La verità dietro i licenziamenti di 14.000 persone in una grande azienda: l’intelligenza artificiale non può fare il tuo lavoro, ma prima ti sta togliendo il sostentamento.
18 miliardi di dollari di profitti hanno portato a 14.000 lettere di licenziamento .
È una scena caotica quella che si sta svolgendo in Amazon. Il prezzo delle azioni del gigante tecnologico si sta avvicinando al massimo storico, eppure la legge sui licenziamenti sta calando silenziosamente.
Inoltre, questo è solo l'inizio : il numero finale di licenziamenti potrebbe raggiungere i 30.000, ovvero quasi il 10% della forza lavoro totale .
▲ Amazon Game Studios San Diego: licenziato il 99% dei dipendenti
Mentre prendeva il sole su una spiaggia a Mauritius, qualcuno ha ricevuto all'improvviso una notifica sul proprio telefono: Sei stato licenziato.
La persona licenziata era sorpresa, ma gli astanti lo erano ancora di più.
Amazon ha avuto buoni risultati nell'ultimo trimestre, perché allora è improvvisamente ricorsa a licenziamenti così brutali?
▲ Tra le aziende che hanno recentemente licenziato dipendenti ci sono Microsoft, Procter & Gamble, Nestlé e Intel.
La motivazione ufficiale è la stessa addotta da altre aziende che hanno licenziato dipendenti di recente: l'intelligenza artificiale .
In una nota rivolta a tutti i dipendenti, la responsabile delle risorse umane di Amazon, Beth Galetti, ha scritto: "L'intelligenza artificiale è la tecnologia più rivoluzionaria che abbiamo visto dai tempi di Internet". Ha spiegato che, poiché l'intelligenza artificiale consente alle aziende di innovare più rapidamente, Amazon ha bisogno di un'organizzazione "più snella e con meno livelli".
Sembra la solita vecchia retorica: l'intelligenza artificiale può ridurre i costi e aumentare l'efficienza, riducendo i livelli di gestione. Ma questa volta i licenziamenti di Amazon hanno uno scopo che va oltre la semplice idea che l'intelligenza artificiale possa sostituire questi dipendenti .
Operare come la più grande startup del mondo
Negli ultimi dieci anni circa, uno dei tratti distintivi di una grande azienda è stata la sua numerosa forza lavoro e l'elevata produttività , con ogni reparto che dispone di uno o addirittura più prodotti proprietari.
Ma la logica dell'era dell'intelligenza artificiale è cambiata radicalmente, puntando su una maggiore potenza di calcolo e un minor numero di dipendenti . Come OpenAI, la cui valutazione si avvicina a mille miliardi di dollari, il numero totale di dipendenti è cresciuto solo da poche centinaia nel 2023 a circa quattromila oggi.
In Amazon, questa trasformazione è ancora più verticale e trasparente nei prezzi. Il CEO Andy Jassy sta sistematicamente costruendo la narrazione secondo cui "l'intelligenza artificiale cambierà tutto".
La filosofia fondamentale di Jassy era che voleva che " Amazon operasse come la più grande startup del mondo ". Era determinato a snellire, ridurre la burocrazia ed eliminare i livelli a tutti i costi; questo si rifletteva perfettamente negli annunci ufficiali di licenziamento.
Questa "narrazione semplificata basata sull'intelligenza artificiale" non è infondata; prende addirittura di mira un gruppo specifico: i quadri intermedi .
Secondo dati interni ottenuti da Business Insider, oltre il 78% dei dipendenti licenziati nella prima ondata di licenziamenti negli Stati Uniti erano manager di livello da L5 a L7. I dipartimenti interessati includevano circa il 15% delle posizioni in Risorse Umane (People Experience & Technology); la divisione Dispositivi e Servizi (team Echo, Fire, Kindle); la divisione audio Audible; e parti del team di supporto aziendale di AWS.
▲ Secondo i dati di Levels.fyi, la retribuzione totale per un esperto di livello L5 nel 2025 ammonta a circa $ 120.000, per un esperto di livello L6 a circa $ 210.000 e per un esperto di livello L7 a circa $ 280.000.
In genere, questi dirigenti intermedi coordinano per lo più la comunicazione interdipartimentale, riassumono le informazioni, scrivono relazioni sullo stato di avanzamento e redigono promemoria.
Sembra proprio che questo sia il punto di forza dell'intelligenza artificiale generativa in questo momento. Amazon sembra dimostrare che l'intelligenza artificiale sta svuotando il livello intermedio delle aziende .
Una delle aree più colpite dai licenziamenti è stata la divisione Dispositivi (responsabile di prodotti come Kindle ed Echo). In una lettera interna successiva ai licenziamenti, il vicepresidente Tapas Roy ha chiesto senza mezzi termini ai dipendenti rimasti di adottare l'intelligenza artificiale (o di puntare sull'intelligenza artificiale) per migliorare l'efficienza .
In apparenza, si tratta della solita storia di " intelligenza artificiale che aumenta la produttività, portando alla perdita di posti di lavoro per i colletti bianchi ". Ma persino i dipendenti di Amazon potrebbero non credere del tutto a questo scenario.
L'intelligenza artificiale è la vera colpevole o solo un capro espiatorio?
La domanda più importante che circonda questo licenziamento è: l'intelligenza artificiale è davvero diventata così potente da poter sostituire immediatamente 30.000 impiegati?
La risposta è molto probabilmente no.
Ironicamente, secondo la CNN, un portavoce di Amazon ha ammesso privatamente che l'intelligenza artificiale non è stata la ragione della "stragrande maggioranza" dei 14.000 licenziamenti annunciati martedì .
Questa visione è supportata anche da diversi esperti di management, che hanno sottolineato come nel settore tecnologico sia attualmente in atto una tendenza all'"AI-washing", ovvero a spacciare tutto per intelligenza artificiale.
▲ Da luglio 2024 a giugno 2025, tra le 15 parole chiave più frequentemente utilizzate negli annunci di lavoro per posizioni legate all'intelligenza artificiale, ha prevalso "IA", piuttosto che competenze specifiche in materia di IA come la visione artificiale o l'elaborazione del linguaggio naturale.
" Al momento sono davvero poche le aziende che stanno sostituendo il personale con l'intelligenza artificiale ", ha dichiarato alla CNN Jessica Kriegel, responsabile della strategia presso la società di consulenza esecutiva Culture Partners. Secondo lei, quello a cui stiamo assistendo ora è più simile a "licenziamenti preventivi".
In altre parole, i licenziamenti di Amazon non sono dovuti al fatto che l'intelligenza artificiale sia pronta a sostituire i lavori umani, ma al fatto che i dirigenti vogliono liberare la "pista di lancio finanziaria" per esplorare le possibilità dell'intelligenza artificiale.
Dopotutto, per ora, oltre all'efficienza, l'intelligenza artificiale porta con sé anche un sacco di "workslop", ovvero la "spazzatura di lavoro" apparentemente dignitosa ma in realtà inutile o addirittura piena di errori generata dai chatbot.
▲Gli sprechi di lavoro generati dall'intelligenza artificiale, come slide, riassunti e codice, richiedono agli esseri umani più tempo e impegno per essere elaborati. Un sondaggio ha rilevato che il 40% degli sprechi di lavoro generati dopo il coinvolgimento dell'intelligenza artificiale è considerato "spazzatura lavorativa", con ogni spreco che costa a un dipendente due ore e 186 dollari.
Qualche tempo fa, anche il MIT ha pubblicato uno studio in cui si affermava che il 95% degli investimenti aziendali in intelligenza artificiale non produce attualmente alcun rendimento .
▲ Dai progetti pilota alle applicazioni pratiche, l'introduzione dell'IA (azzurro chiaro) per compiti specifici è diminuita in modo significativo, con solo il 5% implementato con successo.
Sebbene l'intelligenza artificiale sia in grado di gestire semplici attività di registrazione, ha ancora difficoltà a svolgere compiti che richiedono elevati livelli di dettaglio e precisione sul posto di lavoro.
La stessa Amazon ha ammesso che l'azienda sta continuando ad assumere e darà alla maggior parte dei dipendenti interessati 90 giorni per trovare nuove posizioni all'interno dell'azienda.
Se l'IA può davvero sostituire sistematicamente questi lavori, perché preoccuparsi di riassegnazioni interne? Chiaramente, la storia dell'IA che "sostituisce" gli esseri umani non è abbastanza convincente . Quindi, qual è la vera motivazione?
La corsa agli armamenti dell'intelligenza artificiale sta bruciando i soldi.
Se l'IA non è la causa diretta, allora è probabile che ne sia il movente. La prima vera ragione di questi licenziamenti potrebbe essere legata all'IA, ma non perché sia più economica da usare, bensì perché è troppo costosa.
Amazon è nel mezzo di una guerra dell'intelligenza artificiale da mille miliardi di dollari, in cui il vincitore prende tutto, e in cui deve disperatamente recuperare terreno rispetto ai suoi concorrenti.
▲Nel 2025, Amazon Web Services (AWS) deteneva la quota di mercato più importante.
Il principale motore di profitto di Amazon, AWS (servizi cloud), sta crescendo più lentamente di Azure e Google Cloud di Microsoft. Amazon deve liberare rapidamente ingenti quantità di denaro per assumere costosi esperti di intelligenza artificiale e costruire data center.
Questa spesa sta aumentando a un ritmo senza precedenti. Nel 2024, la spesa per la costruzione di server e data center aveva già superato gli 85 miliardi di dollari. Si prevede che aumenterà di un altro 40% nel 2025, raggiungendo i 120 miliardi di dollari .
Ogni taglio dell'1% nel budget destinato agli stipendi dei colletti bianchi significa che l'azienda può acquistare diverse migliaia di GPU H100 in più.
Gli analisti hanno sottolineato che "Amazon si troverà ad affrontare pressioni nel breve termine per compensare i suoi investimenti a lungo termine nella costruzione di infrastrutture di intelligenza artificiale".
▲ ChatGPT e Claude, che utilizziamo, si basano in larga misura su questi servizi cloud ; Claude si basa principalmente su AWS, Gemini utilizza Claude di Google e OpenAI è supportato principalmente da Microsoft Azure. Tuttavia, Anthropic ha anche annunciato qualche giorno fa una partnership con Google per utilizzare le sue TPU; anche OpenAI utilizza i servizi cloud di AWS.
Ora, la logica dietro i licenziamenti è chiara: Amazon sta tagliando i dirigenti gonfi nelle aziende mature (come la vendita al dettaglio) e i dipendenti nei dipartimenti non strategici che generano profitti, come le risorse umane e le attrezzature, trasformando le loro centinaia di milioni di dollari di stipendi in "munizioni" per sostenere la corsa agli armamenti dell'intelligenza artificiale .
Questi manager L5-L7 licenziati non sono stati sostituiti dall'IA; sono stati schiacciati dal costo dell'IA .
Si tratta di una decisione aziendale crudele ma inevitabile: barattare le persone di oggi con la potenza di calcolo di domani.
Il motivo per cui è stata esclusa è semplicemente perché ha assunto troppe persone durante la pandemia.
Se raccogliere fondi per l'intelligenza artificiale è una considerazione strategica per il futuro, allora questa tornata di licenziamenti ha un'altra vera ragione, più imbarazzante e più legata al passato: correggere l'eccesso di assunzioni di Amazon durante la pandemia .
L'economista di Yale Ernie Tedeschi ha dichiarato direttamente: " Penso che si tratti principalmente di una correzione delle dinamiche durante la pandemia, piuttosto che di novità come l'intelligenza artificiale che stanno rivoluzionando queste aziende".
I dati non mentono.
Durante il boom dell'e-commerce del 2020 e del 2021, Amazon ha assunto centinaia di migliaia di persone in eccesso. Il numero totale di dipendenti in tutto il mondo (inclusi i magazzinieri e gli impiegati aziendali) è quasi triplicato dal 2017 al 2024, superando quota 1,6 milioni.
Ora, con la crescita della domanda di e-commerce in rallentamento e l'economia che entra in un periodo di incertezza, Amazon si ritrova ad assumere troppi dipendenti aziendali "in esubero". L'azienda sta iniziando a pagare il prezzo delle sue passate spese eccessive e sta lavorando all'ottimizzazione dei costi .
Dopotutto, sta contemporaneamente tagliando le posizioni impiegatizie e manageriali che hanno registrato la crescita più rapida durante la pandemia, e sta anche assumendo in massa 250.000 magazzinieri stagionali. Ha anche appena investito 1 miliardo di dollari per aumentare la paga oraria media dei magazzinieri a oltre 30 dollari.
Da un lato, ci sono aumenti salariali e assunzioni per i lavori manuali; dall'altro, ci sono licenziamenti di manager impiegatizi. L'ondata di sostituzione della produttività innescata dall'intelligenza artificiale non è arrivata così rapidamente come si immaginava, ma il suo potenziale impatto ha già indotto queste grandi aziende a procedere con cautela, incapaci di permettersi un'altra mossa sbagliata.
Attribuire la responsabilità dei licenziamenti all'intelligenza artificiale è una situazione vantaggiosa per l'azienda. Ripropone gli errori del passato (un tradizionale comportamento di riduzione dei costi causato da cattiva gestione e sovra-assunzione) come una trasformazione tecnologica lungimirante e orientata al futuro.
▲Fonte dell'immagine: https://x.com/KobeissiLetter/status/1983209896721236139
Sebbene differisca dalla narrazione tradizionale secondo cui i licenziamenti sono necessari a causa dell'elevata efficienza dell'intelligenza artificiale, in realtà stanno discutendo dello stesso problema.
Giganti della tecnologia come Amazon, Microsoft, Meta e Google sono impegnati in una corsa agli armamenti di intelligenza artificiale all'ultimo sangue. Il biglietto d'ingresso a questa corsa è la costruzione di data center, l'acquisto di GPU a prezzi esorbitanti e lo sviluppo di modelli fondamentali.
I licenziamenti di Amazon sono dovuti proprio alla necessità di liberare il budget destinato agli stipendi di questi 30.000 dipendenti per pagare le ingenti spese per la costruzione dell'infrastruttura di intelligenza artificiale.
▲Meta progetta di costruire un data center grande quanto l'isola di Manhattan.
Un altro gruppo di aziende che sta licenziando dipendenti, come UPS, Target e persino Lufthansa, lo sta facendo proprio perché l'intelligenza artificiale è già al lavoro.
Queste aziende non devono sostenere direttamente i costi esorbitanti di ricerca e sviluppo; devono solo noleggiare soluzioni di intelligenza artificiale mature da piattaforme come Amazon (AWS) e Microsoft (Azure), come il servizio clienti automatizzato, l'ottimizzazione della supply chain e livelli di gestione semplificati.
Queste due motivazioni alla base dei licenziamenti, una per acquistare l'intelligenza artificiale per il futuro e l'altra per utilizzarla ora, alimentano entrambe lo stesso colosso economico: la potenza di calcolo .
È chiaro che l'intelligenza artificiale sta creando ricchezza, e questa ricchezza sta fluendo verso la potenza di calcolo, piuttosto che verso il lavoro, a un ritmo senza precedenti .
Le aziende di semiconduttori, come Nvidia, si trovano al vertice di questa catena del valore e riscuotono rendite da tutti.
▲ Nvidia è diventata la prima azienda al mondo a superare i 5 trilioni di dollari di capitalizzazione di mercato, dopo aver appena superato i 4 trilioni di dollari a luglio.
Per i dipendenti licenziati, il risultato è lo stesso, indipendentemente dal motivo.
#Benvenuti a seguire l'account WeChat ufficiale di iFanr: iFanr (ID WeChat: ifanr), dove vi verranno presentati contenuti ancora più interessanti il prima possibile.
