI si stava affrettando a riprogettare. Ma alla fine, si è scoperto che non era così. Quest'anno, la popolarità esplosiva di OpenClaw dimostra che, in termini di software, la destinazione finale per l'intelligenza artificiale è Agent.
Non c'è bisogno di dilungarsi sulle discussioni sull'hardware; basta guardare le invenzioni presentate al CES di quest'anno che hanno lasciato il pubblico allo stesso tempo divertito e sconcertato: è chiaro che l'hardware per l'intelligenza artificiale è ancora una grande incognita.
Se il successo degli agenti di intelligenza artificiale è dovuto alla graduale crescita del principio "tutti possono realizzare software", allora anche l'hardware di intelligenza artificiale continuerà a maturare nell'ambito del principio "tutti possono realizzare hardware".

▲Samuel Beek, fondatore di Schematik, è ora Chief Product Officer di VEED.io
Strumenti come Schematik sono stati progettati per aiutarci a sviluppare hardware di intelligenza artificiale più velocemente. Trasformano la progettazione hardware in qualcosa di simile allo sviluppo web; descriviamo semplicemente i nostri requisiti hardware utilizzando un linguaggio naturale. Dite a Schematik che volete costruire "un dispositivo con un sensore di temperatura e un display OLED" e non dovrete consultare schede tecniche, numeri di pin, codici dei componenti o effettuare ricerche manuali.
In passato, se volevamo realizzare un semplice "monitor di temperatura e umidità", quello che dovevamo fare era…
- Cerca il modello del sensore e scarica la scheda tecnica.
- Conferma le definizioni dei pin (VCC è collegato a 3,3 V o 5 V? Collegandolo al contrario si produrrà fumo).
- Trova la libreria driver corrispondente e risolvi i conflitti di versione.
- Scrivi codice e correggi bug nell'IDE di Arduino.
L'avvento di Schematik semplifica questo processo, trasformandolo in una semplice "soluzione a riga singola". Pochi secondi dopo, Schematik fornisce tutto ciò di cui abbiamo bisogno: codice firmware completo e verificato; uno schema elettrico chiaro; e una guida all'assemblaggio passo dopo passo.
Lo schema elettrico generato mostra chiaramente dove collegare ogni filo, eliminando la paura più grande dei principianti: "Ho collegato correttamente questo filo?". La funzione di distribuzione con un clic è ancora più efficiente, poiché genera direttamente file di progetto basati su PlatformIO per l'importazione diretta.

PlatformIO è un potente ecosistema di sviluppo embedded. Possiamo cliccare direttamente su "Flash" in Schematik e il firmware verrà compilato e masterizzato sulla scheda. Dal "Voglio creare qualcosa" al "Questa cosa è in esecuzione", il processo potrebbe richiedere meno di un minuto.
Di recente, Claude's Cowork e i relativi plugin di intelligenza artificiale a livello aziendale hanno avuto un impatto significativo sulle azioni software, cancellando direttamente circa duemila miliardi di yuan. In precedenza, se volevamo uno strumento di fotoritocco, dovevamo cercarlo e scaricarlo dall'app store; ora possiamo crearne uno noi stessi con una sola frase.
Tuttavia, l'emergere di prodotti come Claude Code Tamagotchi, così come delle versioni hardware del Cursor, ci fa chiedere se si stia avvicinando anche il "momento Cursor" per lo sviluppo hardware.

In futuro, lo sviluppo hardware potrebbe diventare un processo in cui dovremo solo fornire "creatività" e "logica", mentre il lavoro sporco e faticoso rimanente, che si tratti di scrivere codice o disegnare schemi elettrici, sarà gestito dall'intelligenza artificiale.
Forse un futuro del genere non è lontano. Ma, cosa ancora più importante, la definizione di abilità pratica è cambiata in quest'epoca.
In passato, forti competenze pratiche significavano che qualcuno sapeva saldare, progettare circuiti stampati e scrivere codice; ora, forti competenze pratiche significano che qualcuno è bravo a usare l'intelligenza artificiale, dirigendo con calma e abilità atomi e bit affinché danzino per loro.
Ho già capito che il prossimo hardware di intelligenza artificiale di grande successo potrebbe essere addirittura una versione OpenClaw di Labubu da appendere alla borsa.
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