Claude Cowork, seguito da 49 milioni di persone, ci riprova con 10 traditori di alto livello online. Questi lavoratori sono in pericolo.

"Armageddon del software": questo è il termine usato dai media stranieri per descrivere la difficile situazione del settore del software negli ultimi mesi. Ogni volta che Anthropic lancia un nuovo strumento, il mercato si chiede istintivamente: quale altro software verrà eliminato? E allora, prontamente, vende le sue azioni.

Nel giro di poche settimane, migliaia di miliardi di dollari di valore di mercato sono svaniti nel nulla.

Proprio ieri sera, Anthropic ha rilasciato un altro aggiornamento dei suoi prodotti di livello enterprise. Mentre l'intero mercato attendeva di scoprire in quale settore sarebbe entrato, Salesforce è cresciuto del 4%, Thomson Reuters dell'11%, Figma del 10% e Docusign e LegalZoom hanno entrambi registrato un incremento di oltre il 2%.

Questa volta l'incubo per i titoli del software non si è materializzato. Tuttavia, il sentiment del mercato ha subito un'inversione di tendenza da un giorno all'altro, un fenomeno che vale la pena di analizzare.

10 modelli di plugin, ognuno dei quali è pensato per la postazione di lavoro umana.

Cominciamo dalla funzione stessa.

La logica alla base di questa versione è quella di trasformare Claude in un agente intelligente professionale in grado di penetrare in diversi reparti all'interno di un'azienda, consentendo al contempo agli amministratori di creare un marketplace privato di plugin per distribuire e gestire uniformemente questi strumenti all'interno dell'organizzazione.

Le aggiunte a livello di connettore coprono la maggior parte delle applicazioni aziendali più diffuse: Google Workspace (inclusi Calendar, Drive, Gmail), DocuSign, Slack, LegalZoom, FactSet, Harvey, Apollo, Clay, ecc.

Gli amministratori possono creare rapidamente plugin basati sul modello introduttivo o crearne di nuovi da zero. Claude guida gli utenti attraverso il processo di personalizzazione, ponendo domande durante la configurazione, e tutti i contenuti sono gestiti centralmente e visualizzati nel nuovo menu "Personalizza".

Il comando slash ora viene avviato come un modulo strutturato, rendendo flussi di lavoro come "Genera report" o "Crea dashboard" intuitivi come la compilazione di un semplice questionario. Gli amministratori possono anche assegnare plugin agli utenti, impostare installazioni automatiche e monitorare i costi di utilizzo del team e il comportamento delle chiamate agli strumenti tramite OpenTelemetry.

L'espansione di 10 template di plugin è il punto forte di questa versione. Ogni template è stato progettato in collaborazione con professionisti del settore, coprendo scenari di lavoro specifici in contesti lavorativi reali.

  • Il plugin HR copre l'intera gestione del ciclo di vita del dipendente, inclusa la stesura di lettere di offerta, lo sviluppo di piani di onboarding, la stesura di valutazioni delle prestazioni e l'analisi degli stipendi.
  • Il plug-in di progettazione può generare framework di revisione, scrivere testi UX, condurre revisioni di accessibilità e sviluppare piani di ricerca sugli utenti.
  • Il plug-in di ingegneria viene utilizzato per scrivere riepiloghi, coordinare le risposte agli incidenti e creare checklist di distribuzione.
  • Il plugin operativo copre la redazione della documentazione di processo, la valutazione dei fornitori e la creazione del manuale operativo.
  • I plugin nel settore finanziario sono mirati direttamente ai flussi di lavoro principali del settore dei servizi professionali.
  • Il plugin di analisi finanziaria supporta la ricerca sulla concorrenza di mercato e la modellazione finanziaria;
  • Il plugin per l'investment banking consente agli utenti di esaminare i documenti delle transazioni, creare analisi aziendali comparabili e preparare materiali di presentazione.
  • Il plugin di ricerca azionaria può analizzare le trascrizioni delle conference call sugli utili e aggiornare i modelli finanziari in base alle nuove indicazioni;
  • Il plugin per il private equity supporta la revisione di documenti su larga scala e la modellazione di scenari, e valuta automaticamente le opportunità di investimento.
  • Il plugin di gestione patrimoniale aiuta i consulenti a identificare le deviazioni del portafoglio e i rischi fiscali e a generare raccomandazioni di ribilanciamento su larga scala.

A livello di collaborazione tra applicazioni, Claude può ora completare attività multi-step end-to-end tra Excel e PowerPoint. Può prima eseguire l'analisi dei dati in Excel e poi generare automaticamente presentazioni PowerPoint. Attualmente, è disponibile in anteprima per la ricerca per tutti gli utenti a pagamento su piattaforme Mac e Windows.

Questo aggiornamento è anche un microcosmo dell'espansione accelerata di Anthropic nel campo degli agenti intelligenti.

Cowork ha debuttato il mese scorso e, all'inizio di questo mese, Anthropic ha rilasciato anche Claude Opus 4.6 e Sonnet 4.6. Attualmente, Cowork è ancora in fase di anteprima, disponibile per gli utenti Pro, Max, Team ed Enterprise a pagamento. Tutte le munizioni sono puntate allo stesso obiettivo: subentrare nel lavoro.

Perché sono aumentati i prezzi delle azioni dei partner citati da Anthropic?

Dato che Claude può già svolgere così tanto lavoro per gli esseri umani, perché le azioni delle aziende di software sono invece salite? Per comprendere questa ripresa, dobbiamo prima capire come si è sviluppato il panico degli ultimi mesi.

Le preoccupazioni degli investitori non sono infondate. Dopo che Cowork ha aperto il supporto per i plugin alla fine di gennaio di quest'anno, il mercato si è immediatamente preparato al peggio: dopotutto, quando l'intelligenza artificiale comprime funzioni come la revisione di documenti legali, il monitoraggio della conformità e la modellazione finanziaria, originariamente a prezzi elevati per postazione, in componenti di flusso di lavoro pronti all'uso, il fossato del software tradizionale si troverà ad affrontare le sfide più impegnative.

Di recente, OpenAI ha anche affermato, durante una conferenza con gli investitori, che i suoi agenti di intelligenza artificiale saranno in grado di sostituire i software di Salesforce, Workday, Adobe e Atlassian, e ha persino effettuato alcuni calcoli:

In media, i dipendenti che utilizzano ChatGPT risparmiano circa 50 minuti al giorno, equivalenti a circa 50 dollari a persona al giorno, mentre la versione aziendale di ChatGPT parte da soli 25 dollari a persona al mese. Questo implica che OpenAI ritiene che attualmente catturi solo una piccola frazione del valore creato.

Questa affermazione equivale sostanzialmente a una dichiarazione di guerra aperta.

Al contrario, Anthropic ha adottato un approccio completamente diverso in occasione di questo evento di lancio. Invece di enfatizzare la "sostituzione", ha promosso con forza la sua profonda integrazione e lo sviluppo congiunto con i fornitori SaaS esistenti, la sua collaborazione con Thomson Reuters per la creazione di un agente di intelligence legale, la sua profonda integrazione con Salesforce, Slack e FactSet e la sua partnership con PwC per portare agenti di intelligence di livello aziendale nell'ufficio del CFO.

In risposta, i prezzi delle azioni dei partner citati nella collaborazione sono aumentati, proprio perché il mercato ha iniziato a comprendere che questa volta il posizionamento di Cowork è quello di sostituire i "dipendenti" che completano il lavoro, piuttosto che il "software" utilizzato dai dipendenti. Il nuovo strumento deve ancora chiamare in causa sistemi come Salesforce e DocuSign, e le aziende dovranno continuare a pagare per questi software.

Questa distinzione è importante, ma non può dissipare tutte le preoccupazioni; consente solo al mercato di tirare temporaneamente un sospiro di sollievo.

La vera linea di demarcazione sta nel comprendere che in questo settore esistono due tipologie distinte di aziende. Una controlla i principali registri delle transazioni e le relazioni con i clienti, rendendo la migrazione estremamente costosa, e gli agenti di intelligenza artificiale devono affidarsi a questi per operare. L'altra tipologia fornisce l'esperienza intermedia tra gli esseri umani e il sistema, che è proprio l'area più facilmente penetrata dagli agenti.

Non si tratta di un licenziamento, ma del fatto che non abbiamo più bisogno di assumere così tante persone nuove.

Anche se le aziende di software potrebbero riuscire a garantirsi un periodo di tolleranza, la pressione a cui sono sottoposti i lavoratori è molto reale.

Prendendo come esempio i nuovi plugin finanziari di Anthropic, questi coprono l'intero processo, dalla modellazione finanziaria alla generazione di materiale promozionale, dall'interpretazione dei bilanci allo scoring degli investimenti. Queste attività sono esattamente le responsabilità di base su cui molti analisti junior fanno affidamento per entrare nel settore.

Il rapporto sull'indice di impatto economico di Anthropic, pubblicato a gennaio di quest'anno, fornisce un supporto numerico più specifico. Il rapporto, attraverso l'analisi di un milione di conversazioni reali, ha stimato la quota di lavoro che Claude potrebbe gestire efficacemente in diverse professioni.

La conclusione non riguarda semplicemente "quante attività vengono svolte", ma introduce una metrica più rigorosa: "copertura IA efficace": tra le attività che Claude può completare, quante sono quelle più importanti e dispendiose in termini di tempo per questa posizione?

Gli addetti all'inserimento dati e gli architetti di database occupano posizioni di rilievo in questa dimensione. Sebbene solo due compiti principali dei primi rientrino nelle capacità di Claude, uno di questi è quello a cui dedicano più tempo: la lettura e l'inserimento dei dati dai documenti sorgente.

La situazione è simile per gli analisti finanziari. A causa della corrispondenza tra la struttura delle mansioni e le capacità degli strumenti disponibili al pubblico, le attività quotidiane degli analisti junior di investment banking rischiano di essere automatizzate.

Naturalmente, questo non significa che queste posizioni scompariranno, ma significa che il carico di lavoro che lo stesso team può portare a termine aumenterà in modo significativo, il che significa che in futuro le aziende dovranno assumere meno personale entry-level.

Il problema è che, sebbene i margini di profitto sembrino buoni a breve termine quando l'IA si assume queste attività di esecuzione di base, il costo è che i nuovi arrivati ​​hanno meno opportunità di fare pratica. Quando il mercato è estremamente carente di talenti senior in grado di analizzare i complessi risultati dell'IA e assumersi la responsabilità del processo decisionale finale tra cinque e dieci anni, questo costo si manifesterà in un modo che coglierà tutti di sorpresa.

Nel frattempo, APPSO ha già segnalato che il fenomeno della "shadow AI" si sta diffondendo nelle aziende, ovvero quando i dipendenti utilizzano strumenti o applicazioni di intelligenza artificiale senza l'approvazione o la supervisione del reparto IT, con conseguente spesa IT incontrollata e un continuo accumulo di rischi per la sicurezza e la conformità.

I dati della piattaforma di gestione SaaS Zylo mostrano che la spesa per l'intelligenza artificiale delle grandi multinazionali è aumentata del 400% su base annua, mentre gli investimenti esistenti in software di base non sono diminuiti. L'intelligenza artificiale sta diventando il "dipendente invisibile" più costoso e difficile da tracciare nei bilanci aziendali.

Nel medio-lungo termine, la logica di puntare semplicemente sull'IA per rivoluzionare tutto e il percorso dei giganti del settore che abbracciano attivamente l'IA pur mantenendo saldamente il loro fossato di dati fondamentali rappresentano due destini radicalmente diversi. La narrazione della prima è più avvincente, mentre la seconda potrebbe avere maggiori possibilità di successo.

L'atteggiamento "cooperativo" di Anthropic oggi suona mite, persino un po' conciliante. Il mercato si è calmato da un giorno all'altro, ma nessuno ha veramente risposto alla domanda fondamentale: quando l'IA avrà un impatto sul posto di lavoro, significherà in ultima analisi che esseri umani e IA lavoreranno insieme, che l'IA farà il lavoro mentre gli esseri umani si assumeranno la responsabilità, o anche quest'ultima barriera alla fine scomparirà?

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